MySQL临时表的使用方法详解

数据运维 2023-04-15 大白菜程序猿手机阅读

目录 1. 写在前面的话 2. 临时表的使用 2.1 创建一个只存放亚洲国家信息的临时表 2.1.1 创建临时表 2.1.2 向临时表里写数据 2.2 在查询过程中直接创建临时表 2.3 查询临时表中的数据 2.4 删

                        目录1. 写在前面的话2. 临时表的使用2.1 创建一个只存放亚洲国家信息的临时表2.1.1 创建临时表2.1.2 向临时表里写数据2.2 在查询过程中直接创建临时表2.3 查询临时表中的数据2.4 删除临时表3. 以上操作的全部代码总结<p></p>

1. 写在前面的话

在开发数据库时，特别是写存储过程，遇到比较复杂的需求，使用临时表可以简化很多逻辑。曾经在一家互联网金融公司供职，公司数据组团队做数据清洗，写SQL脚本时，一个查询语句可以套到数层查询，甚至十几层。看起来几百行上千行的脚本，其实他只是一个查询，就是说是一个select基于另一个select的结果。这样层层叠叠，同时还包含了聚合、排序、关联、联合等，看起来是相当的费劲，头疼。

就如下列样式：

SELECT T1.A1, T1.A2, T1.A3... FROM ( SELECT T2.B1, T2.B2, T2.B3... FROM ( SELECT ... UNION ALL SELECT ...) WHERE ... GROUP BY ...) T1, ( SELECT T3.C1, T3.C2, T3.C3... FROM ( SELECT ...) WHERE ... GROUP BY ...) T3 WHERE T1.A1 = T3.C1...

如果这里能使用临时表，那么就会使逻辑清晰很多，查询效率也会得到提升。比如在多处使用到同一个查询的结果时，就可以只执行一次查询，将结果保存为临时表，在查询过程中每次使用到时，直接从临时表查就可以了，不用每次使用都再去查询一遍原始数据，尤其是对于复杂关联查询结果。

当时数据是来源于呼叫中心，每天都会产生几百万行数据，一个月就上亿行的数据量，就当时的机器性能基础上，在这个数据量来做统计操作，如果没有高效的脚本，是非常耗时间的。同时，数据组职员并没有专业数据库设计能力。

本文以数据库World为例进行说明。