听说mysql中的join很慢?是你用的姿势不对吧

目录 驱动表与被驱动表 驱动表和被驱动表有什么差异 基于索引的join join查询中如何选择驱动表 不使用join，执行效率是否会更高 join 是进行两个或多个数据表进行关联查询的过程中，

                        目录驱动表与被驱动表驱动表和被驱动表有什么差异基于索引的joinjoin查询中如何选择驱动表不使用join，执行效率是否会更高

join 是进行两个或多个数据表进行关联查询的过程中，经常使用的一种查询手段。提到join，你一定会想到"笛卡尔积",当数据量很大的时候，"笛卡尔积"运算量会成倍的增加，在我们的印象中，join是一种运算效率不高的查询语句。

除了定性的判断join慢之外，你能定量的判断join的执行效率吗？

经过下面对join执行效率定量分析后，可能你会改变对join的认识，不在想当然的认为join就一定很慢了。

驱动表与被驱动表

进行join操作的两个表，分别称为驱动表和被驱动表，到底哪个是驱动表，哪个是被驱动表是不确定的，这个是mysql优化器来决定，和sql语句中两个表的位置没有关系。

如果我们想要强制指定两个表的对应关系，可以将sql中的join替换成 straight_join，替换后，在straight_join前的表称为驱动表，在straight_join后的表，称为被驱动表。

驱动表和被驱动表有什么差异

在join语句执行的过程中，驱动表和被驱动表所执行的操作是不同的。同是驱动表或被驱动表，在不同的join类型中，所执行操作也是不同的。

下面我们分析一下，不同join类型下，驱动表和被驱动表所做的操作的具体内容。

为了方便下面问题的讨论，我们建立如下的表结构:

create table 'table1' ( 'id' int(11) NOT NULL, 'a' int(11) DEFAULT NULL, 'b' int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ('id'), KEY 'a' ('a') ) engine = Innodb;

insert into table1 values(1,1,1) insert into table1 values(2,2,2) ... insert into table1 values(1000,1000,1000) // 也可以使用存储过程来实现大批量数据的插入

create table table2 like table1; insert into t2 (select * from t2 where id <= 100)

建立表结构完全相同的两个表table1和table2，共有三个字段：id为主键字段，索引字段a和普通字段b。向table1中插入了1000行自增的数据，将table1中的前100行数据插入到table2中。