详细解析mysql锁机制

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识，其中主要介绍了mysql中各种锁的机制问题，锁是数据库为了保证数据的一致性，而使用各种共享的资源在被并发访问时变得有序所设计的一种

    本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识，其中主要介绍了mysql中各种锁的机制问题，锁是数据库为了保证数据的一致性，而使用各种共享的资源在被并发访问时变得有序所设计的一种规则，希望对大家有帮助。<p><img src="https://img.mryunwei.com/uploads/2023/04/20230416175901761.jpg"></p>

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Mysql锁：

在多线程当中如果想保证数据的准确性是如何实现的呢？没错，通过同步实现。同步就相当于是加锁。加了锁以后有什么好处呢？当一个线程真正在操作数据的时候，其他线程只能等待。当一个线程执行完毕后，释放锁。其他线程才能进行操作！

那么我们的MySQL数据库中的锁的功能也是类似的，处理事务的隔离性中，可能会出现脏读、不可重复读、幻读的问题，所以，锁的作用也可以解决这些问题！

在数据库中，数据是一种供许多用户共享访问的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，MySQL由于自身架构的特点，在不同的存储引擎中，都设计了面对特定场景的锁定机制，所以引擎的差别，导致锁机制也是有很大差别的。

锁机制 :

数据库为了保证数据的一致性，而使用各种共享的资源在被并发访问时变得有序所设计的一种规则。

举例：在电商网站购买商品时，商品表中只存有1个商品，而此时又有两个人同时购买，那么谁能买到就是一个关键的问题。

这里会用到事务进行一系列的操作：

先从商品表中取出物品的数据

然后插入订单

付款后，再插入付款表信息

更新商品表中商品的数量

以上过程中，使用锁可以对商品数量数据信息进行保护，实现隔离，即只允许第一位用户完成整套购买流程，而其他用户只能等待，这样就解决了并发中的矛盾问题。

锁的分类：

按操作分类：

共享锁：也叫读锁。针对同一份数据，多个事务读取操作可以同时加锁而不互相影响 ，但是不能修改数据记录。

排他锁：也叫写锁。当前的操作没有完成前,会阻断其他操作的读取和写入

按粒度分类：

表级锁：操作时，会锁定整个表。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低。偏向于MyISAM存储引擎！

行级锁：操作时，会锁定当前操作行。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。偏向于InnoDB存储引擎！

页级锁：锁的粒度、发生冲突的概率和加锁的开销介于表锁和行锁之间，会出现死锁，并发性能一般。

按使用方式分类：

悲观锁：每次查询数据时都认为别人会修改，很悲观，所以查询时加锁。

乐观锁：每次查询数据时都认为别人不会修改，很乐观，但是更新时会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据

不同存储引擎支持的锁

共享锁:

多个共享锁之间可以共享，如果是有键的话InnoDB默认是行锁，没有的话就会提升到表锁，是行锁时多个窗口可以修改不同行的数据，同行的话需要等先加锁的提交，不同行可以直接修改，但是另外一个要查询也要等后面修改的提交。提交完锁就消失了

共享锁：

在排他锁执行的时候，其他事务普通查询可以，不可以加锁任何操作