mysql分页查询怎么优化
分页查询的优化方式：1、子查询优化，可通过把分页的SQL语句改写成子查询的方法获得性能上的提升。2、id限定优化，可以根据查询的页数和查询的记录数计算出查询的id的范围，然后
分页查询的优化方式：1、子查询优化，可通过把分页的SQL语句改写成子查询的方法获得性能上的提升。2、id限定优化，可以根据查询的页数和查询的记录数计算出查询的id的范围，然后根据“id between and”语句来查询。3、基于索引再排序进行优化，通过索引去找相关的数据地址，避免全表扫描。4、延迟关联优化，可以使用JOIN，先在索引列上完成分页操作，然后再回表获取所需要的列。
本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
分页查询的效率在数据量大的时候尤为重要，影响到前端响应和用户体验。
分页查询的优化方式
1、使用子查询优化
这种方式先定位偏移位置的 id，然后往后查询，这种方式适用于 id 递增的情况。
子查询优化原理：https://www.jianshu.com/p/0768ebc4e28d
select * from sbtest1 where k=504878 limit 100000,5;的查询过程：
首先会查询到索引叶子节点数据，然后根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。像下图左边这样，需要查询100005次索引节点，查询100005次聚簇索引的数据，最后再将结果过滤掉前100000条，取出最后5条。MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有100000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。
既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于上图右边的过程。这就是子查询优化，这种方式先定位偏移位置的id，然后往后查询，这种方式适用于id递增的情况。如下所示：
