我所理解的MySQL之三：执行计划
今天 MySQL数据库 栏目介绍相关执行计划。 MySQL 系列的第三篇博客，主要内容是 MySQL 中关于 Explain 执行计划的分析，假如你已经知道如何分析执行计划，那么对于 SQL 调优也就信手拈来
<p>今天MySQL数据库栏目介绍相关执行计划。</p>
MySQL 系列的第三篇博客，主要内容是 MySQL 中关于 Explain 执行计划的分析，假如你已经知道如何分析执行计划，那么对于 SQL 调优也就信手拈来了。
纵观众多一二线大厂招聘时的岗位要求，但凡设计数据库的必定会要求有 SQL 调优的经验，这几乎已经成为与 Spring 不相上下的“八股文”类面试题。
要想进行 SQL 调优，首先需要知道 SQL 的执行情况，最直观的感觉当然是 SQL 语句执行的时间，然而除此之外，我们还可以通过执行计划来分析 SQL 语句的执行情况，从而进行调优。
1. Explain 简述
Explain 语句可以查看 MySQL 是如何执行这条 SQL 语句的，包括使用索引情况、扫描行数等，这些信息对于 SQL 调优来说十分重要，所以首先得看懂执行计划。
2. Explain 详述
2.1 示例表结构
首先介绍本文中将用到的示例表表结构以及数据行：
我们知道在 where 查询条件中，不应该对查询字段使用函数或表达式（应该写在等号不等号右侧），不了解此内容的可以看看我的上一篇博客 —— 我所理解的MySQL(二)索引。
这条查询语句在优化后应该是: select * from user where age=18，去掉等号左侧的表达式，优化后的执行计划如下:
同时，由于索引树本身就是有序的，可以避免排序。
需要注意的是，若使用 in 或者 or 时，也可以使用范围扫描。
MySQL 在 where 语句中存在多个查询条件，并且其中存在多个字段可以分别使用到多个不同的索引，在这种情况下 MySQL 可以对多个索引树同时进行扫描，最后将它们的结果进行合并，如：
比如在介绍全表扫描中优化后 SQL 的访问类型就是 ref。
