MySQL中的数据类型和schema优化

最近在学习MySQL优化方面的知识。Mysql教程栏目就数据类型和schema方面的优化进行介绍。 1. 选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型有很多，而如何选择出正确的数据类型，对于性能是

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最近在学习MySQL优化方面的知识。Mysql教程栏目就数据类型和schema方面的优化进行介绍。

更小的通常更好

应尽可能使用可以正确存储数据的最小数据类型，够用就好。这样将占用更少的磁盘、内存和缓存，而在处理时也会耗时更少。

简单就好

当两种数据类型都能胜任一个字段的存储工作时，选择简单的那一方，往往是最好的选择。例如整型和字符串，由于整型的操作代价要小于字符，所以当在两者之间选择时，选择整型通常能够获得更好的性能。

尽量避免NULL

当列可为NULL时，对于MySQL来说，在索引和值比较等方面需要做更多的工作，虽然对性能的影响不是很大，但也应尽量避免设计为可为NULL。

除了以上原则，在选择数据类型时，需遵循的步骤：首先确定合适的大类型，例如数据、字符串、时间等；然后再选择具体的类型。下面将讨论大类型下的一些具体类型，首先是数字，有两种类型：整数和实数。

1.1 整数类型

整数类型和所占用的空间如下：

整数类型具有UNSIGNED的可选属性，当声明时，表示不允许负数，则存储范围变为：0至2^(N)-1，扩大了一倍。

在MySQL中，还可以为整数类型指定宽度，例如INT(1)，但这样的意义并不大，并不会限制值的合法范围，仍能存储-2^31至2^31-1的值，所影响的是与MySQL的交互工具显示字符的个数。

1.2 实数类型

实数类型的对比如下：

DECIMAL所占空间大小与指定的精度有关，例如DECIMAL(M,D)：

1.3 字符串类型

最常用的字符串类型当属VARCHAR和CHAR。VARCHAR作为可变长字符串，会使用1或2个额外字节记录字符串的长度，当最大长度未超过255时，只需1个字节记录长度，超过255，则需2个字节。VARCHAR的适用场景：

1.4 日期和时间类型

MySQL中所能存储的最小时间粒度为秒，常用的日期类型有DATETIME和TIMESTAMP。

我们在开发过程中，应尽量使用TIMESTAMP，主要是因为其空间大小仅需DATETIME的一半，空间效率更高。

如果我们想存储的日期和时间精确到秒之后，怎么办？由于MySQL并未提供，所以我们可以使用BIGINT存储微妙级别的时间戳，或者使用DOUBLE存储秒之后的小数部分。

1.5 选择标识符

通常来说整数是标识符的最好选择，主要是因为其简单，计算快，且可使用AUTO_INCREMENT。

严格范式化的数据库中，每个事实数据会出现且只出现一次，不会出现数据冗余，这样所能带能带来的好处有：

在实际应用中，不会出现完全的范式化或完全的反范式化，时常需要混用范式和反范式，使用部分范式化的schema，往往是最好的选择。关于数据库设计，在网上看到这样一段话，大家可以感受下。

数据库设计应该分为三个境界：

第一境界：刚入门数据库设计，范式的重要性还未深刻理解。这时候出现的反范式设计，一般会出问题。

第二境界：随着遇到问题解决问题，渐渐了解到范式的真正好处，从而能快速设计出低冗余、高效率的数据库。

第三境界：再经过N年的锻炼，是一定会发觉范式的局限性的。此时再去打破范式，设计更合理的反范式部分。

范式就像武侠里面的招数，初学者妄想不按招数来，只能死的很难堪。毕竟招数都是高手总结归纳的精华。而随着武功提高，招数熟练之后，必然是发现招数的局限性，要么忘掉招数，要么自创招数。

只要努力，加上多熬几年，总能达到第二个境界，总会觉得范式是经典。此时能不过分依赖范式，快速突破范式局限性的人，自然是高手。