MySQL 的 join 功能弱爆了？

今天mysql教程栏目介绍join功能。 关于MySQL 的 join，大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”，比如两表 join 要小表驱动大表，阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作，MySQL 的 join 功能

今天mysql教程栏目介绍join功能。

关于MySQL 的 join，大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”，比如两表 join 要小表驱动大表，阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作，MySQL 的 join 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假，时对时错，需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。

下面，我们就来全面的了解一下 MySQL 的 join 操作。

正文

在日常数据库查询时，我们经常要对多表进行连表操作来一次性获得多个表合并后的数据，这是就要使用到数据库的 join 语法。join 是在数据领域中十分常见的将两个数据集进行合并的操作，如果大家了解的多的话，会发现 MySQL，Oracle，PostgreSQL 和 Spark 都支持该操作。本篇文章的主角是 MySQL，下文没有特别说明的话，就是以 MySQL 的 join 为主语。而 Oracle ，PostgreSQL 和 Spark 则可以算做将其吊打的大boss，其对 join 的算法优化和实现方式都要优于 MySQL。

MySQL 的 join 有诸多规则，可能稍有不慎，可能一个不好的 join 语句不仅会导致对某一张表的全表查询，还有可能会影响数据库的缓存，导致大部分热点数据都被替换出去，拖累整个数据库性能。

所以，业界针对 MySQL 的 join 总结了很多规范或者原则，比如说小表驱动大表和禁止三张表以上的 join 操作。下面我们会依次介绍 MySQL join 的算法，和 Oracle 和 Spark 的 join 实现对比，并在其中穿插解答为什么会形成上述的规范或者原则。

对于 join 操作的实现，大概有 Nested Loop Join (循环嵌套连接)，Hash Join(散列连接) 和 Sort Merge Join(排序归并连接) 三种较为常见的算法，它们各有优缺点和适用条件，接下来我们会依次来介绍。

MySQL 中的 Nested Loop Join 实现

Nested Loop Join 是扫描驱动表，每读出一条记录，就根据 join 的关联字段上的索引去被驱动表中查询对应数据。它适用于被连接的数据子集较小的场景，它也是 MySQL join 的唯一算法实现，关于它的细节我们接下来会详细讲解。

MySQL 中有两个 Nested Loop Join 算法的变种，分别是 Index Nested-Loop Join 和 Block Nested-Loop Join。