大数据学习的MYSQL进阶
免费学习推荐： mysql视频教程 文章目录 1 影响性能的几个方面 1.1 硬件方面 1.2 服务器系统 1.3 数据库存储引擎的选择 1.4 数据库参数配置 1.5 数据库结构设计和SQL语句（重点） 2 硬件方
<img src="https://img.mryunwei.com/uploads/2023/04/20230419022521316.jpg"><p>免费学习推荐：mysql视频教程</p>文章目录
1.1 硬件方面
通常个人计算机速度慢，我们都会说是因为电脑硬件的问题，通常是CPU，内存，磁盘IO等因素，因此在服务器上也会出现这个问题。
1.2 服务器系统
一般个人电脑的操作系统都是windows，不同版本的windows系统的性能都不相同，或者配置了某一些参数导致性能的不同。这对于服务器系统也是一样，参数的设置也会影响服务器性能。
1.3 数据库存储引擎的选择
MySQL具有插件式存储引擎，可以根据不同的业务需求选择不同的存储引擎。 而不同的存储引擎也有不同的特点：
对于不同存储引擎，它的参数配置都不尽相同，有些参数对存储引擎的影响是微乎其微，但有些参数却对性能起着决定性作用。因此我们会根据所选的存储引擎和不同的业务需求，对参数的优化也是很重要的。
1.5 数据库结构设计和SQL语句（重点）
我们在进行数据库结构设计的时候应该考虑到今后我们要在数据库上执行怎样的sql语句，来对表结构进行查询和更新，只有这样才能设计出符合要求的表结构。 对于慢查询，是导致性能低下的罪魁祸首，而它就是由于我们对数据库表结构设计不合理而产生的。而对于这类sql来说，也是最难优化的，因为项目一旦上线，就很难对数据库表结构进行修改。
因此我们优化数据库性能的重点在于：
数据库表结构设计
SQL语句的编写和优化
下面具体对每一个方面进行详细的说明。
2 硬件方面
2.1 CPU资源和可用内存大小
2.1.1 如何选择CPU
通常在选择CPU的时候，我们都希望CPU的频率和核心数量两者都尽量高，但由于成本或各种因素，往往只能迫使我们选择其中的一种。那我们应该怎样选择最优的方案？因此，在购买CPU时我们需要注意几点问题：
内存的大小直接影响数据库的性能。目前内存的效率要远远高于磁盘。因此把数据缓存到内存中，可以大大提高服务器性能。
2.1.2.1 常用MySQL存储引擎
有两种常用的存储引擎：MyISAM和InnoDB。MyISAM： 索引存储在内存中，数据保存在硬盘中。
InnoDB： 索引和数据都保存在内存中，从而提高数据库的运行效率。
尽量使用主板能够支持最大频率的内存
虽然内存对数据库性能起到很大的作用，但是我们不能忽略IO子系统对性能的影响。目前我们常用的磁盘选择有以下4种：
2.2.1 使用传统机器硬盘
特点：存储空间大，价格低，使用最多，最常见，读、写较慢
2.2.2.1 什么是RAID
RAID是磁盘冗余队列的简称（Redundant Arrays of Independent Disks），简单来说RAID的作用就是把多个容量较小的磁盘组成一组容量更大的磁盘，并提供数据冗余来保证数据完整性的技术。
2.2.2.2 RAID级别
2.2.2.2.1 RAID 0
RAID 0 是最早出现的RAID模式，也称之为数据条带。是组件磁盘阵列中最简单的一种形式，只需要2块以上的硬盘即可，成本低，可以提高整个磁盘的性能和吞吐量。RAID 0没有提供冗余或错误修复能力，但是实现成本是最低的。但在考虑到数据恢复和可靠性因素，RAID 0成为了成本最高的配置，因为RAID 0中没有冗余，并且数据在损坏的概率在当个磁盘中的还要高。因为数据在任意一个磁盘中损坏都会造成数据的丢失。比如由3块磁盘组成的RAID 0，其损坏的几率是单个硬盘的3倍。 因此RAID 0适用于不会单一丢失数据的情况，比如：可以随时可以从其他数据库克隆的备库或者某些只需一次性使用的数据库。
简单来说，RAID 0就是将硬盘串联在一起，形成更大的磁盘，比如：
并且在并发的过程中，可以达到相当于单个硬盘3倍的性能。
固态存储又称为闪存。 特点：
SAN(Strorage Area Network) 和 NAS(Network-Attached Storage) 是两种外部文件存储设备加载到服务器上的方法。
SAN： SAN设备通过光纤连接到服务器，设备通过块接口访问，服务器可以将其当作硬盘使用。
SAN的特点：
NAS： NAS设备使用网络连接，通过基于文件的协议如NFS或SMB来访问。
2.2.4.1 网络存储使用的场景
适合使用在数据库备份。
2.2.4.2 网络性能的限制
网络性能的限制主要是延迟和带宽。
2.2.4.3 网络对性能的影响
CPU：
MySQL适合的操作系统：Windows，FreeBSD，Solaris，Linux
3.1 CentOS系统参数优化
内核相关参数（/etc/sysctl.conf）
磁盘调度策略（/sys/block/devname/queue/scheduler） 可以使用命令cat /sys/block/sda/queue/scheduler查看当前磁盘所使用的调度策略。下面的noop anticipatory deadline [cfq]为系统默认的cfq调度策略。 在MySQL数据库服务下，cfq并不合适，是由于在MySQL工作过程中，cfq会在队列中插入一些不必要的请求，导致很差的响应时间。
除了cfq调度策略，还有以下几种策略： noop（电梯式调度策略）：
deadline（截止时间调度策略）：
anticipatory（预料I/O调度策略）：
我们可以输入以下命令来改变磁盘的调度策略：echo schedulerName > /sys/block/sda/queue/scheduler 如：echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler
4 文件系统对性能的影响
推荐使用XFS文件系统，在EXT3和EXT4下需要配置以下参数：
EXT3/4系统的挂载参数（/etc/fstab）：
体系结构在最上层的叫做客户端，这一层代表了可以通过mysql连接协议连接到mysql的客户端，比如说PHP，JAVA，C API，.Net以及ODBC，JDBC等，从这里可以看出，这一层并不是mysql体系结构所特有。大多数CS架构的服务都是采用了这一种体系结构。这一层主要是完成了连接处理，授权认证和安全等一些功能。每个连接到mysql的客户端都在服务器的进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个线程中进行执行，也就是我们前面说到的，每个连接的查询只用到一个CPU的核心。 那么这个体系的第二层，大多数的mysql核心服务都在这一层中，如下图所示。
我们常用的DDL或者DML语句都是在这一层上定义的。但是我们只要记住一点就可以了，所有跨存储引擎的功能都是在这一层中实现的，因为这一层也被称之为服务层。 我们的结构体系的第三层是存储引擎层，mysql是一款非常优秀的开源数据库，其中定义了一系列了存储引擎的接口，只要符合存储引擎的要求，我们就可以对mysql开发出一款完全符合自己需要的存储引擎，比如我们常用的InnoDB，目前mysql支持的存储引擎有很多，如下图所示：
注意：存储引擎是针对于表的而不是针对于库的（一个库中的不同表可以使用不同的存储引擎） 下面我们选一些比较常用的存储引擎进行简单的说明，mysql所使用的存储引擎会对数据库的性能产生直接的影响，还希望各位能仔细的了解存储引擎的一些特点，完了之后才使用存储引擎。
更多推荐：mysql教程(视频)
以上就是大数据学习的MYSQL进阶的详细内容，更多请关注每日运维其它相关文章！
