PDO如何操作大数据对象

本篇文章给大家详细介绍PDO操作大数据对象的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。 一般在数据库中，我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的数

    本篇文章给大家详细介绍PDO操作大数据对象的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。<p><img src="https://img.mryunwei.com/uploads/2023/04/20230419112722380.jpg"></p>

一般在数据库中，我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的数据，一是因为现代的关系型数据库对于这些内容会有很多的优化，二是大部分的索引也无法施加在内容过多的字段上，比如说 text 类型的字段就很不适合创建索引。所以，我们在使用数据库时，很少会向数据库中存储很大的内容字段。但是，MySQL 其实也为我们准备了这种类型的存储，只是我们平常用得不多而已。今天我们就来学习了解一下使用 PDO 如何操作 MySQL 中的大数据对象。

什么是大数据对象

“大”通常意味着“大约 4kb 或以上”，尽管某些数据库在数据达到“大”之前可以轻松地处理多达 32kb 的数据。大对象本质上可能是文本或二进制形式的，我们在 PDOStatement::bindParam() 或 PDOStatement::bindColumn() 调用中使用 PDO::PARAM_LOB 类型码可以让 PDO 使用大数据类型。PDO::PARAM_LOB 告诉 PDO 作为流来映射数据，以便能使用 PHP Streams API 来操作。

对于 MySQL 来说，将字段类型设置为 blob 即是大对象格式的字段。而在 bindParam() 或 bindColumn() 时，指定字段的参数为 PDO::PARAM_LOB 类型，就可以直接以句柄形式获得这个对象里面的内容，就像 fopen() 一样地继续对它进行操作。

直接操作大数据对象会怎么样？

我们先来简单地直接操作大数据对象，看看是什么样的结果。

正确的姿势

接下来我们来看看正确的姿势，也就是通过 bindParam() 来插入数据，通过 bindColumn() 来读取数据。

大家可以替换上面的文件内容，然后执行代码来看看最后生成的文件是不是和原来的文件一样的。我这里使用的是一个压缩包文件，最后生成的 a.rar 文件和原始文件大小以及解压后的内容都是完全一致的。

总结

大数据对象操作的究竟是什么呢？其实就是我们平常要保存的大文件。我们将这些文件以二进制流的方式读取到程序后，再将它们保存在数据库的字段中。想想我们平常开发用到的最多的图片保存就可以用这个来做。但是，此处可以划重点了，我们更加推荐的还是将文件直接保存在文件目录中，而数据库中只保存它们的路径就可以了。数据库资源是宝贵的，表越大越不利于优化，而且数据库本身还有缓存机制，浪费它的资源来保存这种大型的文件其实是得不偿失的。当然，如果有某些特殊的需要，比如一些私密文件不想直接在硬盘文件目录中保存，或者做为临时的跨服务器存储方案都是可以的。

在现代开发中，相信你的公司也不会吝啬到不去买一个云存储（七牛、upyun、阿里云OSS）。它们不仅仅是能够做为一个存储器、网盘，而是有更多的功能，比如图片的裁剪、水印，赠送的 CDN 、带宽 、 流量之类的，总之，现代的存储大家还是尽量上云吧，即使是个人开发，也有不少厂商会提供小流量小数据量情况下的免费使用，这个都比我们自己来要方便很多。

测试代码：

以上就是PDO如何操作大数据对象的详细内容，更多请关注每日运维其它相关文章！