通过将多个字段组合成一个索引，该索引就被称为联合索引。
比如，将商品表中的 product_no 和 name 字段组合成联合索引(product_no, name)，创建联合索引的方式如下：
CREATE INDEX index_product_no_name ON product(product_no, name);联合索引(product_no, name) 的 B+Tree 示意图如下（图中叶子节点之间我画了单向链表，但是实际上是双向链表，原图我找不到了，修改不了，偷个懒我不重画了，大家脑补成双向链表就行）。
![图片[1]-什么是联合索引-不念博客](https://img.mryunwei.com/uploads/2024/03/20240306033750420.jpg "什么是联合索引")
可以看到，联合索引的非叶子节点用两个字段的值作为 B+Tree 的 key 值。
当在联合索引查询数据时，先按 product_no 字段比较，在product_no相同的情况下再按 name 字段比较。
也就是说，联合索引查询的 B+Tree 是先按 product_no 进行排序，然后再product_no相同的情况再按name字段排序。
因此，使用联合索引时，存在最左匹配原则，也就是按照最左优先的方式进行索引的匹配。
在使用联合索引进行查询的时候，如果不遵循「最左匹配原则」，联合索引会失效，这样就无法利用到索引快速查询的特性了。
