4. 设计总结 看完了全部的设计,那如果我们要做一个Node升级的管理器该怎么做呢？我们需要从如下几个点去考虑1.从上面的设计里面我们可以看出如果Node的状态为Ready则表明至少我们的CRI/CNI/CSI组件没有问题,从这个角度至少证明这个Node已经基本正常2.一个Node要被使用则至少
2023-07-09
1.3 Pod中断预算 Pod中断预算名字很直白但看介绍是真复杂， 其实简单来说可以分为两部分：中断和预算，预算其实很容易理解，就跟大家平常花钱一样，有多少预算买多少钱的东西，这里的预算也是一样，不过这里的预算是你可以进行操作的数量，比如你允许某个资源的最多10%的Pod宕机，它就会根据你当前的
2023-07-09
作者 | 匡大虎 阿里巴巴技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“入门”，即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 导读：访问控制是云原生安全的一个重要组成部分，也是 K8s 集群在多租环境下必要且基本的安全加固手段。在 K8s 体系中，访问控制又分为三个重要的组成部分，请求认证
2023-07-09
作者 | 邓青琳（轻零） 阿里巴巴技术专家 导读：本文转载自阿里巴巴技术专家邓青琳(轻零)在内部的分享，他从阿里云控制台团队转岗到 ECI 研发团队（Serverless Kubernetes 背后的实现基石），从零开始了解 K8s，并从业务发展的视角整理了 K8s 是如何出现的，又是如何工作的。
2023-07-09
3. 有状态应用总结 从核心实现分析中可以看出来，有状态应用的实现，实际上核心是基于一致性状态、单调更新、持久化存储的组合，通过一致性状态、单调性更新，保证期望副本的数量的Pod处于RunningAndReady的状态并且保证有序性，同时通过持久化存储来进行数据的保存 有序的重要性，在分布式
2023-07-09
1.1 传统的任务系统设计 传统的任务系统设计主要可以分为master(任务分配/故障感知/负载均衡)、Worker(任务执行/任务监控/任务管理)、分布式协调(etcd等存储元数据)、任务仓库(存储任务的实现比如类或者接口)等几部分， 从大的部分又可以切分为两个部分管控端(分布式协调/m
2023-07-09
回滚控制里面的信息跟其他参数有些不同，其主要是通过在Annotations中存储的DeprecatedRollbackTo来进行指定版本的回滚回滚的实现本质上就是从指定的Revisions中获取对应的replicaset的Pod模板，去覆盖当前的Deployment的Pod模板，并且更新Deploy
2023-07-09
1.6 稳定性与延迟 前面提过延迟队列会每15s都会触发一次HPA的检测，那如果1分钟内的监控数据有所变动，则就会产生很多scale更新操作，从而导致对应的控制器的副本时数量的频繁的变更， 为了保证对应资源的稳定性， HPA控制器在实现上加入了一个延迟时间，即在该时间窗口内会保留之前的决策
2023-07-09
1. 基础概念 K8s中的命令执行中有很多协议相关的处理, 我们先一起看下这些协议处理相关的基础概念 1.1 Http协议中的Connection与Upgrade HTTP/1.1中允许在同一个链接上通过Header头中的Connection配合Upgrade来实现协议
2023-07-09
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2023-07-09
![Pod创建流程代码版本[kubelet篇]](https://www.mryunwei.com/wp-content/themes/AeroCoreFree/static/img/thumb_placeholder.svg?v=1778357171113211091)
在k8s的面试中Pod的创建流程是一个常问的问题，而kubelet则无疑重中之重，之前也写过一篇Pod的运行，不过没有涉及到具体的代码，本文尝试用代码的方式，来复数整个核心的流程，同时为了方便记忆，又将整个过程分为：准备、配置、清理、构建运行四个阶段，让我们一起来看下吧， 文末有大图总结
2023-07-09
1. 基础功能 我们期望是实现一个尽可能自助的服务，所以里面先不考虑一些诸如审批，之类的操作，在此部分我们要完成应用从打包到上线的关键流程 1.1 镜像打包 研发编写好代码，此时就要进行代码的生产环境部署，而部署的最小单元通常就是Docker镜像，那么我们就要实现一个自助的镜
2023-07-09
本文将从零开始，在干净的机器上安装 Docker、Kubernetes (使用 kubeadm)、Calico、Helm、NFS StorageClass，通过手把手的教程演示如何搭建一个高可用生产级的 Kubernetes，并在 Kubernetes 集群之上安装开源的 KubeSphere 容器
2023-07-09
2.Knative Knative还在不断变化中，一些设计文档也并没有对外开放，读起来就相对k8s难一些，但整体代码量相比较也少了一些，在后续的文章里面我们还是先管中窥豹，逐个组件进行代码阅读，但因为没有相关的Proposal, 主要是参考冬岛大神的相关文章来进行代码的阅读，只是个人理解，
2023-07-09
OverlayFS也是一种联合文件系统，与AUFS类似，但是速度更快且实现更加简单。Docker为OverlayFS提供了两个存储驱动程序：即overlay，以及更新和更稳定的overlay2。 在这里将Linux内核驱动程序称为OverlayFS和，将Docker存储驱动程序称为overlay或o
2023-07-09
1、选择存储驱动的整体考虑 对于选择哪些那一个存储驱动时，综合可以考虑下面的因素： 优先级：如果内核中支持多个存储驱动程序，则在未明确配置任何存储驱动程序的情况下，Docker会从优先列表中选择所使用的存储驱动程序。 性能和稳定性：根据业务应用的情况，综合考虑稳定性和性能要求。 宿主机支
2023-07-09
这里我说说我的理解，我们做平台的都会有个痛点就是千奇百怪的设计，几年没动的停机可能起不来应用，谁特么都不敢动，而基于Model，我理解就是，翻滚吧牛宝宝，当然更大的目标肯定是大家有同一个标准，同一个梦想，而且拥有统一的视角。Open开放有两层含义，1）支持异构：我们通过标准的模型声明，接纳云、虚拟机
2023-07-09
3. 疑问 回过来看锁是因为最近在做系统设计的时候，想到的一个问题。在PAAS系统中通常会有N多的Operator，那在一些冲突的场景该如何解决呢？比如扩缩容、发布、容灾这几个控制器，如果要操作同一个app下面的pod该如何被调度呢？ 其实我理解这个流程中是无法做到各种完美cover各种异
2023-07-09
当你在研究云原生应用程序和技术，则可能会看到过云原生计算基金会（CNCF）提供的云原生景观图。毫不奇怪，它的规模相当庞大。如此众多的类别和众多的技术。我们应该如何看待它？ 与其他任何复杂事物一样，如果你并对其进行拆分并分析，你会发现它并不那么复杂。实际上，云原生景观图是按功能整齐地组织的，一旦你了解
2023-07-09
云原生，使组织能够基于云计算中PAYG(pay-as-you-go ，按需付费)定价模型来构建现代应用程序。云原生应用程序，被设计为松耦合且可扩展，可在容器化平台上运行，它们托管在动态环境中，例如公共云，私有云和混合云。 云原生具有以下优点： 加快项目部署 更好的服务/产品 灵活采用行业最佳实践
2023-07-09