欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：github.com/zq2599/blog… 关于strimzi strimzi是一个开源项目，已加入了CNCF，官网地址：strimzi.io/ 借助strimzi，既能快速部署kafka服务，又能对kafka服务进行细致的调节，还能扩展出更多的能力，典型的扩展能力如下： 监控（基于prometheus+grafana）

阿里云云原生可观测 ARMS 率先斩获「根因分析技术」先进级认证 7 月 25 日，由中国信通院发起的“2023 可信云-系统稳定性”首批评估结果在可信云大会现场公布，应用实时监控服务 ARMS 斩获《可观测性标准体系要求 - 根因分析技术分级能力要求》“先进级”认证，使阿里云成为信通院云服务“稳定性守护者”企业代表。 云原生技术正在激活应用构建新范式，构筑企业业务运行新基石。在推动各行各业拥抱云

作者：王夕宁 随着应用系统的复杂度越来越高，越来越难保证所有的系统都一直处于稳健状态，有可能某些部分会因问题而处于降级状态。因此我们不仅必须将应用程序构建得更可靠和更具弹性，还必须通过可观测性工具在运行时能够理解实际发生的事情。如果我们能够了解应用服务和基础设施在运行时发生了什么，我们就可以学会检测故障并在观察到某些意外情况时进行深入调试。这将有助于降低平均恢复时间，快速恢复对业务的影响。 可观测

7月27日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2023数字生态发展大会”暨中国信通院“铸基计划”年中会议在京召开，本次大会深度展示了中国信通院在数字化领域的工作成果，并正式发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023上半年度）》。拓数派凭借在数据计算领域的卓越表现以及突破性技术创新，旗下首款数据计算引擎 PieCloudDB Database 虚拟数仓成功入选中国信通院“

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近年来，数字化转型的浪潮席卷全球，百行千业都在面临着前所未有的海量、复杂的数据处理任务，传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显，如扩容缩容耗时长，导致资源利用率偏低，成本居高不下；运维配置复杂，需要专业的技术人员介入等。 为了解决上述问题，云原生数仓（以下简称云数仓）应运而生。 与传统方案不同的是：云数仓

日志收集短期发展史 日志的查看和告警是日志收集最核心的两个原因之一，通常99%的日志都是无用的，除非这些日志被用来做数据聚合环比数据分析。而传统的ELK，无论是Logstash还是ES都是非常消耗系统资源的应用，大规模场景中，要即时消费kafka的数据是一件不太容易的事情。 观测性 我们知道，现在的大多数应用皆是分布式或者微服务。微服务架构是让开发人员能够更快构建和发布，而随着服务进一步扩张，我们

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：github.com/zq2599/blog… 本篇概览 本篇是《strimzi实战》系列的第二篇，前文完成了介绍和准备工作，是时候体验strimzi的核心功能了：发送和接受kafka消息，为了完成这个目标，本篇会按照如下步骤开始实战： 在kubernetes环境部署strimzi，这里面包含两个步骤：首先是将各类资源创建好，

图文检索在生活中具有广泛的应用，常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片，这种搜索方式被广泛应用于电商、广告、设计以及搜索引擎等热门领域。 本文基于 火山引擎 云搜索服务 ESCloud 和图文特征提取模型 CLIP，快速搭建一套以图搜图，以文搜图的端到端解决方案。 原理介绍 图片搜索技术，以文本描述和图片作

本文章只是讲实现方案，并不会涉及具体的代码上线，如果你想参考代码以及详细的部署流程，可以参考该项目：s3-image-handler 1. 前言 不同于国内的很多对象存储服务，AWS S3 并不提供图像处理的服务，需要用户使用 Lambda 函数或者 EC2 搭建图片缩放服务，这就使用用户有比较高的使用门槛了，但是相当于国内云服务厂商提供的黑盒图像处理服务，AWS Lambda 也有着透明、高兼容

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：github.com/zq2599/blog… 系列文章链接 client-go实战之一：准备工作 client-go实战之二:RESTClient client-go实战之三：Clientset client-go实战之四：dynamicClient client-go实战之五：DiscoveryClient 时隔两年，《c

作者：涯客、十眠 从古典朴素的安全哲学谈起 网络安全现状 现在最常见的企业网络安全架构便是在企业网络边界处做安全防护，而在企业网络内部不做安全防范。这确实为企业的安全建设省了成本也为企业提供了一定的防护能力。但是这类比于现实情况的一个小区，这个小区里面所有的房屋都没有门，小区的门口站着一个保安，由他来鉴别谁能进入小区，谁不能进入小区，只要保安放行了一个人进入小区，这个人就可以在小区里为所欲为。那么

【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-02 k8s资源对象指标 kube-state-metrics cAdvisor主要是底层容器运行时的性能指标，并没有kubernetes集群资源对象的状态指标，比如我们想了解服务运行状态、Pod有没有重启、伸缩有没有成功、Pod的状态是怎么样的等，kubernetes提供了一个kube-state-metrics组件可以用来

【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-01 前言 「笔者已经在公有云上搭建了一套临时环境，可以先登录体验下：」 http://124.222.45.207:17000/login 账号：root/root.2020 云原生监控挑战 Prometheus 是用 Go 语言编写，从一开始就是开源的，到 2016 年 Prometheus 成为继 Kubernetes

基础设施即代码（Infrastructure as Code，简称IaC）已成为现代软件开发中的关键实践，通过代码管理基础设施资源，使团队能够高效、一致地管理基础设施。这种做法在云计算和DevOps中具有重要意义。 近年来，Terraform在基础设施即代码领域占据主导地位，其多云支持、声明式语法、强大的资源提供程序以及活跃的社区和状态管理能力推动了其发展。组织应该利用Terraform的优势，同

NKD 是 NestOS-kubernetes-Deployer 的缩写，是为了基于 NestOS 部署的 Kubernetes 集群运维工作准备的解决方案。其目标是在集群外提供对集群基础设施（包括操作系统和 Kubernetes 基础组件）的部署、更新和配置管理等服务。 1. 引言 Kubernetes 作为云原生领域容器云场景的事实标准，以其卓越的功能和灵活性，极大地简化了容器化应用程序的部署

在混合云环境中观察Kubernetes需要理解分布式系统的行为和性能。我下面这篇文章中的六个策略可以帮助实现这一目标。 2023年，原生云应用和平台迅速增长。组织不断努力最大化其应用程序的潜力，确保无缝的用户体验，并推动业务增长。混合云环境的兴起和容器化技术（如Kubernetes）的采用，彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。在这个数字化的领域中，Kubernetes是大多数云原生应用程

【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-03 k8s服务组件指标 kubernetes云原生集群作为大规模多节点容器调度平台，在交付和部署上的巨大优势逐渐让其称为一种技术趋势，如基于工作负载快速进行扩/缩容、故障自愈、资源弹性等。 但是，另一方面kubernetes云原生集群**「复杂性较高」，集群自身存在非常多的组件，如master节点上运行着：api-serve

【云原生•监控】mtail轻量日志监控系统 前言 「笔者已经在公有云上搭建了一套临时环境，可以先登录体验下：」 http://124.222.45.207:17000/login 账号：root/root.2020 简介 「可观测性平台三大支柱：日志监控、调用链监控和度量指标监控，其中最为大家熟知的是日志监控，因为我们开发系统基本都离不开日志，也是解决问题最为常见的一种方式。日志的特点就是它是一个

Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia（原 ApacheCon Asia）首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办，大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。 字节跳动云原生计算团队在此次 CommunityOverCode Asia 峰会中深度参与并进行相关主题演讲，由 8 位同学围绕 4 个专题下的 6

1.背景 ML code仅是Machine Learning systems中的一小部分，像数据收集、特征抽取、配置管理、资源管理、模型部署、模型监控等同样十分的重要。一个典型的机器学习系统由这么多组件或子系统构成时，那么这么多子系统应该如何高效的配合起来？ 答案是机器学习工作流。 通过机器学习工作流，可以有效的将各个子系统串联起，每一个业务场景可以通过一个端到端的机器学习工作流来描述，同时通过工