unikernel 实质上是一个缩减的操作系统，它可以与应用程序结合成为一个 unikernel 程序，它通常在虚拟机中运行。下载《开放云指南》了解更多。 当涉及到操作系统、容器技术和 unikernel，趋势是朝着微型化发展。什么是 unikernel？unikernel 实质上是一个缩减的操作系统（特指 “unikernel”），它可以与应用程序结合成为一个 unikernel 程序, 它通常

7 月 19 日是开放容器计划Open Container Initiative（OCI）的一个重要里程碑，OCI 发布了容器运行时和镜像规范的 1.0 版本，而 Docker 在这过去两年中一直充当着推动和引领的核心角色。我们的目标是为社区、客户以及更广泛的容器行业提供底层的标准。要了解这一里程碑的意义，我们先来看看 Docker 在开发容器技术行业标准方面的成长和发展历史。 Docker 将运

Kubernetes 是当前容器编排和管理的主流平台。在更注重稳定性的 1.6 之后，Kubernetes 1.7 带来了五十多个新功能，更侧重于联合、可扩展性、安全性以及部署、扩展和管理容器化应用的其他方式。 以下介绍一些使 Kubernetes 1.7 更稳定和更受欢迎的新功能。 Kubernetes 1.7 的主要功能 API 聚合：与 Kubernetes 1.6 相比，此功能的主要优点是

了解混合云的细节，包括它是什么以及如何使用它 在过去 10 年出现的众多技术中，云计算因其快速发展而引人注目，从一个细分领域的技术而成为了全球热点。就其本身来说，云计算已经造成了许多困惑、争论和辩论，而混合了多种类型的云计算的"混合"云计算也带来了更多的不确定性。阅读下文可以了解有关混合云的一些最常见问题的答案。 什么是混合云 基本上，混合云是本地基础设施、私有云和公共云（例如，第三方云服务）的灵

这是一篇 Kubernetes 的概览。 Kubernetes 是一个自动化部署、伸缩和操作应用程序容器的开源平台。 使用 Kubernetes，你可以快速、高效地满足用户以下的需求： 快速精准地部署应用程序 即时伸缩你的应用程序 无缝展现新特征 限制硬件用量仅为所需资源 我们的目标是培育一个工具和组件的生态系统，以减缓在公有云或私有云中运行的程序的压力。 Kubernetes 的优势   可移动

去年在柏林的分布式系统峰会上，Docker 的负责人 Marcos Nils 和 Jonathan Leibiusky 宣称已经开始研究浏览器内置 Docker 的方案，帮助人们学习 Docker。 几天后，Play-with-docker（PWD）就诞生了。 PWD 像是一个 Docker 游乐场，用户在几秒钟内就可以运行 Docker 命令。 还可以在浏览器中安装免费的 Alpine Linu

你有没有问过自己，我应该在哪里运行 OpenShift？答案是任何地方 - 它可以在裸机、虚拟机、私有云或公共云中很好地运行。但是，这里有一些为什么人们正迁移到围绕全栈和资源消耗自动化相关的私有云和公有云的原因。传统的操作系统一直是关于硬件资源的展示和消耗 - 硬件提供资源，应用程序消耗它们，操作系统一直是交通警察。但传统的操作系统一直局限于单机注1 。 那么，在原生云的世界里，现在意味着这个概念

无服务serverless是托管服务managed service发展方向的又一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。 Ansible 被设计为实际工作中的最简化的部署工具。这意味着它不是一个完整的编程语言。你需要编写定义任务的 YAML 模板，并列出任何需要自动完成的任务。 大多数人认为 Ansible 是一种更强大的“处于 for 循环中的 SSH”，在简单的使用场景下这是真的

如果你的运维团队在使用 Docker 和 Kubernetes，那么建议开发上采用相同或相似的技术。这将减少不兼容性和可移植性问题的数量，并使每个人都会认识到应用程序容器是开发和运维团队的共同责任。 这篇博客文章介绍了 Kubernetes 在开发模式中的用法，它的灵感来自于一个视频教程，你可以在“无痛 Docker 教程”中找到它。 Minikube 是一个允许开发人员在本地使用和运行 Kube

Kubernetes，简称 k8s（k，8 个字符，s——明白了？）或者 “kube”，是一个开源的 Linux 容器自动化运维平台，它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说，你可以将多台主机组合成集群来运行 Linux 容器，而 Kubernetes 可以帮助你简单高效地管理那些集群。构成这些集群的主机还可以跨越公有云、私有云以及混合云。 Kubernetes 最开始是

介绍 想在笔记本电脑上尝试 MongoDB？只需执行一个命令，你就会有一个轻量级的、独立的沙箱。完成后可以删除你所做的所有痕迹。 想在多个环境中使用相同的程序栈application stack副本？构建你自己的容器镜像，让你的开发、测试、运维和支持团队使用相同的环境克隆。 容器正在彻底改变整个软件生命周期：从最早的技术性实验和概念证明，贯穿了开发、测试、部署和支持。 编排工具用来管理如何创建、升

1、概述 现在能够在 Windows 10 和 Windows 服务器上运行 Docker 容器了，它是以 Ubuntu 作为宿主基础的。 想象一下，使用你喜欢的 Linux 发行版——比如 Ubuntu——在 Windows 上运行你自己的 Linux 应用。 现在，借助 Docker 技术和 Windows 上的 Hyper-V 虚拟化的力量，这一切成为了可能。 2、前置需求 你需要一个 8G

作为一名开发者，我会尝试留意那些我可能不会每天使用的技术的进步。了解这些技术至关重要，因为它们可能会间接影响到我的工作。比如由 Docker 推动的、近期正在兴起的容器化技术，可用于上规模地托管 Web 应用。从技术层面来讲，我并不是一个 DevOps，但当我每天构建 Web 应用时，多去留意这些技术如何去发展，会对我有所裨益。 这种进步的一个绝佳的例子，是近一段时间高速发展的容器编排平台。它允许

Swarm，听起来像是一个朋克摇滚乐队。但它确实是个新的编排机制，抑或者是，一个 Docker 现有编排体制的改进。简单来讲，如果你在用一个旧版本的 Docker，你必须手动配置 Swarm 来创建 Docker 集群。从 1.12 版开始，Docker 引擎集成了一个原生的实现（LCTT 译注：见下文）来支持无缝的集群设置。也就是为什么会有这篇文章。 在这篇教程中，我将带你体验一下编排后的 Do

让我们继续几周前在 CentOS 7.2 中开始的工作。 在本指南中，我们学习了如何初始化以及启动 Docker 1.12 中内置的原生的集群以及编排功能。但是我们只有管理者（manager）节点还没有其它工作者（worker）节点。今天我们会展开讲述这个。 我将向你展示如何将不对称节点添加到 Sawrm 中，比如一个与 CentOS 相邻的 Fedora 24，它们都将加入到集群中，还有相关很棒

在开发和部署云原生应用程序时，运行容器化负载的 Kubernetes 平台起到了重大作用。 自然而然的，开发和部署云原生应用程序已经变得非常受欢迎。对于一个允许快速部署和连续交付的 bug 修复和新功能的流程来说，它有明显的优势，但是没有人会谈到鸡和鸡蛋问题：怎样才能达成这样的目的呢？从头开始构建基础设施和开发流程来开发和维护云原生应用程序是个不简单的、耗时的任务。 Kubernetes 是一个相

一旦公司越过了“让我们看看这些容器如何工作”的阶段，他们最终会在许多不同的地方运行容器 需要快速、高效地交付程序的公司 —— 而今天，哪些公司不需要这样做？—— 是那些正在转向 Linux 容器的公司。他们还发现，一旦公司越过了“让我们看看这些容器如何工作”的阶段，他们最终会在许多不同的地方运行容器。 Linux 容器技术不是新技术，但它随着最初由 Docker 发明的创新性打包格式（现在的 OC

1 Docker 是什么？ Docker 是一个开源的容器引擎，而一个容器其实是一个虚拟化的独立的环境，因此开发者可以将应用打包到这样的一个 docker 容器中，然后发布到任何可以运行 docker 容器的机器中，实现一次打包多处部署，解决了因为环境问题而导致的部署难题。 1.1 容器是什么？ 与 容器 对应的一个概念就是 镜像，镜像可以看做我们平时装系统的镜像，里面就是一个运行环境。当然我比较

去年，我为 Up 规划了一份蓝图，其中描述了如何以最小的成本在 AWS 上为大多数构建块创建一个很棒的无服务器环境。这篇文章则是讨论了 Up 的初始 alpha 版本。 为什么关注无服务器serverless？对于初学者来说，它可以节省成本，因为你可以按需付费，且只为你使用的付费。无服务器方式是自愈的，因为每个请求被隔离并被视作“无状态的”。最后，它可以无限轻松地扩展 —— 没有机器或集群要管理。

在之前的文章中我们提到可以通过容器创建一个我们自定义过的镜像，那么我们是否可以直接通过基础的镜像直接自定义镜像呢？答案当然是可以的，在 Docker 中我们可以从名为 Dockerfile 的文件中读取指令并且自动构建镜像。在本文中，将介绍 Dockerfile 的基本语法以及基本知识。 1、Dockerfile 是什么？ Dockerfile 其实是一份文本文档，里面包含了用户可以用来操作镜像的