作者：纳海 01 微服务应用云原生化 微服务是一个广泛使用的应用架构，而如何使得微服务应用云原生化却是近些年一直在演进的课题。国内外云厂商对云原生概念的诠释大同小异，基本都会遵循 CNCF 基金会的定义： 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。 这些技术能够构建容错性好

作者：Arpit Agrawal 译者：Xin Li (Daocloud) 在 Kubernetes 的世界中，大规模管理容器化应用程序需要强大而高效的工具。 命令行界面（CLI）是任何开发人员或操作人员工具包不可或缺的一部分， 其提供了一种方便灵活的方式与 Kubernetes 集群交互。 SIG CLI 通过专注于 Kubernetes 主要命令行工具 kubectl 的开发和增强， 在改善

作者：少焉 随着云原生、微服务技术的发展，可观测需求变得越来越强烈，作为可观测技术的重要能力之一，云拨测（Synthetics Monitor）由于其零侵入、开箱即用、主动式监测手段，也受到很多用户的青睐，很多通过云拨测主动监测自身服务的可用性，先于用户发现线上异常；也会通过云拨测分析和优化网页加载速度，给他们的用户提供更好的使用体验；同时也有用户通过云拨测进行云服务选型、竞品分析。 阿里云云原生

在前面的文章里我们说过，kube-apiserver 由 aggregatorServer、kubeAPIServer、apiExtensionsServer 三个 server 组成，他们各司其职，当自己处理不了请求时，就向下传递（委派）请求，处理的顺序如下： 虽然说 kube-apiserver 由三个 server 组成，但是只有 aggregatorServer 监听了端口，是请求的入口。

作者：乔普、申信 介绍 在云原生环境中，集群提供者常常将不同类型的工作负载部署在同一个集群中，利用不同业务的不同峰值效果，实现资源分时复用，避免资源浪费。然而，不同类型负载之间混合部署常常会导致资源竞争和相互干扰。最为典型的场景便是在线和离线负载的混合部署。当离线较多的占用计算资源时，在线负载的响应时间就会受到影响；当在线长时间较多的占用计算资源时，离线负载的任务完成时间不能得到保证。这种现象属于

作者：元毅、坤仑 数禾科技 AI 模型服务基于云原生架构，为不同业务环节提供智能决策支持。随着业务的快速发展，摆在数禾面前的难题是支撑模型计算的底层应用资源无法根据请求量来调整机器资源支持运算能力。同时，随着模型在线推理服务数量的增加，数禾的模型服务也变得越来越庞大、臃肿，难以管理。这种状况不仅导致了资源浪费，还增加了维护和升级的成本。 为了解决这些“顽疾”，数禾科技采用阿里云 ASK 部署线上模

作者：之浩、展逸 企业在 Kubernetes 上运行 AI、大数据应用已成主流，资源弹性和开发运维效率得到显著提升的同时，计算存储分离架构也带来了挑战：网络延迟高、网络费用贵、存储服务带宽不足等。 以 AI 训练、基因计算、工业仿真等高性能计算场景为例，需要在短时间内并发执行海量计算，多计算实例共享访问文件系统的同一数据源。很多企业使用阿里云文件存储 NAS 或 CPFS 服务，挂载到阿里云容器

我们知道 k8s 存储资源对象使用的是 etcd，kube-apiserver 作为 k8s 的核心组件之一最重要的作用就是跟 etcd 交互。在 k8s 中 对资源的查询、创建、修改等操作的唯一入口就是 kube-apiserver，由 kube-apiserver 负责调用 etcd 的接口进行增删改查操作，所以我们可以把 kube-apiserver 看成一个数据流通的枢纽，也可以看成一个“

导读： 在万物云原生下的环境下，Java的市场份额也因耗资源、启动慢等缺点，导致在云原生环境里被放大而降低，通过这篇文章，读者可以更好地了解如何在云原生环境下通过升级相关版本和使用GraalVM打出原生镜像到方式，优化Java应用的性能和资源利用率，使Java应用更好地适应云原生环境。 1.引言（Introduction） 1.1、目的： 现在我们的项目能正常运行，为什么要耗费大量人力重构？ 1.

杭州拓数派科技发展有限公司 （OpenPie）的旗舰产品 PieCloudDB Database 是一款云原生分布式虚拟数仓。PieCloudDB 通过多种创新性技术将物理数仓整合到云原生数据计算平台。PieCloudDB 可以动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，从而打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 于2022年10月24日发布 1.0 版本，实现计算和存储分离，实现

立即体验基于函数计算部署【图生图】一键部署 3D 卡通风格模型：developer.aliyun.com/topic/aigc_… 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）是当下最火的概念之一。AIGC 被认为是继专业生成内容（Professional Generated Content, PGC）和用户生成内容（Use

TrafficRoute是火山引擎推出的解析调度套件，它实现了“一体化”的解析和调度服务，覆盖「公网解析」、「私网解析」、「流量调度/容灾」等场景，提供高性能、高可用、精准、及时、安全和可定制的解析调度产品集。 TrafficRoute具备云解析 DNS 、 云调度 GTM 、 私网PrivateZone 、 HTTPDNS 、 公共DNS等产品能力，用户根据不同的场景选择部分或者全部产品，实现涵

近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）公布“软件自研创新能力”专项评估（简称“可信研创”）结果，天翼云边缘安全加速平台AccessOne顺利通过评估，成为首批通过该项评估的云服务商。 “软件自研创新能力”专项评估旨在通过源码级别的开源同源匹配技术，分析软件产品的代码组成成分，帮助用户了解其中的开源应用情况，实现“自研率高”“安全性强”“合规度高”“稳定性好”四大目标,提升自研创新产品的

起因： 今天在部署组件的时候，发现组件的pod一直处于Pending状态，报错显示的原因是：不满足Pod拓扑分布约束，看了代码发现是原来同事给组件新增了Pod拓扑约束。对于Pod拓扑约束，我先前并没有认真了解过，刚好可以借这个排查问题的机会深入了解什么是Pod拓扑约束。 文档参考： kubernetes.io/zh-cn/docs/… kubernetes.io/blog/2020/0… 文档参考

如果有这样一款 Discord 机器人，它既能访问互联网，又能绘画，还能给 YouTube 视频提供摘要。最重要的是，它是完全免费的，不需要提供 OpenAI 的 API Key，我就问你香不香？ 现在就有这样一款机器人，你用还是不用？ Discord AI Chatbot 上链接：github.com/mishalhossi… 这个机器人是基于 Python 的 discord.py 库写的，除

最近，“上云探索实验室”活动 正在如火如荼进行，亚马逊云、“大厂”背景加持，来看看它们有什么新鲜技术/产品？ 本篇带来对 shouAmazon SageMaker 的认识~ 闻名不如一见 首先，开宗明义，shouAmazon SageMaker 是什么？ 从官网我们可以了解到：Amazon SageMaker 是一项帮助开发人员快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的托管服务。 其实，类比于

作者：王彬（阿里云解决方案架构师）、姚兰天（Rokid 技术专家）、聂大鹏（阿里云高级技术专家 ） 公司背景和业务 Rokid 创立于2014年，是一家专注于人机交互技术的产品平台公司。Rokid 通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的 Al 和 AR 技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供全栈式解决方案，有效提升用户体验、助力企业增效、

这篇文章探讨了云安全的趋势，包括AI威胁检测、零信任架构和不断发展的网络威胁。 在多年的网络安全经验中，我见证了许多变化，其中最重要的是向云计算的迁移。这种转变虽然在可扩展性、成本效益和可访问性方面提供了巨大的好处，但也带来了独特的安全挑战，需要我们的关注。让我们深入探讨云安全的未来，识别关键趋势，并对2023年做出预测。 加强可访问性和安全性之间的平衡 随着业务流程数字化的加速，我们看到越来越多

在上一篇文章我们讲了，kube-apiserver 是由 AggregatorServer、KubeAPIServer、APIExtensionsServer 三者按照顺序级联而成，如果当前的 Server 处理不了请求就委派到下一级，直到最后一个 Server 也处理不了的话就返回 NotFound。这三个 Server 在初始化的过程中，最核心的流程就是注册路由和对应请求处理方法构造，简单来说

课程介绍 公司云原生容器化落地后，CI/CD 流程也迎来了新的挑战。CI侧用户对其过程中执行效率、质量保证以及质量门禁的设置体验和反馈比较差， CD 侧发布过程中容器遇到各种各样的失败场景，导致交付效率降低。为了解决这些问题，在2022年我们对质量门禁、容器发布体验做了大量的优化实践，质量门禁体验非常好，容器交付效率提升了 20%。 分享主要面向研发人员、QA、devops、产品经理等，希望能把我