云计算

对比 5 个开源网关项目,这家 SaaS 企业如何统一网关架构

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作者:古建国 关于美洽 美洽作为全球智能云客服服务商,10 年来深耕智能客服领域,旗下拥有在线客服、呼叫中心、客服机器人、工单系统、语音机器人等智能客服系列产品矩阵,覆盖不同行业客户服务场景,致力于帮助企业获客、销售和服务场景的效率提升。目前,美洽全链路产品已经服务超过 40 万家企业客户,覆盖互联

穿过生命散发芬芳 穿过生命散发芬芳 2023-07-25
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Dubbo Triple 协议重磅升级:支持通过 HTTP 连通 Web 与后端微服务

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作者:刘军 全新升级的 Triple 协议 在微服务协议选型方面我们看到越来越多的应用从 Dubbo2 TCP 二进制协议迁移到 Dubbo3 Triple 协议 (兼容 gRPC),以充分利用 Triple 的高效、全双工、Streaming 流式通信模型等能力;Triple+HTTP/2 的组合

向阳逐梦 向阳逐梦 2023-07-25
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Claude+Cloud Studio念咒编程搭建Excel工资核算

Claude+Cloud Studio念咒编程搭建Excel工资核算

目录 前言 一.实验准备 1.1 Cloud Studio介绍 1.2 GPT工具 Claude 介绍 1、背景介绍 2、接入方式 三、工资核算的实验案例介绍 规则如下 1、迟到次数核算方法: 2、个税扣除核算方法: 3、将算出的结果填充到salary.xlsx表中 4、新建一个文件将表格中的数据在

剑圣无痕 剑圣无痕 2023-07-25
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统一观测丨使用 Prometheus 监控 Cassandra 数据库最佳实践

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作者:元格 本篇内容主要包括四部分:Cassandra 概览介绍、常见关键指标解读、常见告警规则解读、如何通过 Prometheus 建立相应监控体系。 Cassandra 简介 Cassandra 是什么? Apache Cassandra 是一个开源、分布式、去中心化、弹性可伸缩、高可用、容错、

Escape Escape 2023-07-25
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企业级服务网格优化中心:优化 Service Mesh 以提高性能和高可用性

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作者:王夕宁 本文根据王夕宁在 2023 年 6 月份在北京举行的 CNCF Kubernetes Community Day(KCD)会议上的演讲主题整理而成 Service Mesh 是一种用于管理微服务架构中网络通信的解决方案,通过在每个服务实例中添加代理,实现流量控制、服务发现、负载均衡等功

醒在深海的猫 醒在深海的猫 2023-07-25
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RocketMQ 5.0 无状态实时性消费详解

RocketMQ 5.0 无状态实时性消费详解

作者:绍舒 背景 RocketMQ 5.0 版本引入了 Proxy 模块、无状态 pop 消费机制和 gRPC 协议等创新功能,同时还推出了一种全新的客户端类型:SimpleConsumer。 SimpleConsumer 客户端采用了无状态的 pop 机制,彻底解决了在客户端发布消息、上下线时可能

大白菜程序猿 大白菜程序猿 2023-07-25
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麒麟云容器运行时优化之容器创建优化

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CRI-O 是在kubernetes CRI标准提出后,RedHat开发的一个轻量高效、仅为 Kubernetes 所用的容器运行时,cri-o已成为kubernetes广泛采用的容器运行时组件。RedHat在其容器云产品Openshift的最新版中已默认采用CRI-O做为容器运行时。在底层OCI运

张二河 张二河 2023-07-25
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容灾切换时间减少 99%,“云边协同”如何提升影演服务效率与稳定性

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沉寂三年后,线下演出市场正在迎来“报复性”复苏。对于一场期待已久的演唱会,验票环节是否流畅、能否快速入场,直接影响着每一位观众对整场演出服务的体验和评价,相信不少朋友都有着切身的感受。 阿里巴巴影业集团是以互联网为核心驱动的影视实业公司,拥有内容生产制作、互联网宣传发行、衍生品授权及综合开发、院线票

Escape Escape 2023-07-25
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深入理解 Serverless 计算的并发度

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作者:西流 背景 2019 年 Berkeley 预测 Serverless 将取代 Serverful 计算 [1 ] ,成为云计算的计算新范式。Serverless 为应用程序开发提供了一种全新的系统架构,其凭借着弹性伸缩省事省心,按需付费更低成本、聚焦业务降低 OPS 这三大核心价值,将开发人

大白菜程序猿 大白菜程序猿 2023-07-25
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记一次容器环境下出现 Address not available

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作者:郑明泉、余凯 困惑的源地址 pod 创建后一段时间一直是正常运行,突然有一天发现没有新的连接创建了,业务上是通过 pod A 访问 svc B 的 svc name 的方式,进入 pod 手动去 wget 一下,发现报错了 Address not available,为何会报错这个呢? 大概示

泡泡 泡泡 2023-07-25
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活动回顾丨云原生技术实践营广州站回放 & PPT 下载

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7 月 16 日,飞天 Club x 云原生技术实践营 - 应用和容器实践专场在广州顺利开展。阿里云一线工程师徐靖峰(岛风)、邓深元(纳海),王飞龙(不物)、Apifox 高级产品经理,王逍(Sean)、行云创新 CEO 马洪喜,围绕《SpringCloud Gateway 在微服务架构下的最佳实践

宇宙之一粟 宇宙之一粟 2023-07-25
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Kubernetes 机密:使用机密虚拟机和安全区来增强你的集群安全性

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作者:Fabian Kammel (Edgeless Systems), Mikko Ylinen (Intel), Tobin Feldman-Fitzthum (IBM)译者:顾欣在这篇博客文章中,我们将介绍机密计算(Confidential Computing,简称 CC)的概念, 以增强任何

剑圣无痕 剑圣无痕 2023-07-24
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企业级 CI/CD 最佳实践

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前言 译者注:本文译自 Codefresh 公司发布的系列博客 Enterprise CI/CD Best Practices。 如果你正在学习持续集成/交付/部署,你可能会发现主要有两类资源: CI/CD 是什么以及为什么需要它的概述。这些对于初学者很好,但不涵盖有关 Day2 操作或如何优

捡田螺的小男孩 捡田螺的小男孩 2023-07-24
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阿里云斩获 4 项年度云原生优秀案例丨阿里云云原生 6 月动态

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云原生月度动态 ✦ CLOUD NATIVE 云原生是企业数字创新的最短路径。 《阿里云云原生每月动态》,从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面,为企业提供数字化的路径与指南。 本栏目每月更新。 01 趋势热点 🥇 阿里云 Serverless 容器服务全面升级:新增组件全托管、A

竹子爱熊猫 竹子爱熊猫 2023-07-22
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云原生微服务应用的平台工程实践

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作者:纳海 01 微服务应用云原生化 微服务是一个广泛使用的应用架构,而如何使得微服务应用云原生化却是近些年一直在演进的课题。国内外云厂商对云原生概念的诠释大同小异,基本都会遵循 CNCF 基金会的定义: 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。

大白菜程序猿 大白菜程序猿 2023-07-22
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聚焦 SIG CLI

聚焦 SIG CLI

作者:Arpit Agrawal译者:Xin Li (Daocloud)在 Kubernetes 的世界中,大规模管理容器化应用程序需要强大而高效的工具。 命令行界面(CLI)是任何开发人员或操作人员工具包不可或缺的一部分, 其提供了一种方便灵活的方式与 Kubernetes 集群交互。SIG CL

张二河 张二河 2023-07-22
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云拨测全面升级丨单次拨测低至 0.001 元

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作者:少焉 随着云原生、微服务技术的发展,可观测需求变得越来越强烈,作为可观测技术的重要能力之一,云拨测(Synthetics Monitor)由于其零侵入、开箱即用、主动式监测手段,也受到很多用户的青睐,很多通过云拨测主动监测自身服务的可用性,先于用户发现线上异常;也会通过云拨测分析和优化网页加载

LOVEHL^ˇ^ LOVEHL^ˇ^ 2023-07-19
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kubeapiserver源码剖析与开发(六):创建一个 Pod 在 kukbeapiserver 经历了什么

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在前面的文章里我们说过,kube-apiserver 由 aggregatorServer、kubeAPIServer、apiExtensionsServer 三个 server 组成,他们各司其职,当自己处理不了请求时,就向下传递(委派)请求,处理的顺序如下: 虽然说 kube-apiserve

捡田螺的小男孩 捡田螺的小男孩 2023-07-19
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Koordinator 最佳实践系列:精细化 CPU 编排

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作者:乔普、申信 介绍 在云原生环境中,集群提供者常常将不同类型的工作负载部署在同一个集群中,利用不同业务的不同峰值效果,实现资源分时复用,避免资源浪费。然而,不同类型负载之间混合部署常常会导致资源竞争和相互干扰。最为典型的场景便是在线和离线负载的混合部署。当离线较多的占用计算资源时,在线负载的响应

醒在深海的猫 醒在深海的猫 2023-07-19
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基于阿里云 Serverless 容器服务轻松部署企业级 AI 应用

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作者:元毅、坤仑 数禾科技 AI 模型服务基于云原生架构,为不同业务环节提供智能决策支持。随着业务的快速发展,摆在数禾面前的难题是支撑模型计算的底层应用资源无法根据请求量来调整机器资源支持运算能力。同时,随着模型在线推理服务数量的增加,数禾的模型服务也变得越来越庞大、臃肿,难以管理。这种状况不仅导致

张二河 张二河 2023-07-19
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