由于现代架构、应用程序接口和相互关联的服务之间的互联性越来越强，云基础设施的复杂性也与日俱增。随着需要管理的云资源数量不断增加，企业开始采用基础设施即代码（IaC）来解决云应用的复杂性和相互依赖性问题。   IaC 提供各种工具、流程和方法，以简化基础设施管理、降低风险并采用新技术和基于云的解决方案。并且随着云技术的采用，全球 IaC 市场也急剧增长，预计将从 2021 年的 6.4 亿美元增长到

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情。 ​ 一、zookeeper的存储结构 zookeeper的存储结构极其类似于文件系统，都是树形结构，如下图所示。 ​ 与文件系统不同的是，文件系统分为目录和文件，目录是没有数据的。而zookeeper则全部称为节点（znode），每个节点既能保存数据又有孩子节点。 zookeeper的根节点都是“/"。

作者：慕扉 用户在根据文档进行操作时，会出现根据文档内容搭建环境困难、代码调试失败、功能无法使用的情况，主要是由于文档中有年久失修、没人维护、无法跑通的代码，给用户快速上手带来很多的挑战。 为了解决文档中的这些用户体验问题，通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可，你也快来体验

Go语言中的结构体（Struct）除了基本的定义和使用外，还有一些高级用法，可以让我们更灵活地使用结构体。下面详细解释一些高级用法： 结构体嵌套 结构体可以嵌套在其他结构体中，形成更复杂的数据结构。这种嵌套可以使代码更清晰，更符合逻辑。同时，可以通过嵌套来实现结构体的组合和继承。 示例： package main import "fmt" type Address struct { City st

作为一个程序员，如果你想安装一个 vim 编辑下文本，在不同环境里你得执行不同的命令。 在 ubuntu，你需要执行 apt-get install vim，在 centos 里，你需要执行 yum install vim. 装个小软件尚且如此，要是你想将自己写的代码部署到各个不同操作系统的服务器上，那依赖的软件和配置就更多了，需要针对每个环境单独写一套部署脚本。 难受，太难受了。 那么问题就来了

作者：郑嘉扬、何杉 前言 享道出行是一家专注于出行服务的专业品牌，是上汽集团实现汽车产业“新四化”（即“电动化、智能网联化、共享化、国际化”）的重要组成部分。作为上汽集团移动出行战略品牌，享道出行充分利用全产业链竞争优势，从消费者对安全及品质的需求出发，通过为消费者提供安全、高效、舒适、便捷的品质体验，打造品质出行服务平台。 在快速的业务发展过程中，基础设施规模的不断增长，为企业管理者带来了对于效

🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。 🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。 🏆《

作者：钰诚 简介 基于 wasm 机制，Higress 提供了优秀的可扩展性，用户可以基于 Go/C++/Rust 编写 wasm 插件，自定义请求处理逻辑，满足用户的个性化需求，目前插件已经支持 redis 调用，使得用户能够编写有状态的插件，进一步提高了 Higress 的扩展能力。 文档在插件中调用 Redis [ 1] 中提供了完整的网关通过插件调用 Redis 的例子，包括阿里云 Red

01 前言 AutoMQ 致力于构建下一代云原生 Kafka 系统，解决过去 Kafka 的诸多痛点问题，引领 Kafka 走向云原生时代。作为国内 Kafka 生态的忠实拥护者，我们将持续为 Kafka 技术爱好者带来优质的 Kafka 技术内容分享，欢迎关注我们。今天给大家带来的是 Kafka Consumer 与 Kafka Broker 之间的交互机制解析，并简要介绍其背后的主要工作机制，

在云计算时代，Kubernetes 已成为云原生技术的真正基石。它是应用程序容器的编排动力源，可跨多个集群自动部署、扩展和运行容器。Kubernetes 不仅仅是一个流行词，它还是一种模式转变，是现代软件可扩展性和敏捷性的基础。   虽然 Kubernetes 经常与云原生联系在一起，但它对本地基础设施的适应性证明了它的多功能性。出于监管、安全或数据主权等原因而偏好或要求本地的公司越来越多地转向

方案概述 在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过 Kafka 中消息 Key 的内容来判断应该对 MongoDB 做增、删、改的哪种 DML 操作。 当 Kafka 收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作 Mo

作者：项良、十眠 微服务上云门槛降低，用好微服务才是关键 据调研数据显示，约 70% 的生产故障是由变更引起的。在阿里云上的企业应用如茶百道、极氪汽车和来电等，他们是如何解决变更引起的稳定性风险，实现了在白天高流量情况下应用发布平滑无损。今天我们将揭开阿里云微服务全链路无损发布解决方案的面纱， 快来一起参与探讨，并动手实践吧。 随着微服务开源以及生态的成熟，大大地推进了微服务技术的标准化。下图是展

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 日前，火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》，白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试，展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果，并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处

写在前面的话 在当今数字时代，网页的视觉稳定性对于提供良好的用户体验至关重要。其中一个衡量视觉稳定性的关键指标就是累积布局偏移（Cumulative Layout Shift，简称CLS）。CLS作为Web Vitals指标之一，它衡量的是网页内容在加载过程中发生的意外布局偏移的频率和程度，从而确保用户在浏览网页时的舒适度和满意度。在本介绍中，我们将深入探讨CLS的概念、评价标准、数据收集与展示，

前言 全网第一份，是真的内外网第一份！也许有大佬这种小问题早就轻松解决了，但从来没有一个人（不论是内网还是外网）把到底怎么做给大家一次讲清楚。 当我们不论使用 Micronaut 框架还是其他框架时，如果项目中使用了 AWT 相应特性（仅特性，非 Swing 应用），比如生成图片，在我们将 Java 应用编译为 Native Image 本地应用后，可能就会报出很多和 AWT 相关的异常，导致生成

FID 在互联网高速发展的时代，用户体验已成为企业竞争的关键所在。网页性能作为用户体验的重要组成部分，直接影响着用户的满意度和工作效率。First Input Delay（FID）作为衡量网页性能的重要指标，越来越受到业界关注。今天，让我们一起来深入了解FID，探讨如何优化FID以提升用户体验，同时里面会有一些小的干货分享。 介绍 First input dealy，指的是用户首次与网页互动时的延

作者：林清山（隆基） 前言： 从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景，比如同时进行物联网消息、微服务消息的处理，同时进行应用集成、数据集成、实时

作者：曹野 车漾 背景介绍和面临的挑战 随着 Kubernetes 在 AI/大数据领域的普及和业务场景变得越来越复杂，数据科学家在研发效率和运行效率上遇到了新的挑战。当下的应用，往往需要使用端到端的流水线来实现，以下图所示的一个风控作业数据操作流为例：首先，需要从数据库中导出订单相关数据；随后，图计算引擎会处理这些原始数据，构建“用户-商品”关系图，并通过图算法，初筛出其中隐藏的潜在作弊团伙；接

作者：十眠 据调研数据显示，约 70% 的生产故障是由变更引起的。为了消除变更过程存在的风险，在发布过程中，我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新发布应用是否正常。即使新版本有问题，也能及时发现，控制影响面，保障了整体的稳定性，这就是微服务架构下的全链路灰度的能力。 MSE 在微服务全链路灰度场景下提供了一套成熟完善且开箱即用的能力。 随着企业微服务化改造的深入，对微服务治理的场景与应用也有了

本文记录了在作者本地使用三台CentOS虚拟机，搭建部署单Master双Slave Kubernetes集群。 题图源：Understanding Your Kubernetes Deployment Lifecycle 1 系统准备 搭建部署包含1个Master结点和2个Slave结点的Kubernetes集群，需要准备3台Linux虚拟机作为集群结点，可以通过VMware Worksation