人工智能生成内容 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是当下备受关注的概念之一，是继 PGC 和 UGC 之后的新型生产方式。AIGC 技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。例如，根据用户的描述或关键词，即时创作出独特的艺术风格画像，实现个性化的艺术创造。本实验基于 Stable Diffusion 搭建的 AI 文

作者：鼎岳、稚柳、勇猛、家泽 一款游戏作品之所以能在市场上引爆热潮，铸就爆款传奇，除了独树一帜的创新设计理念、引人入胜的故事情节和丰富多样的玩法机制之外，最核心的要素就是为玩家提供极致流畅且无与伦比的游戏体验。这种体验涵盖了从游戏载入速度、画面帧率稳定性、操作响应灵敏度到网络环境的优化等多个维度，每一环节都对游戏最终能否赢得市场青睐，并成为爆款起着至关重要的作用。 近期，某游戏客户精心打造的一款冒

作者：庄宇 在设计系统架构时，我们必须假设任何组件和任何基础设施可能会在任何时间失效，例如：自然灾害，电力中断，网络中断，错误的系统变更等。为了应对挑战，我们必须设计合适的容灾架构。 本文介绍如何以 K8s 集群（包括：ACK 集群，他云集群和本地 IDC K8s 集群）为基础，结合阿里云云产品（网络，数据库，中间件，可观测），设计容灾架构，构建一个“韧性”系统。 容灾目标 Recovery ti

作者：图杨 工程师小 A 刚刚接手他们公司最核心的电商系统的运维工作，小 A 发现，在生产环境中，系统明明运行得非常稳定，但是总会出现一些“诡异”的情况。比如： 偶尔会一些错误调用，但是，还没来得及修，系统又莫名奇妙地恢复正常。 应用的平均响应时间很短，但是总会有一些响应时间非常长的离群调用，每次花很多时间来分析这些离群点，但是每次分析出来的结果都不一样，有时候是数据库问题，有时候是消息队列的问题

作者：王骜 本文介绍如何使用函数计算 GPU 实例闲置模式低成本、快速的部署 Google Gemma 模型服务。 背景信息 Google 在 2024 年 02 月 21 日正式推出了自家的首个开源模型族 Gemma ，并同时上架了四个大型语言模型，提供了 2B 和 7B 两种参数规模的版本，每种都包含了预训练版本（base 模型）和指令微调版本（chat 模型） [ 1] 。根据 Google

在快节奏和瞬息万变的技术世界中，平台工程常常被狭隘地解释为基础设施和系统管理领域。正因为如此，它可能仅被视为一个纯粹的技术领域，由服务器、集群和网络主导。   然而，这种有限的视角并不能正确评价这一领域内在的丰富性和复杂性，因为它是一个技术、创新和人类工程交汇的宇宙。平台工程的范围远远超出了基础设施的基础，涵盖了定义现代软件开发和系统架构的各种技术、实践和理念。尤其是云基础设施管理，它只是其中的一

在Go语言中，条件语句用于根据条件执行不同的代码块，常见的条件语句有 if、else if、else、switch 和 select。下面将详细解释这五种条件语句，并附上示例代码。 1. if 条件语句 if 条件语句用于根据指定的条件执行代码块。如果条件为真，则执行 if 后的代码块，否则不执行。 package main import "fmt" func main() { num := 10

作者：顾汉杰（执少） 背景 在 SLS 中，用户可以通过 SQL 对日志数据（结构化、半结构化、无结构化）进行查询和分析。随着用户对 SQL 使用程度的不断加深，越来越多的用户希望了解自己使用 SQL 分析时的服务反馈（如请求量、成功率、数据量等等），以便对数据和分析行为进行精细管理或优化治理。 “现在我这个 Project 的 SQL 并发是多少？” “奇怪，我 SQL 请求并不多，为什么会有这

前提介绍 Kubernetes，亦被称为K8s，是业界公认的容器编排巨擘，以其卓越的能力简化了容器化应用的部署、扩展和管理流程。通过其强大的功能，Kubernetes不仅提升了应用的可靠性和可伸缩性，还优化了资源利用率，为开发者和运维人员提供了更加高效、灵活的容器运行环境。 在传统的应用部署模式中，不同环境间的基础设施与配置差异构成了巨大的挑战，使得跨环境部署变得困难重重。然而，Kubernete

算术运算符用于执行基本的数学运算，如加法、减法、乘法和除法等。在Go语言中，我们可以轻松使用这些运算符来进行数值计算，从而实现各种复杂的逻辑操作。让我们一起来深入了解各种算术运算符的使用方法及其在实际开发中的应用。 算术运算符 算术运算符用于执行基本的数学运算，如加法、减法、乘法和除法等。 package main import "fmt" func main() { a, b := 10, 5

在第一部分的文章中，我们介绍了3个步骤，完成了教程的基础配置：   使用 Terraform 创建 AWS EKS Infra 在 EKS 集群上部署 ArgoCD 及其依赖项 设置 Bitbucket Pipeline并部署到 ECR Repo   本文将继续完成剩余的步骤，以实现 Terraform 编排部署 CI/CD 流水线。   为 ArgoCD 持续部署设置 GitOps 仓库 我们需

在Go语言中，常量是一种保持稳定值的标识符。与变量不同，常量的值在程序运行期间不可修改。常量通常用于表示在程序执行过程中保持不变的值，如数学常数、枚举值等。 常量声明 在Go语言中，使用const关键字来声明常量。常量声明的语法形式为： const identifier [type] = value 其中： identifier 表示常量的标识符； type 是可选的，表示常量的数据类型； val

前言 Prometheus可以监控各种不同类型的应用、服务和基础设施。但是它自身也存在着一些瓶颈和问题，比如默认存储方案是使用内置的时序数据库TSDB进行数据存储，这在数据量、采集量偏大的时候往往是性能不够的。 Prometheus监控实现 数据类型 应用程序指标：程序的各种指标，比如请求处理时间、请求速率、错误率等。这些指标通常由程序本身的客户端暴露出来 系统指标：操作系统和服务器硬件的指标，如

构建flannel 构建 flannel 最可靠的方法是使用 Docker。 在 Docker 容器中构建 要在容器中构建 flannel，请运行 make dist/flanneld-amd64。 现在，您将在 dist 目录中看到一个 flanneld-amd64 二进制文件。 基于其他平台构建 如果运行的不是 amd64，则需要在运行 make 之前手动设置 ARCH。例如，要生成一个 fl

背景 相信很多从事云原生的朋友都用过 controller-runtime 框架去实现自定义 controller 逻辑。在使用 controller-runtime 的过程中，通过设置 MaxConcurrentReconciles 参数能够调整 controller 并发数，从而满足高并发的需求。 然而，很多开发者存在个疑惑：在开启并发的情况下，会不会有多个 reconcile 协程同时处理一

在 Go 语言中，为了正确地操作变量，有时需要知道变量的具体类型。本文将介绍如何判断一个变量的类型，并展示了使用类型断言的示例代码。 判断变量类型的方法 在Go中，可以使用类型断言来判断变量的类型。类型断言的语法形式是x.(T)，其中x是要被判断类型的值，T是目标类型。如果x的类型与T相同，类型断言将会成功，并返回x的值以及true；否则，返回nil和false。 另一种判断变量类型的方法是使用s

最近对于理解 Kubernetes 中的网络有很大的兴趣。本文是我对这个话题的贡献。我会尽力用直观的方式解释，并将技术部分翻译成易懂的语言，以便任何人都能理解。 最好的学习网络的方式是通过“追踪数据包”或“数据包的生命周期”。基本上，你要跟随数据包从发送者到接收者的旅程，并在每一步停下来。我以前就用 Calico 实现的 Pod 到另一个 Pod 的通信 进行了这样的操作。这次我将使用另一个容器网

如今在 Kubernetes 中，服务网格已经变得司空见惯，有些平台甚至默认将其构建到集群中。服务网格无疑在多种方面提供了诸多好处，这些好处众所周知，但也众所周知，它们显著增加了集群的复杂性。除了增加了复杂性之外，服务网格在强制执行 Pod 安全性方面也带来了（臭名昭著的）问题，因为它们需要提升的权限可能对其他准入控制器造成难以处理的困扰，例如 Kubernetes 自身的 Pod 安全准入控制器

Go语言作为一种现代化的编程语言，提供了丰富而灵活的数据类型系统，既包括了常见的基本数据类型，也支持一些特殊的数据类型，为开发者提供了更多的选择和便利。本文将深入探讨Go语言的数据类型，从基本的整数、浮点数、字符串等基本类型，到切片、映射、接口等特殊类型，全面解析其特点、用法以及在实际开发中的应用场景。 整数类型（Integer Types） Go语言提供了多种整数类型，包括有符号和无符号整数。其

这篇文章，我们来说说创建一个 Pod 的整体流程，这里不讲具体的细节，在后面的文章中我们会对重要的步骤展开详细的分析。 下面这张图是从组件层面来看创建 Pod 的主要流程 kubelet 需要能够实时感知到有新 pod 需要创建，并且要知道 pod 的定义是什么，kubelet 有如下三种方式数据来源 kube-apiserver kube-apiserver 可以说是最常见的 pod 数据源，用