这家美国巨头似乎对出售自己的云服务更感兴趣。 偷工减料：MySQL是瑞典公司MySQL AB在90年代中期开发的一种流行的开源关系数据库管理系统。 Sun Microsystems于2008年收购了该公司，甲骨文在2010年将其从破产中拯救出来。甲骨文仍然担任MySQL的管理者，但专业人士正在争论该公司是否仍然对维护数据库技术感兴趣。 MySQL 是 Web 服务器和远程管理应用程序的基本技术。M

点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 技术社群的这篇文章《故障分析 | ERROR 1709: Index column size too large 引发的思考》给我们讲解了MySQL数据库中索引列长度的问题，MySQL对索引的长度有限制，如果用惯了Oracle，确实有些不解。 MySQL索引键长度相关的历史文章， 《小白学习MySQL - 索引键长度限制的问题》 1背景 某日同事突然找到我说测试

点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 最近看到很多文章都提到了阿里的MySQL数据库规范，很多公司可能都有自己的数据库开发规范，但如果规范内容越多，加上没有工具平台的支持，无法形成规范制定-执行-检验的闭环，就很难落地，影响执行。 阿里的MySQL建表强制规范只有10条，内容很精辟，基本上可以直接应用。 和数据库规范相关的历史文章： 《MySQL数据库设计开发规范》 《MySQL不规范的库表大小写带

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共2330人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 +6 + 7）,新建7群。 题目很炸裂，比较实际的情况，我的题目还是不够炸裂。P

你有因数据管理方法蹩脚而吃力不讨好的经历吗？ 你难道不想试着学几条简单的SQL“咒语”，成为掌控数据的“魔法师”吗？ 你是否还在为没有找到一种有效的SQL学习方法而发愁呢？ 别急，这些问题都将被解决！ 《快速念咒：MySQL入门指南与进阶实战》是一本循序渐进、注重实操，并且活泼有趣的技术书，相信你将从中获益匪浅！ 在系统编写本书之前，我曾试着在网上以课程的形式讲解MySQL，并将其命名为“快速念咒

作者：王田田，DBA，擅长发呆，偶尔热爱分享。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 1500 字，预计阅读需要 5 分钟。 1背景 某日同事突然找到我说测试环境中有张表无法访问，SELECT、DML 和 DDL 执行均报错 ERROR 1709 (HY000): Index column size too large. The maximum co

目录 1. 模拟死锁 2. 死锁检查线程 3. 锁等待快照 4. 锁等待图 5. 事务权重 5.1 初始化权重 5.2 提升权重 5.3 更新权重 6. 总结 正文 1. 模拟死锁 创建测试表： CREATE TABLE `t1` (  `id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `i1` int DEFAULT '0',  PRIMARY KEY (`

MySQL semisync的可靠性和性能不及Klustron的fullsync功能，并且Klustron自带了完整的高可用和故障恢复，甚至多机房的高可用和集群双活能力，并且使用便利无需繁杂的配置操作。同时，Klustron的存储节点基于MySQL深度研发而成，对MySQL的兼容度远远超越了连接协议和SQL语法的程度，因此Klustron可以作为分布式的MySQL和具备更高性能和可靠性的MySQL

前言 首届YashanDB「迁移体验官」开放后，陆续收到「体验官」们的投稿，小崖在此把优秀的投稿文章分享给大家~今天分享的用户文章是《MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验》（作者：呆呆的私房菜），满满干货，不要错过！ 📣号外！新的征文活动已开启，文末点击“阅读原文”或戳一戳下方图片👇即可跳转活动链接，最高可获千元大奖！🤩                              

一、基本情况     在此前已经通过传统方式实现MySQL的主从复制，先通过容器方式实现。     Master-1:192.168.1.137     Master-2: 192.168.1.138     docker容器的安装：略。 二、安装及配置Master-1 1、创建挂载目录 mkdir -p usr/local/mysql-master/logmkdir -p usr/local/m

OceanBase 数据库提供了内置的安全管理员 LBACSYS 来管理和使用该功能，安全管理员可以通过创建安全策略、定义策略中的 Label、设置用户的 Label，来定制自己的安全策略。一个安全策略可以应用到多张表上，一张表也可以应用多个安全策略。每当一个安全策略被应用，这张表上自动会添加一列，用于该安全策略的访问控制。 注意： 目前仅Oracle模式支持Label Security。 环境：

测试方案 - 此为实验场景，所有机器都为虚拟机 - OceanBase 集群部署规模为 1：1：1。部署成功后，新建执行 Sysbench 测试的租户及用户（sys 租户是管理集群的内置系统租户，请勿直接使用该租户进行测试），将租户的 PRIMARY_ZONE 设置为 RANDOM。 - 启动 Sysbench 客户端，进行 point_select、read_write、read_only 等测

死锁检查线程，检查并解决死锁，分为三步走，这期先聊聊准备工作：构造锁等待图、初始化事务权重。 作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 1. 模拟死锁 创建测试表： CREATE TA

DB-Engines 是一个专门针对数据库管理系统（DBMS）的在线排名和分析平台，它提供了一系列工具和资源，帮助用户了解不同数据库系统的流行度和趋势。 DB-Engines 通过分析搜索引擎查询、社交媒体讨论、技术网站的提及、职业招聘广告和开发者社区的活动等多种指标，评估和比较不同数据库的流行度。DB-Engines 排名根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，排名每月更新一次。排名前十的数

创建用户 # 创建所有ip均可访问的用户，例如： CREATE USER 'user_name'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; # 创建指定ip可以访问的用户，例如： CREATE USER 'user_name'@'202.109.200.36' IDENTIFIED BY 'password'; # 指定当前IP网段可访问，可以通过%指定，例如： CREATE U

在现代数据架构中，数据同步是保证数据一致性和分析准确性的关键步骤之一。本文将介绍如何利用ETLCloud技术实现MySQL数据库与StarRocks数仓数据库的高效数据同步，以及其在数据管理和分析中的重要性。 数据同步的重要性 在数据驱动的时代，企业依赖于准确、实时的数据分析来做出战略决策。数据同步是确保数据一致性和可靠性的关键步骤之一。对于MySQL数据库和StarRocks数仓数据库之间的数据

前言 大家好，我是DBA林。在进行Linux服务器配置时，初学者经常会面临一些困扰。有时明明配置文件正确，却无法正常访问服务端口，甚至无法ping通。这个问题的原因是Linux操作系统默认开启了防火墙，并且SeLinux也处于启动状态，一般为Enforcing模式。这导致许多服务端口默认是关闭的。因此，我建议初学者在配置服务器时关闭SeLinux，以解决这个问题。 首先，让我们来了解一下SeLin

获取某时间段内的top session_id+session_serial# set linesize 260 pagesize 10000 col nvl(event,'ON CPU') for a40 select *       from (select session_id,session_serial#,sql_id,nvl(event,'ON CPU'),count(*)       

实例：实例是访问Oracle数据库所需的一部分计算机内存和辅助处理后台进程，是由进程和这些进程所使用的内存(SGA)所构成一个集合。 实例其实就是一个用来访问和操作数据库的一个进程，只存在于内存中。 我们访问Oracle都是访问一个实例，但这个实例如果关联了数据库文件，就是可以访问的，如果没有，就会得到实例不可用的错误。 实例名：实例名指的是用于响应某个数据库操作的数据库管理系统的名称，同时也叫S

问题 测试环境数据库从 5.7.27 升级到 5.7.44之后, 应用发现连不上数据库了. 程序侧报错如下(好它喵的长): xception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Cannot connect to the database! at MySQLConnTest57.main(MySQLConnTest57.java:18