一、MySQL的复制原理以及流程(1)复制基本原理流程1. 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；2. 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中；3. 从
2023-07-12
MySQL为什么在这个地方犯2。以下内容仅仅为一种猜测。先说一下utf8的标准，早期是用1～6个byte来表示一个字符。所以最早的MySQL实现，一个Char是用6个Bytes去实现的。这是正确的做法。但是MySQL为了性能，希望用户使用等长度的字符列。也就是说，一个字符如果用不到6个byte，存储
2023-07-12
1. 问题重现这里，我使用RDS进行问题重现。经过测试，DDB也出现同样现象。首先，执行一次带order by的查询，limit 40。结果为排序前40条数据，不用细看。然后，执行同样带order by的查询，limit20。结果为排序前20条数据，和limit 40查询结果中的前20项进行比对，发
2023-07-12
跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如
2023-07-12
首先创建一个表 account。创建表的过程略过（由于 InnoDB 存储引擎支持事务，所以将表的存储引擎设置为 InnoDB）。表的结构如下：然后往表中插入两条数据，插入后结果如下：为了说明问题，我们打开两个控制台分别进行登录来模拟两个用户（暂且成为用户 A 和用户 B 吧），并设置当前 MySQ
2023-07-12
1. 登录mongodb以下命令可以用于登录mongodb数据库，但是需要保证用户你声明的数据库中存在对应的用户和密码mongo --host --port -u -p --authenticationDatabase mongo --host 192.168.140.11 -u tes
2023-07-12
安装教程系统版本为Linux Centos 7，使用Yum源安装MongoDBYum源使用 概括几个常用的：// 1 安装 yum install package // 安装指定的安装包package // 2 更新和升级 yum update // 全部更新 yum update p
2023-07-12
准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数据，最大为varchar(500)，i
2023-07-12
开发应用程序的时候，更多是以客户端(Client)的身份连接到一台已经启动好的MySQL服务器，因此我们对于如何启动一个MySQL服务器，如何设置启动参数，以及在启动完成后如何更改MySQL的行为等操作并没有太多的了解。而实际上，MySQL服务器启动或运行过程中各项启动参数的设置，对MySQL的行为
2023-07-12
1. 规范背景与目的2. 设计规范2.1 数据库设计 2.1.1 库名 2.1.2 表结构 2.1.3 列数据类型优化 2.1.4 索引设计 2.1.5 分库分表、分区表 2.1.6 字符集 2.1.7 程序DAO层设计建议 2.1.8 一个规范的建表语句示例 2.2 SQL编写 2.2.1 DML
2023-07-12
遇到了一个 bug，我试着通过 Rails 在以“utf8”编码的 MariaDB 中保存一个 UTF-8 字符串，然后出现了一个离奇的错误：Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x98\x83
2023-07-12
在一个表中，假如有两个数值字段a，b，这两个字段每一行的值要合并成一个字段C，SQL语句写法：a + b AS c如果字段b那一列有一行的值为NULL，按上面语句写法合并成c后，那一行会显示NULL，此时应该把NULL处理为0，加起来的数据才对头。有2种处理办法：1，用SQL server内置函数I
2023-07-12
1，在A数据库中选中要复制的表，点击右键，选择：编写表基本为(S) → CREAT到(C) → 新查询编辑器窗口，如下图： 2，把查询编辑器窗口里的脚本内容全部复制3，新建查询，把脚本内容粘贴进去，并且要修改第一行中的数据库名称为B数据库，然后执行脚本，就等于在B数据库中创建了该表的结构。4，选中B
2023-07-12
Redis 就是一个数据库。 不同于传统数据库将数据保存在磁盘中，Redis 将数据存在内存中，所以它也经常被叫做内存数据库；同时 Redis 存储也被叫做 NoSQL 数据库、非关系型数据库。 因为 Redis 将数据保存在内存中，所以读写速度会非常快，因此 Redis 被广泛应用做缓存或其他需要
2023-07-12
唠叨一下MySQL中包含IN子句的语句是怎样执行的（以MySQL 5.7的InnoDB存储引擎为例）。准备工作为了故事的顺利发展，我们先创建一个表：CREATE TABLE t ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100),
2023-07-11
Mysql这个数据库有没有人不熟悉？不用的？没有吧。2019年末，MySQL发布的8.0.18 GA版本，带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持Hash Join。还是老样子，建议英文好的同学直接看这里：https://dev.mysql.com/doc/refman/8
2023-07-11
自增键用完了会发生什么？我们在建表的时候为某个索引列（注意：必须是索引列）添加AUTO_INCREMENT属性，就像这样：CREATE TABLE t ( c1 TINYINT AUTO_INCREMENT, c2 TINYINT, KEY idx_c1 (c1) ) ENG
2023-07-11
1.缩短键值对的存储长度键值对的长度是和性能成反比的，比如我们来做一组写入数据的性能测试，执行结果如下：从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、r
2023-07-11
生产环境出现MySQL死锁异常，MySQL版本5.6，隔离级别 RC。[CommandConsumer-pool-thread-1] Process error : org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException: ### Err
2023-07-11
