1.建立非空索引group by如果不进行优化，将会非常耗时。一般大家都会在group by的字段上建索引，但是往往没有效果，出现索引失效，语句不走索引。原因就是改字段不是一个非空字段。没有设置该字段不为空时，执行语句没有走索引：create index gtf_cf_sqs on gtf_cf(s
2023-07-11
使用 openrowset这是网上流传比较广的一种，使用 openrowset 来执行，突破不能堆叠的限制，语法格式如下：OPENROWSET ( { 'provider_name' , { 'datasource' ; 'user_id' ; 'password' | 'provider
2023-07-11
来看一看 MySQL 设计规范中几个常见的错误例子。主键的设计错误的设计规范：主键建议使用自增 ID 值，不要使用 UUID，MD5，HASH，字符串作为主键这个设计规范在很多文章中都能看到，自增主键的优点有占用空间小，有序，使用起来简单等优点。下面先来看看自增主键的缺点：自增值由于在服务器端产生，
2023-07-11
为了避免给后面学习的人造成误解，我们今天来看一看 MySQL 设计规范中几个常见的错误例子。主键的设计错误的设计规范：主键建议使用自增 ID 值，不要使用 UUID，MD5，HASH，字符串作为主键这个设计规范在很多文章中都能看到，自增主键的优点有占用空间小，有序，使用起来简单等优点。下面先来看看自
2023-07-11
使用MySQL时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，例如有如
2023-07-11
Navicat for MySQL并不是数据库，而是一款数据库的连接工具，虽然名称中只有mysql，可是它还可以连接等等!这款连接器十分的好用，但是连接时却很容易出错，最近有朋友在连接过程中就出现了代码为10038的错误，反复检查或连接名称、IP等重要的信息，至于找到了解决的方法。想知道他是怎么解决
2023-07-11
高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数
2023-07-11
移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如
2023-07-11
学习《MySQL高级》高阳老师讲解索引课程的笔记，本篇侧重对where索引的分析建表运行环境：MySQL 5.7.32# 建表 CREATE TABLE test03( id int primary key not null auto_increment, c1 char(10), c2 char(
2023-07-11
学习《MySQL高级》高阳老师讲解索引课程的笔记，本篇侧重对 order by 排序分析建表# 建表 CREATE TABLE tblA( #id int primary key not null autp_increment, age int, birth timestamp not null )
2023-07-11
操作数据过程中，可能会导致数据错误，甚至数据库奔溃，而有效的定时备份能很好地保护数据库。本篇文章主要讲述了几种方法进行 MySQL 定时备份数据库。一. mysqldump命令备份数据在MySQL中提供了命令行导出数据库数据以及文件的一种方便的工具mysqldump,我们可以通过命令行直接实现数据库
2023-07-11
CentOS 版本： 7.6MySQL 版本：8.0.21上面这个脑图可以加文末公众号回复 「mysql脑图」 获取 xmind 源文件。1. 什么是数据库数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合，可以将其想象为一个文件柜。1.1 基本信息MySQL 数据库隶属于MySQL AB公司，总部位于瑞
2023-07-11
1. 索引结构要搞明白这个问题，需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过，B+Tree 嘛！B+Tree 是什么？那你得先明白什么是 B-Tree，来看如下一张图：前面是 B-Tree，后面是 B+Tree，两者的区别在于：B-Tree 中，所有节点都会带
2023-07-11
线上 MySQL 直接 Select 千万条的100G数据，服务器会裂开吗?假设对某100G表t执行全表扫描，把扫描结果保存在客户端： # 该语句无任何判断条件，所以全表扫描，查到的每行都可直接放到结果集，然后返给客户端 mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -
2023-07-11
MYSQL主从同步异常解决方案理论上讲，mysql的主从同步无法保证100%不出现异常，mysql本身并不能保证主从的稳定性，当前较流行的MHA等mysql主从同步解决方案也是尽最大努力保证数据的一致性，出现异常还是要进行人工干预。对于MYSQL加快主从同步的方式，经历了库间并发 - 组提交 - W
2023-07-11
来源 | 微观技术（ID：weiguanjishu）已获得原公众号的授权转载作为一名开发同学，大家对 MySQL 一定不陌生，像常见的 事务特性、隔离级别 、索引等也都是老生常谈。今天，我们就来聊个深度话题，关于 MySQL 的 高可用一、什么是高可用？维基百科定义：高可用性（high availa
2023-07-11
基础相关1、关系型和非关系型数据库的区别？关系型数据库的优点容易理解，因为它采用了关系模型来组织数据。可以保持数据的一致性。数据更新的开销比较小。支持复杂查询（带 where 子句的查询）非关系型数据库（NOSQL）的优点无需经过 SQL 层的解析，读写效率高。基于键值对，读写性能很高，易于扩展可以
2023-07-11
MySQL 其实也自带了分区功能，我们可以创建一个带有分区的表，而且不需要借助任何外部工具，今天我们就一起来看看。1. 什么是表分区小伙伴们知道，MySQL 数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在 /var/lib/mysql/ 目录下面，我们可以通过 show variables li
2023-07-11
选择mysql数据库是个明智的选择，有一个好的工具更是事半功倍，对于MySql 的IDE 我推荐Navicat for MySql，现在我就向大家介绍如何利用Navicat for MySql 导出和导入数据。导出数据库：打开Navicat ，在我们要到处的数据上面右击鼠标，然后弹出的快捷菜单上点击
2023-07-11
如果过期的数据太多，定时删除无法删除完全（每次删除完过期的 key 还是超过 25%），同时这些 key 再也不会被客户端请求，就无法走惰性删除，内存被打满会怎样？答案是走内存淘汰机制。故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿官职说起……在 Redis 帝国中，整个帝国的国法、家法和军法等都记录在
2023-07-11