PostgreSQL 规划器的选择率估计偏差 让我们看看下面这个例子: CREATE TABLE test AS ( SELECT random() x, random() y FROM generate_series(1, 1000000)); ANALYZE test; EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM test WHERE x + y < 0.01; QUER
进入clickhouse,创建测试库: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testwwj; show databases; use testwwj; 创建链接表的语法如下,可以理解为clickhouse作为MySQL客户端: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( name1
正如题目所问。 其实不一样的。这是 MySQL 中典型的深度分页问题。 MySQL 的LIMIT m n工作原理是先读取前 m+n 条记录,再抛弃前 m 条,然后返回后面的 n 条数据。因此,当 m 值增大时,偏移量也增大,性能表现就会变差。 因此,LIMIT 10000000,100要比LIMIT 0,100的性能差得多,因为它需要先读取 10000100 条数据,然后再抛弃前 10000000
正如题目所问。 其实不一样的。这是 MySQL 中典型的深度分页问题。 MySQL 的LIMIT m n工作原理是先读取前 m+n 条记录,再抛弃前 m 条,然后返回后面的 n 条数据。因此,当 m 值增大时,偏移量也增大,性能表现就会变差。 因此,LIMIT 10000000,100要比LIMIT 0,100的性能差得多,因为它需要先读取 10000100 条数据,然后再抛弃前 10000000
正如题目所问。 其实不一样的。这是 MySQL 中典型的深度分页问题。 MySQL 的LIMIT m n工作原理是先读取前 m+n 条记录,再抛弃前 m 条,然后返回后面的 n 条数据。因此,当 m 值增大时,偏移量也增大,性能表现就会变差。 因此,LIMIT 10000000,100要比LIMIT 0,100的性能差得多,因为它需要先读取 10000100 条数据,然后再抛弃前 10000000