作者：张洛丹，热衷于数据库技术，不断探索，期望未来能够撰写更有深度的文章，输出更有价值的内容！ 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 3000 字，预计阅读需要 10 分钟。 在生产环境中经常会有一些隐式类型转换导致SQL索引失效，性能极差，进而影响影响集群负载和业务的情况。本文总结了隐式转换常见的场景，在生产中要尽量避免 SQL 隐式转换的出现。

导读1：架构简介 阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB分布式版（PolarDB for Xscale，简称PolarDB-X）采用Shared-nothing与存储分离计算架构进行设计，系统由5个核心组件组成。 PolarDB分布式架构图 1. 计算节点（CN，Compute Node） 计算节点是系统的入口，采用无状态设计，包括SQL解析器、优化器、执行器等模块。负责数据分布式路由、计算及

引言 分布式 TDSQL for MySQL 数据库是标准的 Share Nothing 架构数据库，支持数据水平拆分与线性扩展，具备高性能、数据高可用、数据高可靠等特性。本文主要介绍的是，我们在“分布式 TDSQL for MySQL”数据库新计算引擎架构上，分布式计算下推所做的主要工作。 关键字 在介绍后续内容之前，我们首先描述一些专业术语，以便大家有所了解。1、1、CN：TDSQL 的计算节

概述 今天上午收到反馈，一台MogDB单机数据库服务器磁盘满导致数据库不可用，此数据库没有做备份，目前通过手工方式删除xlog来释放磁盘空间，但数据库无法启动，原因是xlog删除过多导致缺失有效的checkpoint点位，经过与客户沟通，优先保证数据库可用性。 尝试进行重制xlog文件进行恢复，但数据库依然启动失败，通过查询数据库启动日志，发现启动失败原因是LSN号不符合启动需求，最终经过对LSN

引言 MySQL 中的日志非常重要，包括实例内的事务以及实例间的主从复制均基于日志实现。 计划通过多篇文章分析多种日志，从而串联日志、事务、复制三个模块之间的关系，本文是第一篇文章，介绍两阶段提交。 其中首先介绍为什么需要两阶段提交，然后简单分析两阶段提交的实现，期间介绍相关知识点，包括分布式事务与崩溃恢复。 概念 两份日志 MySQL 中最重要的两份日志是 redo log 与 binlog。

导读 ibd2sql是一个使用python3编写的离线解析MYSQL INNODB存储引擎的ibd文件的工具. 无第三方依赖包, 纯python3代码. 使用GPL-3.0 license. ibd2sql v1.4 版本新增支持子分区, 溢出页(1页存不下, 就单独N页来存储). 完善测试案例, 修复已知BUG. 项目地址: https://github.com/ddcw/ibd2sql v1.

前情回顾 Oracle 数据库全面升级为 23ai Python 连接 Oracle 23ai 的两种方法 python-oracledb 已率先支持 Oracle 23ai 一文带你了解 Oracle 23ai 新特性 Vector 的基础用法 前文介绍了几个实用SQL，Oracle 监控 SQL 精选 （一） 本文继续分享。首先，通过 SQLcl 连接到 Oracle 数据库。 Connect

    Oracle Certified Master（OCM）是Oracle公司提供的最高级别的专业认证，是对数据库从业人员的技术、知识和操作技能的最高级别的认可。此认证是IT界顶级认证之一，表明持有者具备深入的Oracle数据库管理和开发知识和技能，是解决最困难的技术难题和最复杂的系统故障的最佳Oracle专家人选。     要获得OCM证书，考生必须在已有OCP认证的基础上，进一步证明自己在

三、数据查看器 Navicat 包含一个数据查看器，让你查看、更新或删除数据。查看器还包括一些高级功能和编辑器，帮助你在操作数据时理解数据。你可以使用通用键盘导航来浏览数据。 1）查看器的视图切换 数据查看器会以网格或表单显示数据。若要切换视图，请点击位于底部的“网格视图”或“表单视图”。 2）导航栏的使用 使用数据查看器的“导航栏”按钮，可以快捷方便地浏览记录或页。 导航栏的功能： 3）编辑数据

极致RTO简单介绍 极致RTO是openGauss在并行回放的基础上，实现的一个加速回放功能。其主要原理是将record粒度的日志拆分成block粒度的日志进行回放，通过增加流水线和redoworker线程的数量，并且利用相关hash算法，保证同一张表的日志由同一流水线回放，以此提高回放速度和回放并发度。 极致RTO相关参数 recovery_parse_workers > 1 或 reco

十几年前，互联网产业蓬勃发展，相比传统 IT 企业，互联网应用每天会产生海量的数据。 如何存储和分析这些数据成为了当时技术圈的痛点，彼时，分库分表解决方案应运而生。 当时最流行的 Java 技术论坛是 javaeye ，有位淘宝的技术人员分享了一篇分库分表的文章 ，这篇文章，我反复看了几十遍，想从中吸取更多的营养，但基于我孱弱的技术能力，总是感觉隔靴搔痒。 直到 2012年  Cobar 开源了

对于 MySQL 索引，相信每位后端同学日常工作中经常会用到，但是对其索引原理，却可能未曾真正深入了解。B- 树和 B+ 树是 MySQL 索引使用的数据结构，对于索引优化和原理理解都非常重要，下面就揭开 B- 树和 B+ 树的神秘面纱，让大家在面试的时候碰到这个知识点一往无前，不再成为你前进的羁绊！ 本文主要内容： MySQL 查询耗时分析，抓性能优化核心问题点 常见用于查询的数据结构，性能优劣

近期 OceanBase 推出了 4.3.0 版本。官网上说这个版本：“实现了行存列存存储一体化，同时推出了基于列存的全新向量化引擎以及代价评估模型。OceanBase V4.3.0 通过这些功能强化，大幅提升处理宽表的效率，显著增强了 AP 场景下的查询性能，同时也支持 TP 业务需求。 ”       这篇文章是 AP 性能专题的第一篇文章。与其说是专题文章，不如

1、计算机或相关专业硕士研究生及以上学历，5年以上关系型数据库相关领域工作经验； 2、计算机、电子、通信等相关专业硕士研究生及以上学历，双证硕士，45岁周岁以下； 3、具备操作系统内核编译能力，3年以上服务器操作系统开发或产品经理工作经验； 4、熟悉服务器操作系统领域的技术发展趋势和行业动态； 5、具备优秀的产品规划和设计能力，能够独立制定产品方案和实施策略； 6、具备出色的沟通和协作能力，能够与

环境信息MySQL 5.7.21文件系统 ext3 问题描述单表idb文件达到2T（ext3文件系统单文件最大限制），当表insert时会报错 the table is full，开发紧急delete掉6万行数据后，ibd文件大小未减小，insert新数据继续报错 the table is full 。（ps:临时应急：在未改变文件系统ext3的情况下，rename 旧表，建同名新表，确保增量插入

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备库也是一样的情况，redo调整主库不会同步到备库的所以记得要自己操作 1、redo挪位置 2、调整redo大小 3、调整redo每组个数 注意点：按照文档操作你需要更换路径，和大小根据实际情况调整。路径就不解释了，大小是根据业务量来的，如果业务量大redo小了会造成频繁切换归档造成不必要的资源消耗，如果太大了也会对性能、管理复杂度、恢复时间有影响。 备库删除redo步骤 1、关闭DG应用 2、开

H3 HR Advisors 首席执行官兼首席分析师 Trish Steed 表示：“随着新技能的需求快速发展，企业需要重新评估其技能提升策略，以确保能够实现关键业务目标。Oracle 在技能市场中进行了大量投资，新推出的 Oracle Grow for Business Leaders 将为员工、企业高管和 HR 专业人员提供一个真正全面的技能提升解决方案。借助 AI 和机器学习功能，这个新的解

检查数据库状态 确认所有的INSTANCE状态以及listener状态正常,登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程: $ ps –ef|grep ora $ lsnrctl status SQL> select status from v$instance; 检查文件系统 如果文件系统的剩余空间过小或增长较快，需对其进行确认并删除不用的文件以释放空间。 $df –k $df -h

大家好，我是马听。 在前面，我们在几篇文章的最后，增加了一些投票。 这篇文章，来汇报一下投票结果。 投票一 你所在的公司，现在使用了哪些MySQL版本？ 投票所在文章：GitHub是怎样把MySQL 5.7升级到8.0的？ 投票结果如下： 从投票结果来看，大致反映了这些问题： 1 使用5.5的，基本已经没有了，5.6的使用率也少很多了。 2 5.7目前仍然是占很大比例，说明它提供了足够的稳定性和性