目录 1. 概述 2. 共享锁 & 排他锁 3. 意向共享锁 & 意向排他锁 4. AUTO-INC 锁 4.1 传统模式 4.2 连续模式 4.3 交错模式 5. 总结 正文 1. 概述 MySQL 采用插件化存储引擎，从这个角度，整体结构可以分为两层： server 层。 存储引擎。 基于以上两层结构，MySQL 的锁也可以分为两大类。 server 层的锁，就是让我们头痛不已

大家好，我是小米，今天来和大家聊聊Redis中的一个经典问题：BigKey问题。在互联网系统中，我们经常需要保存大量的用户数据，比如用户的个人信息、粉丝列表、发表的微博内容等等。这些数据往往会被存储在Redis这样的缓存系统中，以提高系统的性能和响应速度。但是，在处理这些大量的数据时，我们经常会遇到一个问题，那就是BigKey问题。 什么是 BigKey 问题？ 在Redis中，每个Key都会对应

介绍 PostgreSQL 包含了许多监控工具，可让您查看正在发生的事情，但有一些设置的确会看到很详细的信息，比如 log_statement_stats： SET client_min_messages = log; SET log_statement_stats = true; SELECT 100; LOG: QUERY STATISTICS DETAIL: ! system usage s

共享锁 共享锁，又被称为读锁，是由读取操作所创建的一种锁。在此期间，其他用户可以同时读取数据，但在数据上未释放所有共享锁之前，任何事务均无法对其进行修改（即获取数据的排他锁）。 一旦事务T对数据A加上共享锁，其他事务只能对A再加共享锁，而无法加排他锁。获得共享锁的事务仅可读取数据，不可修改数据。 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE; 在查询语句后增加LOCK IN SHAR

当您启动一个数据库时，您将创建该数据库的实例并确定该数据库的状态。通常，通过挂载和打开数据库来启动实例。这样做可以使数据库可供任何有效用户连接并执行典型的数据访问操作。 关于数据库启动选项 当不使用 Oracle Restart 时，可以使用 SQL*Plus、Recovery Manager 或 Oracle Enterprise Manager Cloud Control（Cloud Cont

随着数字环境的不断发展，数据量呈指数级增长，业务逻辑变得更加复杂，但是提供实时响应已成为势在必行。延迟已成为新的中断，因此调整其应用程序架构以满足不断增长的用户群激增的需求至关重要。在追求卓越性能的过程中，缓存成为一种常见的解决方案，特别是读多写少的业务类型。缓存通过将经常访问的数据存储在临时位置/缓存中，有效地减少了对数据库的依赖，从而大大加快了数据检索速度和效率。 什么是True Cache？

为什么要备份？ 数据备份是为了防止由于用户操作失误、系统故障等意外原因导致的数据丢失，而将整个应用系统的数据或一部分关键数据复制到其他存储介质上的过程。这样做的目的是保证当应用系统的数据不可用时，可以利用备份的数据进行恢复，尽量减少损失。 除了不可预见的灾难事件，在实际生产环境可能经常会遇到下面错误或失败 语句失败 用户错误 用户进程失败 网络失败 例程失败 介质失败 语句失败 应用逻辑错误  

前面两篇文章的阅读量似乎都不错，不少网友给我私信留言，建议我写一下数据库选型方面的。 老实说之前还真没有专门去写过类似的文章，虽然过去几年，我们帮助很多客户都做过数据库选型咨询的工作，我自己也给一些客户做过数据库选型的PPT宣讲，但是公开文章似乎还真没写过。 这里我就来展开分享一下我个人的一些观点吧，希望对大家正在进行或者即将进行的数据库国产化/改造带来一些帮助或启发。 首先我这里申明一点，我这里

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前言 继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直观的场景来体现向量检索在 AI 应用开发的重要性。 知识库问答是目前 AGI 领域应用最多的场景之一，本次我基于 TiDB Vector 给 TiDB 搭建一个文档问答小助手。 前置知识 上

前 言 MOP 不用多说，指的就是 MySQL、Oracle、PostgreSQL 三种目前最主流的数据库，MOP 系列打算更新 MOP 三种数据库的索引知识、高可用架构及常用 SQL 语句等等，上面已经更新了 MOP 索引相关的文章，今天打算整理一下这三种数据库的常用 SQL 知识，但由于文章过长，今天更新中间的一篇之 MySQL 篇。第一篇 Oracle 相关的详见下方链接：MOP 系列|MO

在社区下载的压缩包，使用mysqlsh时，系统报错。 /mysqlsh: relocation error: /root/greatsql-shell-8.0.32-25-glibc2.28-x86_64/bin/../lib/mysqlsh/libc.so.6: symbol _dl_fatal_printf, version GLIBC_PRIVATE not defined in file

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MySQL 8.4.0 LTS 已经发布 ，作为发版模型变更后的第一个长期支持版本，注定要承担未来生产环境的重任，那么这个版本都有哪些新特性、变更，接下来少安将带大家一起来 get 新知识点。 环境准备 本文涉及到源码编译，先说明下环境信息，操作系统为 Rocky 9。 Tips: CentOS 7 即将 EOL，建议直接升级到 RHEL 9，如果考虑到费用或者国产化操作系统替代的问题，可以选择

电商商品模块数据库表设计 先抛开营销和具体业务不谈 商品必然会有库存，类别，品牌，基础信息(其他字段，如名字，描述)，属性(规格/参数)，评论等。 属性设计 对于一件商品的属性，它应该分为规格和参数 规格：消费者选择购买的款式，如衣服尺寸x还是xl，苹果手机内存128g还是256g 参数：该商品本身固定属性，如某一衣服材质是聚酯纤维，苹果14的处理器是A14。 按照上面这件衣服，他的属性有上市年份

一、参数 optimizer_mode 优化器模式需要ALL_ROWS、FIRST_ROWS、CHOOSE之一 query_rewrite_enabled 需要启用查询重写，TRUE query_rewrite_integrity STALE_TOLERATED 当设置为 STALE_TOLERATED 时,优化器会使用包含既有新鲜数据又有陈旧数据的物化视图进行查询重写。 这意味着查询结果可能包含

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Question: 22 Which three are key advantages of standard MySQL replication? A. supports native automatic failover B. enables automatic resync of databases when discrepancies are detected C. provides ar

在很多MySQL使用场景中，随着业务的发展和技术的不断进步，MySQL数据库的数据量从最初的几百GB 增长到TB级别（这主要归因于业务规模的扩大、数据保留需求的增长以及系统设计的考虑）。当数据库数据量增长到TB级别时，从节点的复制问题变得愈发复杂和难以处理。在这种情况下，任何复制中断都可能导致数据不一致，并需要消耗大量时间去恢复。常见的复制问题包括： 复制断开一段时间后未被发现，导致主节点的bin

ORACLE数据库管理员应按如下方式对ORACLE数据库系统做定期监控：  (1). 每天对ORACLE数据库的运行状态,日志文件,备份情况,数据库的空间使用情况,系统资源的使用情况进行检查,发现并解决问题。  (2). 每周对数据库对象的空间扩展情况,数据的增长情况进行监控,对数据库做健康检查,对数据库对象的状态做检查。  (3). 检查表空间碎片,提出下一步空间管理计划。对ORACLE数据库状