Python 中，一个单独的 *.py 文件被称之为一个模块 ( module )；多个模块组织成了一个包 ( package )；一个庞大的项目由各种层次的包组成。有一点值得注意的是，父包并不会自动地导入子包的模块。 引入依赖 import 既可以导入包，也可以导入包内具体的 模块。比如，先通过 conda 在项目环境中安装 numpy，然后再通过 import 将它导入到当前的脚本。 # 可以

基于 Python 动态执行的特性，一个类的实例应当有哪些属性 ( field ) 和方法 ( 这些定义被称之元信息 )，并不像其它编译型语言那样在程序运行之前就确定不变了，而可能是随着脚本的运行而被临时修改甚至创建。换句话说，Python 可以在运行时随时修改类或实例的元信息，简称元编程。 元编程极大地拓展了脚本语言的灵活性，你或许还可以从另一门 Groovy 语言的 MOP 元对象协议中获取一

函数内部可以定义函数，且函数本身还可以返回函数。装饰器模式是实现面向切面编程 Aspect Oriented Programming ( AOP ) 的一种有效手段之一。 Python 的装饰器本身是一个函数。下面是一个简单的实例： def before(ff): print("before") return ff @before def f(): print("f") f() # before,

函数式编程的思想非常适合编写无状态的流数据处理系统。 递归 像广义的链表，树都可以认为是递归定义的，使用递归逻辑来处理递归数据类型再合适不过了。除此之外，一些回溯问题，动态规划问题也非常适合用递归去解决。这里举一个简单的例子：我们仅需要简短几句就能描述出快速排序的逻辑。 # 每一轮迭代只关注三个部分: 比seq[mid]更小的数，和seq[mid]相等的数，比seq[mid]更大的数。 def q

Numpy 预览 完整内容可移步至官方指南：Numpy and Scipy Documentation — Numpy and Scipy documentation，这里仅介绍基本功能。 Numpy 是于 2005 年创建并开源的库，旨在提供比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。为了保证更高的性能，Numpy 有近 35% 的部分是由 C 语言实现的。见：GitHub - numpy

1.生成器 如果创建一个有很多元素的列表，但是只需要访问前几个元素，后面的元素占着的空间就白白浪费了 在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 要创建一个generator，有很多种方法 第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator

1.推导式套路 除了最简单的列表推导式和生成器表达式，其实还有字典推导式、集合推导式等等。 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。 for out_exp in in

一、结论 首先说结论：深拷贝出来的对象就是完完全全的新对象，不管是对象本身(id)，还是对象中包含的子对象，都和原始对象不一样； 浅拷贝出来的对象就是外新内旧的对象，对象本身(id)和原始对象完全不同，但是子对象和原始对象的子对象是一样的。 再补充说下赋值，赋值来的对象就是完完全全的原始对象，只是叫的名字不同了。 二、用实际例子聊聊 深拷贝是将对象本身（A）复制给另一个对象（B）。这意味着如果对对

import语句用来导入其他python文件（称为模块module），使用该模块里定义的类、方法或者变量，从而达到代码复用的目的。 将要建立文件的结构为： Tree |____ m1.py |____ m2.py |____ Branch |____m3.py |____m4.py 首先，先建立一个文件夹Tree作为工作目录，并在其内建立两个文件m1.py和m2.py，在m1.py写入代码： im

函数 定义 # 定义函数 def fn(): print("这是函数内部") # 调用 fn() fn() # 区分 fn: 这是真正意义上的函数本身 fn(): 这是调用函数 参数 形参 实参 函数参数可有可无,要看具体使用 形参是定义函数的参数 实参就是调用函数时需要传递的参数,函数有多少个形参就要传递多少个实参 形参的 默认值参数 形参里面可以设置默认值参数 def fn(a,b=1) pr

Python 中的 main 函数充当程序的执行点，在 Python 编程中定义 main 函数是启动程序执行的必要条件，不过它仅在程序直接运行时才执行，而在作为模块导入时不会执行。 要了解有关 Python main 函数的更多信息，我们将从如下几点逐步学习： 什么是 Python 函数 Python 中 main 函数的功能是什么 一个基本的 Python main() 是怎样的 Python

一、面向对象 OOP 1. 1 关于 super 和 this 区别 super super 调用父类的构造方法，必须在子类构造方法中第一个 super 必须只能出现在子类的方法 或者 构造方法 中 super 和 this 不能同时出现在调用构造方法 this 代表的对象不同: this : 本身调用者这个对象 super : 代表父类对象应用 1.2 多态 同一方法可以根据发送对象的不同而采用

类(Class)与对象(Object) 类(Class)是用来描述具有相同属性(Attribute)和方法(Method)对象的集合。对象(Object)是类(Class)的具体实例。比如学生都有名字和分数，他们有着共同的属性。这时我们就可以设计一个学生类, 用于记录学生的名字和分数，并自定义方法打印出他们的名字和方法。 属性(Attribute): 类里面用于描述所有对象共同特征的变量或数据。比

按照发布计划，Python 3.11.0 将于 2022 年 10 月 24 日发布。 据测试，3.11 相比于 3.10，将会有 10-60% 的性能提升，这个成果主要归功于“Faster CPython”项目，即“香农计划”。 关于“香农计划”的详情，可查看 Python 之父的主题分享，以及他的一则播客访谈。（点击阅读） 3.11 版本为 Python 的提速开了一个激动人心的好头。接下来，

一. python使用xpath 使用时先安装 lxml 包 pip install lxml 二. xpath简介 XPath，全称 XML Path Language，即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。 XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 XPath 包含一个标准函数库 XPath 是 X

1.什么是XPath？ xpath是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言，可用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历，XPath 通过使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或者节点集。这些路径表达式和在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似。 2.XPath语法 想要学好xpath，首先要搞明白html文档中的节点。 以上是在网上随便找的一段html的文本，可以观察得到，div

selenium有八大定位策略分别是id、name、class name、tag name、link text、partial link text、xpath、css 。那么我们今天呢主要来讲讲八大定位策略中的xpath的定位方法，废话不多说我们直接开始吧。 一、xpath基本定位用法 　　1.1 使用id定位 -- driver.find_element_by_xpath('//input[@i

一、选取节点 常用的路劲表达式： 表达式 描述 实例 nodename 选取nodename节点的所有子节点 xpath('//div') 选取了div节点的所有子节点 / 从根节点选取 xpath('/div') 从根节点上选取div节点 // 选取所有的当前节点，不考虑他们的位置 xpath('//div') 选取所有的div节点 . 选取当前节点 xpath('./div') 选取当前节点下

使用selenium各种定位的时候，是不是经常遇到定位难的问题，现在推荐大家使用谷歌浏览器的神器，帮我们获取想要的定位元素，今天主要介绍xpath，其它方式类似！ 打开谷歌浏览器开发者模式 ​ 选择元素这栏，然后光标定位到我们想要获取的内容处 ​ 然后谷歌会自动定位到我们所点数据的元素位置 接下来就是见证奇迹的时刻了 右击鼠标-Copy - Copy Xpath ​ 然后粘贴复制的信息： //*[

作者：闲欢 来源：Python 技术 大家在写爬虫时，往往获取到网页之后，需要从网页中提取我们需要的信息。这时候就需要用到 xpath 或者 css 选择器来定位页面元素信息。但是，由于这两者都是非人性化的语法，导致好多人望而生畏，经常为这个发愁。 今天我就尝试用一篇文章来道尽 xpath 解析 HTML 的方方面面，希望大家看完这篇文章后，从此不再害怕 xpath 解析。 路径表达式 noden