大家好,我是煎鱼。 五一假期时看到 @Ben Hoyt 大佬分享的文章《Go performance from version 1.0 to 1.22》,分享了他在这么多年来一直坚持不懈的对 Go 进行性能测试的记载。 今天基于此分享给大家,有所调整和精简。 原作者对 Go1.0 到 Go1.22 的所有 Go 版本进行了性能测试,包含了在 Go 1.20 中新增的性能分析引导优化(PGO)的结果
预测中的不确定性对于决策者了解潜在结果和相关风险的范围非常重要。通过量化不确定性,企业可以做出更明智的决策,并有效地分配资源。关于预测的不确定性,前面有"用于时间序列概率预测的定量回归“ 和 ”时间序列概率预测的共形预测“的介绍。本文将介绍另一项重要技术--共形分位数回归(CQR)。共形分位数回归(CQR)结合了分位数回归(QR)和共形预测(CP),使两者相辅相成。 分位数回归 QR QR 估算的