一、背景：1、当前生产环境中日志表已经高达20亿，容量超过500GB，索引查询效率明显降低。需要进行归档。二、解决方案：pt_archiver 优势：免费操作简单下载地址：https://www.percona.com/downloads三、操作命令./pt-archiver --source h=
2024-07-04
关于Percona Toolkit 的安装和使用，大家可以看这个链接。 https://greatsql.cn/blog-10-1492.html 但在使用pt-archiver时，有个细节大家要注意。就是在要求实例源表要创建有索引或主键，目的表结构要与源表完全相同。create table t1
2024-05-30
在数据密集型的业务场景中，有效的数据管理策略是确保系统性能和存储效率的关键。数据归档作为这一策略的核心组成部分，有助于优化数据库性能和降低存储成本。pt-archiver 是 MySQL 用户最常用的数据归档工具。我写这篇博客的目的就是分享一下我对 pt-archiver 的上手体验和深入测试，算是
2024-05-07