边缘计算环境带来的安全风险迫使公司必须特别关注它的安全措施。 说数据安全是高管们和董事会最关注的问题已经是陈词滥调了。但问题是：数据安全问题不会自己消失。 骇客和攻击者一直在寻找利用缺陷的新方法。就像公司开始使用人工智能和机器学习等新兴技术来自动化地保护他们的组织一样，那些不良分子们也在使用这些技术来达成他们的目的。 简而言之，安全问题是一定不能忽视的。现在，随着越来越多的公司开始使用边缘计算，如

Atos 另辟蹊径，通过一种只有行李箱大小的设备 BullSequana Edge 进军边缘计算。 法国 IT 巨头 Atos 是最近才开展边缘计算业务的，他们的产品是一个叫做 BullSequana Edge 的小型设备。和竞争对手们的集装箱大小的设备不同（比如说 Vapor IO 和 Schneider Electronics 的产品），Atos 的边缘设备完全可以被放进衣柜里。 Atos 表

几乎每个行业都可以利用边缘计算来加速数字化转型。 边缘计算的发展将取得一次巨大的飞跃。据 Gartner 数据，现在公司有 10% 的数据是在传统数据中心或云之外生成的。但在未来六年内，这一比例将升至 75%。 这很大程度上取决于处理来自设备数据的需要，比如物联网（IoT）数据传感器。早期采用这一方法的包括： 制造商：设备与传感器似乎是这个行业特有的，因此需要为产生的数据找到更快速的方法也就不足为

作者：朱亚光，之江实验室工程师，云原生/开源爱好者。 KubeSphere 边缘节点的可观测性 在边缘计算场景下，KubeSphere 基于 KubeEdge 实现应用与工作负载在云端与边缘节点的统一分发与管理，解决在海量边、端设备上完成应用交付、运维、管控的需求。 根据 KubeSphere 的支持矩阵，只有 1.23.x 版本的 K8s 支持边缘计算，而且 KubeSphere 界面也没有边缘