Oracle中有Buffer Cache的概念，一些缓存我们知道叫Cache，另外有些叫Buffer，技术社群的这篇文章《Cache 和 Buffer 有什么区别？》为我们讲解了Cache和Buffer两个不同名词的含义，学习了解下。 Cache和Buffer是两个不同的概念，简单的说，Cache是加速“读”，而buffer是缓冲“写”，前者解决读的问题，保存从磁盘上读出的数据，后者是解决写的问题

Golang 中的 bytes 包是其中一个 IO 操作标准库，实现了对字节切片（[]byte）的操作，提供了类似于 strings 包的功能。本文先讲解一下 bytes 包中的结构体 bytes.Buffer。 bytes.Buffer bytes.Buffer 实现了 io.Writer、io.Reader、io.ByteScanner、io.RuneScanner、io.WriterTo、i

本文适用于 MySQL服务器-版本5.7及更高版本 逻辑I/O比物理I/O快很多倍。因此，DBA应该努力将物理I/O保持在最低水平。 当数据被很好地缓存时，总的系统吞吐量是未被很好地缓存时的许多倍，这并不罕见，对于具有高负载或严格的服务质量目标的系统来说，出色的缓存命中率是非常需要的。 InnoDB缓冲区缓存的命中率 公式：100 * (1 - (innodb_buffer_pool_reads/

在之前的文章中，我们全面介绍了gRPC，在这一部分中，我们将涵盖Protocol Buffer，也称为Protobuf。 Protobuf标志 “Protocol Buffers”这个名字有着独特的起源。 在早期，它指的是一个名为“ProtocolBuffer”的类，充当了单个方法调用的缓冲区。用户可以向此缓冲区添加标签/值对，原始字节会存储在其中，直到构建消息后被写出。尽管名称中的“buffer

InnoDB的一次更新事务涉及到多个组件和步骤，包括Buffer Pool、BinLog、UndoLog、RedoLog以及物理磁盘。 下面是一次完整的事务更新操作过程： 1. 加载数据到缓存中（Buffer Pool）： 在进行数据更新时，InnoDB首先会在缓冲池（Buffer Pool）中查找该记录是否已经在内存中。如果记录不在内存中，会将需要更新的数据从磁盘文件加载到内存的缓冲池（Buff

如何查看 MySQL 的内存占用量？下面是一些方法： 1. 使用 mysqladmin 命令 mysqladmin -uroot -p ext | grep -i buffer_pool 该命令将输出缓冲池的大小和占用，以字节为单位。 2. 使用 MySQL 自带的 Performance Schema（PS） SELECT * FROM performance_schema.global_sta

本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。 InnoDB是MySQL中一种常用的事务性存储引擎，它具有很多优秀的特性。其中，Doublewrite Buffer是InnoDB的一个重要特性之一，本文将介绍Doublewrite Buf

调优排故可以使用的等待事件、资料等内容大概介绍了一下。从本章开始，将分门别类地对这些资料、等待事件，以及它们所涉及的原理进行详细剖析。首先要分析的是Buffer Cache，因为它是Oracle中最重要的内存池之一。 阅读本章，需要对Oracle体系结构中的内存结构、SGA、Buffer Cache有基本的了解。如果还不知道Buffer Cache的作用、SGA各个部分的基础知识，需要先行阅读相关

1. 回顾 我们主要讲了InnoDB的存储引擎，其中主要的一个组件就是缓存池Buffer Pool，缓存了磁盘的真实数据，然后基于缓存做增删改查操作，同时配合了后续的redo log、刷磁盘等机制和操作。如下图： 这一篇，深入该组件内部，学习一下其设计思想。 2. Buffer Pool数据结构 Buffer Pool本质其实就是数据库的一个内存组件，默认情况下是128MB，如果我们的数据库如果是

在 MySQL 性能调优中，很少有变量像 innodb_buffer_pool_size 那样具有如此大的影响力。 这个重要的 MySQL 配置参数直接影响 MySQL 中最常用的存储引擎 InnoDB 的性能。在本文中，我们将研究 innodb_buffer_pool_size 配置参数，说明如何计算最佳缓存池大小并了解其对数据库性能的深远影响。 1. 了解 innodb_buffer_pool

数据库的缓存 -- 通过将数据库中的数据或结果集保存在内存或其他快速访问的介质中，能够加快查询响应，减少对磁盘或远程服务器的访问，降低资源消耗。 根据缓存的位置、内容、粒度、更新方式等不同，数据库缓存技术有多种类型和策略。常用的以下10种： 1、Buffer Pool： 数据页缓存 -- 将频繁访问的数据页缓存在内存中的技术，可以提高查询性能和减少磁盘I/O。数据页是数据库中存储数据的最小单位，通

repl_backlog_buffer：它是为了从库断开之后，如何找到主从差异数据而设计的环形缓冲区，从而避免全量复制带来的性能开销。如果从库断开时间太久，repl_backlog_buffer环形缓冲区被主库的写命令覆盖了，那么从库连上主库后只能乖乖地进行一次全量复制，所以repl_backlog_buffer配置尽量大一些，可以降低主从断开后全量复制的概率。而在repl_backlog_buf

如何解决C++运行时错误：'buffer overflow'？ 在C++编程中，"buffer overflow" 是一种常见的运行时错误。它发生在程序试图向一个缓冲区写入超出其大小的数据时。这种错误可能导致代码的不可预测行为，包括程序崩溃、内存泄漏等。本文将介绍几种常见的解决方案，以帮助您避免和修复这类错误。 一、增加缓冲区大小最简单的方法是增加缓冲区的大小，确保它能容纳所有的数据。例如，如果您

在ORACLE实例异常中止时，如果后面成功重新启动数据库到open阶段，这时后台进程SMON会进行实例恢复。首先了解下涉及到的相关后台进程 LGWR将redo log buffer中的redo entries写入online redo log 中满足以下条件之一：1、 提交事务时comit2、 切换日志 log switch3、 每3s4、 redo log buffer三分之一满或者达到1MB

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innodb_fast_shutdown： 作用范围：Global 动态修改：Yes 取值范围：0，1，2 默认值：1 innodb_fast_shutdown 参数用于设置MySQL InnoDB引擎的关闭模式。 设置为0时，InnoDB关闭的最慢，需要清除所有的undo log（除了XA prepare 的事务），完成change buffer的合并，将脏页刷盘，关闭redo log。 设置为

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。 作者：Yejinrong/叶金荣 文章来源：GreatSQL社区原创 MySQL 8.0 up up up~ 从MySQL 5.7开始，支持在线动态调整 innodb buffer pool，并为此新增了一个状态变量 Innodb_buffer_poo

作者简介：高鹏，笔名八怪。《深入理解MySQL主从原理》图书作者，同时运营个人公众号“MySQL学习”，持续分享遇到的有趣case以及代码解析！ 本文只是描述DDL中最慢的一个环节是在完成哪些工作，深入程度有限，如果有误请谅解。主要从DBA的角度来看这个问题，也是我一直比较迷惑的地方。基于代码8.0.23。 本文术语： DML log：使用官方文档的描述，用于表示在进行online DDL时，对现

本文为《MySQL归纳学习》专栏的第八篇文章，同时也是关于《MySQL缓存》知识点的第三篇文章。 相关文章： InnoDB缓冲池揭秘：MySQL中的数据缓存利器 揭秘InnoDB插入缓冲：提升非唯一辅助索引插入性能的秘密武器 MySQL的Change Buffer（变更缓冲）是提升写入性能的秘密武器。本文将深入介绍Change Buffer的作用和重要性，揭示它在MySQL中隐藏的性能加速器。我们

Buffer Catch Oracle是什么？在Oracle数据库中，有一种叫做Buffer Cache的数据缓存池，用于存储读取到的数据。在Oracle的工作中，频繁的读写操作会导致CPU的负载过大，严重影响系统的响应速度。Buffer Cache是Oracle提高IO性能的一种关键实现机制，在缓存读取数据的过程中，复杂的逻辑使得Buffer Cache导致很多实际应用问题，比如采用默认设置的时