使用此框架编写断言，提高开发测试的准确性。 在测试金字塔的底部是单元测试。单元测试每次只测试一个代码单元，通常是一个函数或方法。 通常，设计单个单元测试是为了测试通过一个函数或特定分支的特定执行流程，这使得将失败的单元测试和导致失败的 bug 对应起来变得容易。 理想情况下，单元测试很少使用或不使用外部资源，从而隔离它们并使它们更快。 单元测试套件通过在开发过程的早期发现问题来帮助维护高质量的产品

本文包含一些示例命令，向你展示如何使用 dd 命令粗略估计硬盘驱动器和 RAID 阵列的性能。准确的测量必须考虑诸如写入放大和系统调用开销之类的事情，本指南不会考虑这些。对于可能提供更准确结果的工具，你可能需要考虑使用 hdparm。 为了分解与文件系统相关的性能问题，这些示例显示了如何通过直接读取和写入块设备来在块级测试驱动器和阵列的性能。警告：写入测试将会销毁用来运行测试的块设备上的所有数据。

基于 .NET 的 xUnit.net 测试框架，开发一款自动猫门的逻辑，让门在白天开放，夜间锁定。 在本系列的第一篇文章中，我演示了如何使用设计的故障来确保代码中的预期结果。在第二篇文章中，我将继续开发示例项目：一款自动猫门，该门在白天开放，夜间锁定。 在此提醒一下，你可以按照此处的说明使用 .NET 的 xUnit.net 测试框架。 关于白天时间 回想一下，测试驱动开发（TDD）围绕着大量的

使用事先设计好的故障以确保你的代码达到预期的结果，并遵循 .NET xUnit.net 测试框架来进行测试。 在变异测试是 TDD 的演变 一文中，我谈到了迭代的力量。在可度量的测试中，迭代能够保证找到问题的解决方案。在那篇文章中，我们讨论了迭代法帮助确定实现计算给定数字平方根的代码。 我还演示了最有效的方法是找到可衡量的目标或测试，然后以最佳猜测值开始迭代。正如所预期的，第一次测试通常会失败。因

测试驱动开发技术是根据大自然的运作规律创建的，变异测试自然成为 DevOps 演变的下一步。 在 “故障是无懈可击的开发运维中的一个特点”，我讨论了故障在通过征求反馈来交付优质产品的过程中所起到的重要作用。敏捷 DevOps 团队就是用故障来指导他们并推动开发进程的。 测试驱动开发 Test-driven development （TDD）是任何敏捷 DevOps 团队评估产品交付的必要条件。以故

持续集成和持续交付是由测试驱动的。以下是如何做到的。 “如果一切似乎都在控制之中，那只是你走的不够快而已。” —Mario Andretti 测试自动化是指在软件开发过程中尽可能早、尽可能快地持续关注检测缺陷、错误和 bug。这是通过使用那些追求质量为最高价值的工具完成的，它们旨在确保质量，而不仅仅是追求质量。 持续集成/持续交付（CI/CD）解决方案（也称为 DevOps 管道）最引人注目的功能

凭借广泛的语言支持，Graudit 可以让你在开发过程中的审计你的代码安全。 测试是软件开发生命周期（SDLC）的重要组成部分，它有几个阶段。今天，我想谈谈如何在代码中发现安全问题。 在开发软件的时候，你不能忽视安全问题。这就是为什么有一个术语叫 DevSecOps，它的基本职责是识别和解决应用中的安全漏洞。有一些用于检查 OWASP 漏洞的开源解决方案，它将通过创建源代码的威胁模型来得出结果。

建行短暂测试数字货币 8 月 29 日，中国建设银行在其官方 App 开通“数字人民币钱包”。建行客服称，“数字货币相关产品目前仍处于研发阶段，当天下午仅受邀客户体验测试。对于已开通钱包的账户，系统自动注销处理，用户转入的款项将在8 月 30 日之前退回原储蓄账户”。目前的试点测试，还只是研发过程中的常规性工作，并不意味着数字人民币正式落地发行，何时正式推出尚没有时间表。 来源：网易科技 拍一拍：

通过突变测试来修复未知的 bug。 你一定对所有内容都进行了测试，也许你甚至在项目仓库中有一个徽章，标明有 100% 的测试覆盖率，但是这些测试真的帮到你了吗？你怎么知道的？ 开发人员很清楚单元测试的成本。测试必须要编写。有时它们无法按照预期工作：存在假告警或者抖动测试。在不更改任何代码的情况下有时成功，有时失败。通过单元测试发现的小问题很有价值，但是通常它们悄无声息的出现在开发人员的机器上，并且

Bash 自动测试系统可以使 Bash 代码也通过 Java、Ruby 和 Python 开发人员所使用的同类测试过程。 用 Java、Ruby 和 Python 等语言编写应用程序的软件开发人员拥有复杂的库，可以帮助他们随着时间的推移保持软件的完整性。他们可以创建测试，以在结构化环境中通过执行一系列动作来运行应用程序，以确保其软件所有的方面均按预期工作。 当这些测试在持续集成（CI）系统中自动进

每当 GNOME 的一个重要版本到来时，总是很想尽快试用它。但是，要想第一时间进行测试，主要还是得依靠 Fedora Rawhide 开发分支。 然而，开发分支并不总是让人放心的，所以，用来尝试最新的 GNOME 并不是最方便的解决方案。这里，我所说的测试，并不仅仅是指用户的测试，同时也能够用于开发者对设计变更进行测试。 所以，最近来了个大救星 GNOME OS，让测试的过程变得轻松起来。但是，它

Go 团队接受了新增对模糊测试的支持的提议。 Go 的应用越来越广泛。现在它是云原生软件、容器软件、命令行工具和数据库等等的首选语言。Go 很早之前就已经有了内建的 对测试的支持。这使得写测试代码和运行都相当简单。 什么是模糊测试？ 模糊测试 fuzz testing （fuzzing）是指向你的软件输入非预期的数据。理想情况下，这种测试会让你的应用程序崩溃或有非预期的表现。抛开最终的结果，从程序

Fedora 内核团队正在为 Linux 内核 5.18 进行最终集成。这个版本刚刚发布，很快就会出现在 Fedora 中。因此，Fedora 内核和 QA 团队组织了一个测试周，截止日期为 2022 年 6 月 12 日，星期日。 请参阅 维基页面 来获取你将要参与的测试镜像链接。继续阅读下文，可了解更多细节～ 测试周是如何运作的？ 测试周是一个人人都可以参与的活动。在测试周，任何人都可以为 F

单元测试可能令人生畏，但是这些 Python 模块会使你的生活变得更容易。 在这个教程中，你将学到如何对执行 HTTP 请求代码的进行单元测试。也就是说，你将看到用 Python 对 API 进行单元测试的艺术。 单元测试是指对单个行为的测试。在测试中，一个众所周知的经验法则就是隔离那些需要外部依赖的代码。 比如，当测试一段执行 HTTP 请求的代码时，建议在测试过程中，把真正的调用替换成一个假的

压力测试 CPU 是检查处理器在重负载下性能表现以及系统在此情况下的温度的最佳方法之一。 当你压力测试 CPU 时，可以监视系统资源，观察它们在最高工作负载下的表现。虽然性能不会改变，但如果处理器不具备良好散热能力，温度可能会影响其运作。 对于发烧友来说，压力测试是建造新系统时必不可少的，特别是如果你打算以后超频 CPU。 例如，在压力测试过程中，如果你的 CPU 很快变得太热，你需要通过更换 C

DeepMind 联合创始人提出新图灵测试 阿兰·图灵在 1950 年代提出了最早的对 AI 的测试，人类评估者判断他们是在和人类还是与 AI 说话。如果 AI 能冒充人类，那么它就通过了图灵测试。DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 在其新书中否定了传统的图灵测试，因为“它没有告诉我们系统能做什么或理解什么，是否建立了复杂的内心独白，或能在抽象的时间范围内进行规划”。他

原因是生产库需要fio工具测试共享磁盘io读写性能,在已经迁移完的RAC生产库上面做测试，但是申请不了新的磁盘资源，于是用空余很大的FRA组里的磁盘做测试，现在磁盘里面有控制文件和一些日志文件，需要先转移掉这些文件才能从磁盘组剔除磁盘，第一步先把控制文件迁移到DATA盘。 查询控制文件位置 在做测试前先对数据库做足备份 backup incremental level 0 database tag

7 月 8 日，由 Vue 团队打造的下一代测试框架 Vitest 正式推出 2.0 版本！ Vitest 于 2021 年 12 月推出，至今已经过去了两年多的时间，其发展速度可谓是非常迅速，目前在 npm 下载量已经达到了每周500w，并且还在呈现快速增长的趋势。 Vitest 是一个原生支持 Vite 的测试框架。Vitest 以其快速、简洁的测试解决方案而爆火，只需要很少的配置即可上手。由

2024年7月1日，MeterSphere v3.0版本正式发布。MeterSphere v3.0是新一代的测试管理和接口测试工具，致力于让软件测试工作更简单、更高效，不再成为持续交付的瓶颈。 在团队协作方面，针对目前企业软件测试团队所面临的测试工具不统一、测试用例管理分散、测试执行效率不高等问题，MeterSphere v3.0在测试协同和测试执行方面进行了针对性的设计和优化；在插件体系方面，M

1背景 最近在使用 BenchmarkSQL[1] 工具对 MySQL 进行性能测试的过程中，遇到一个比较有意思的问题，Share 给大家。 BenchmarkSQL 是一款经典的开源数据库测试工具，内含了TPC-C测试脚本，可支持 Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server以及一些国产数据库的基准测试。 2问题描述 如下图，在使用 BenchmarkSQL（版本为 5.