基础规范 必须使用InnoDB存储引擎 解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 必须使用 utf8mb4 字符集 解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间 数据表、数据字段必须加入中文注释 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event 解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将

CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）是计算机中两种不同类型的处理器。 功能：CPU是计算机系统的核心处理器，负责执行各种任务，包括操作系统管理、应用程序运行和通用计算任务。它具有多个核心，每个核心都可以处理不同的指令序列。GPU最初设计用于处理图形和图像相关的计算任务，例如3D游戏、渲染和视频处理。然而，由于GPU在并行计算方面的强大性能，它也被用于其他类型的计算，如科学计算和机器学习。 架

前言 零拷贝（Zero-copy）技术指在计算机执行操作时，CPU 不需要先将数据从一个内存区域复制到另一个内存区域，从而可以减少上下文切换以及 CPU 的拷贝时间。它的作用是在数据报从网络设备到用户程序空间传递的过程中，减少数据拷贝次数，减少系统调用，实现 CPU 的零参与，彻底消除 CPU 在这方面的负载。实现零拷贝用到的最主要技术是 DMA 数据传输技术和内存区域映射技术。 零拷贝机制可以减

官方答复： 使用 Redis 时，几乎不存在 CPU 成为瓶颈的情况， Redis 主要受限于内存和网络。 在一个普通的 Linux 系统上，Redis 通过使用pipelining 每秒可以处理 100 万个请求，所以如果应用程序主要使用 O(N) 或O(log(N)) 的命令，它几乎不会占用太多 CPU。 使用了单线程后，可维护性高。多线程模型虽然在某些方面表现优异，但是它却引入了程序执行顺序

谈到Redis缓存，我们描述其性能时会这么说：支持1万并发连接，几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时，则会宣示：支持C10M（1千万并发连接），百万级QPS。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制，为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢？（本文不讨论Redis分布式集群） 这其实是由进程架构决定的。为了让进程占用CPU的全部计算力，Nginx充分利用了分时操

【工具名称】 gs_cpuwatcher 【功能描述】 1.寻找集群内节点占用CPU高的语句 【使用场景】 CPU sys使用率高 业务整体慢 【参数说明】 无 【使用方法】 直接后台执行命令 nohup sh gs_cpuwatcher.sh > cpuwatcher.log 2>&1 & 执行之前注意事项： 使用omm用户（线下）或者Ruby用户（线上）执行 将脚本放到一个磁盘空间充足的目录执

该怎么理解”平均负载”

perf是linux上的性能分析工具，perf可以对event进行统计得到event的发生次数，或者对event进行采样，得到每次event发生时的相关数据(cpu、进程id、运行栈等)，利用这些数据来对程序性能进行分析。 perf可以统计或采样的event有很多，如果我们要分析cpu，那么我们可以使用cpu-cycles、cpu-clock来衡量占用cpu的程序的分布情况，还可以通过cache-

1. CPU Only conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cpuonly -c pytorch 安装完成后，用conda list查看，有pytorch表示安装成功。 也可以查看pytorch版本： 4、下载pytorch官方例程 地址：https://github.com/pytorch/exampl

本文为翻译文章，点击查看原文。 编者按 作者是Shopify的工程师，公司在引入Istio作为服务网格的过程中发现消耗的计算成本过高。基于此问题，作者使用了公司内部开发的基准测试工具IRS对Istio和Linkerd的CPU使用情况做了测试和对比。测试结果发现Istio在CPU的使用上要比Linkerd耗费更多的资源。这为Istio的拥趸们敲响了警钟，提醒大家Istio在生产化的道路上还有很多需要

背景 公司的容器云平台需要新增应用的自动扩缩容的功能，以便能够更加智能化的对应用进行管理。 Kubernetes官方提供了HPA（Horizontal Pod Autoscaling）资源对象。要让我们部署的应用做到自动的水平的（水平指的是增减Pod副本数量）进行扩缩容，我们只需要在Kubernetes集群中创建HPA资源对象，然后让该资源对象关联某一需要进行自动扩缩容的应用即可。 HPA默认的是

在Kubernetes，当配置Pod时，可以为每一个容器设置CPU和内存这些计算资源。当容器被指定资源请求后，调度器将能够更好的决定将Pod部署在那一个Node上。 1、资源类型 在当前的Kubernetes版本中，计算资源有CPU和内存这两种类型。CPU的基本单位是核(Core)，内存的基本单位是字节(byte)。CPU和内存统称为“计算资源”。在Kubernetes中，计算资源是可以被请求、分

Circonus最近对Kubernetes运营商进行的一项调查中，收集哪些健康状况指标是运营商面临的最大挑战之一。考虑到Kubernetes每天可以生成数百万个指标，这不足为奇。 在本文中，我们将分享哪些健康指标对于Kubernetes运营商最关键。 1. 资源和利用率指标 资源和利用率指标来自内置的metrics API，由Kubelets本身提供。大多数时候，我们仅将CPU使用情况用作健康状况

在Kubernetes中分配和管理CPU和内存资源可能很棘手，但也很容易。本文，我将向你展示什么是Kubernetes资源和限制以及如何管理它们。 本文的目标是简单–如何帮助你快速调整项目中的Kubernetes资源信息，主要通过三种方式： 为容器和 Pod 分配CPU和内存资源 Resources Quota: 限制namespace的资源消耗 Limit Ranges：配置默认的CPU请求和限

在 Kubernetes 集群中部署资源的时候，你是否经常遇到以下情形： 经常在 Kubernetes 集群种部署负载的时候不设置 CPU requests 或将 CPU requests 设置得过低（这样“看上去”就可以在每个节点上容纳更多 Pod ）。在业务比较繁忙的时候，节点的 CPU 全负荷运行。业务延迟明显增加，有时甚至机器会莫名其妙地进入 CPU 软死锁等“假死”状态。 类似地，部署负

在 K8s 集群中部署资源的时候，你是否经常遇到以下情形： 经常在 K8s 集群种部署负载的时候不设置 CPU requests 或将 CPU requests 设置得过低（这样“看上去”就可以在每个节点上容纳更多 Pod ）。在业务比较繁忙的时候，节点的 CPU 全负荷运行。业务延迟明显增加，有时甚至机器会莫名其妙地进入 CPU 软死锁等“假死”状态。 类似地，部署负载的时候，不设置内存 req

CPUZ怎么看CPU频率，首先根据系统位数，打开对应的cpuz版本，接着点开右上角的“关于”，然后打开下方工具里的“时钟”，打开后，第一行对应的就是主板频率，下面的就是cpu频率。下面小编给大家带来了CPU-Z查看CPU频率和主板频率教程。 CPU-Z查看CPU频率和主板频率教程 1、首先根据系统位数，打开对应的cpuz版本。 2、接着点开右上角的“关于”。 3、然后打开下方工具里的“时钟”。 4

CPUZ怎么看CPU体质好坏，我们打开cpuz软件，进入左上角的“处理器”选项卡，查看“核心电压”，代表的就是cpu体质了，核心电压越高，就代表cpu体质越好，相反电压越低体质就越差。下面小编给电动机带来了CPU-Z查看CPU体质的方法。 CPU-Z查看CPU体质的方法 1、首先我们打开cpuz软件。 2、打开后，进入左上角的“处理器”选项卡。 3、在其中，查看“核心电压”，代表的就是cpu体质了

CPU-Z要如何查看，打开有七个页面，第一个页面，处理器，本界面会显示处理器的各种信息，切换到“主板”标签页后，可以看到使用的主板的型号、芯片等信息，在“内存”标签页中，可以看到内存的类型、大小、频率等信息。下面小编给大家带来了CPU-Z查看的方法。 CPU-Z查看的方法 1、 CPUz打开有七个页面，第一个页面，处理器，本界面会显示处理器的各种信息，比如名称，代号，插槽，步进，但这些多数都用不到

雷电模拟器cpu占用过高怎么解决?雷电模拟器cpu占用过高解决方法是什么?最近有很多小伙伴在使用雷电模拟器的时候，发现cpu占用过高，不知道怎么去具体操作。首先双击打开软件，接着点击其中的软件设置选项，然后点击左侧的性能设置选项进行修改就可以了。接下来本站就带大家来详细了解一下雷电模拟器cpu占用过高怎么解决。 雷电模拟器cpu占用过高解决方法： 1、双击进入软件，点击右上角的三条横线图标，选择下