你听说过“快速阅读”吗？说实话我也没有。直到一个名叫Spritz的新型公司筹集了350万种子基金来开发使用户能够实现每分钟阅读1000个单词的一个API。 “快速阅读”的概念十分简单：将一文本分割成一个个独立短小的部分，像一两个单词，然后使这些部分迅速地闪过屏幕。在这一阅读过程中，读者的眼睛完全不需要运动，从而减少读者平常阅读中花费的不必要的浏览页面的时间。因为这是一件相对较新的技术，没人知道在这

要使用 grep 命令来搜索多个字符串或单词，我们该怎么做？例如我想要查找 /path/to/file 文件中的 word1、word2、word3 等单词，我怎么样命令 grep 查找这些单词呢？ grep 命令支持正则表达式匹配模式。要使用多单词搜索，请使用如下语法： grep 'word1\|word2\|word3' /path/to/file 下的例子中，要在一个名叫 /var/log/

尽管目前我们已经涉及 Vim 的多种特性，但此编辑器的特性集如此庞大，不管我们学习多少，似乎仍然远远不足。承接我们的 Vim 教程系列，本文我们将讨论 Vim 提供的多种搜索技术。 不过在此之前，请注意文中涉及到的所有的例子、命令、指令均是在 Ubuntu 14.04，Vim 7.4 下测试的。 Vim 中的基础搜索操作 当你在 Vim 中打开一个文件并且想要搜索一个特定的单词或模板，第一步你必须

在命令行工作时，有时您可能想要知道一个文件中的单词数量、字节数、甚至换行数量。如果您正在寻找这样做的工具，您会很高兴地知道，在 Linux 中，存在一个命令行实用程序，它被称为 wc ，它为您完成所有这些工作。在本文中，我们将通过简单易懂的例子来讨论这个工具。 但是在我们开始之前，值得一提的是，本教程中提供的所有示例都在 Ubuntu 16.04 上进行了测试。 Linux wc 命令 wc 命令

无论你是纠结一个难以理解的单词，还是在将报告发给老板之前再检查一遍，Linux 都可以帮助你解决拼写问题。 Linux 为数据分析和自动化提供了各种工具，它也帮助我们解决了一个一直都在纠结的问题 —— 拼写！无论在写每周报告时努力拼出一个单词，还是在提交商业计划书之前想要借助计算机的“眼睛”来找出你的拼写错误。现在我们来看一下它是如何帮助你的。 look look 是其中一款工具。如果你知道一个单

使用 Linux 的 grep 和 fgrep 命令来赢得你最喜欢的基于单词的猜测游戏。 我最近有点迷恋上了一个在线单词猜谜游戏，在这个游戏中，你有六次机会来猜一个随机的五个字母的单词。这个词每天都在变化，而且你每天只能玩一次。每次猜测后，你猜测中的每个字母都会被高亮显示：灰色表示该字母没有出现在神秘单词中，黄色表示该字母出现在单词中，但不在那个位置，绿色表示该字母出现在单词中的那个正确位置。 下

编写一个 awk 脚本来找到一组单词中出现次数最多（和最少）的单词。 近一段时间，我开始编写一个小游戏，在这个小游戏里，玩家使用一个个字母块来组成单词。编写这个游戏之前，我需要先知道常见英文单词中每个字母的使用频率，这样一来，我就可以找到一组更有用的字母块。字母频次统计在很多地方都有相关讨论，包括在 维基百科 上，但我还是想要自己来实现。 Linux 系统在 /usr/share/dict/wor

数据库索引通过创建数据副本，优化特定列的检索速度，类似于字典中按字母顺序排列的单词。常见的索引类型包括 b-tree 索引、hash 索引和 bitmap 索引，它们分别适用于范围查询、相等查询和布尔查询。通过使用 create index 语句，可以创建索引以提高经常使用、用于联接或具有高基数的列的查询性能。但是，索引需要额外的存储空间，并且可能会降低更新性能。因此，应仔细选择需要索引的列。 S