生产上有一张大字段的表，大小300G左右，将其通过expdp命令导出，并通过impdp导入一个测试库后，发现其占用空间竟然比生产库大了很多，导入后的空间的占了700G左右。这是怎么回事，按理说，导入后空间不应该大这么多。由于涉及敏感信息，这里就自己创建一个测试表，复现一下整个过程。 1、导出大字段表 涉及大字段表，为了加快导出速度，我们可以根据rowid分片进行导出，具体导出脚本可以参考[linu

在做数据迁移、还原测试库以及其他需要导出、导入数据的需求下，我们常用到数据泵来进行数据的导出操作，但如果数据库中clob字段非常多，导出就会比较慢。如何加快导出导入速度呢？我们可以将大对象的表通过rowid切片，使用多个进程进行导出导入，接下来分享一下针对linux和window下基于rowid分片，加快进行导出和导入clob大字段的相关脚本。 1、linux 下基于rowid分片的导出脚本 ex

几周前Canonical公司发布了 Ubuntu 14.04 LTS版本，新的操作系统做了很大的变化，但仍有些问题 需要解决，比如：openVPN 的导入功能。 如果你曾在Ubuntu系统上使用过VPN连接，你应该知道，为了实现VPN连接不得不去官方软件包管理中心下载 network-manager-openvpn 软件包，其允许用户导入openVPN文件和所有的设置以及证书。 在ubuntu 1

问题背景 今天在还原生产环境备份数据到测试环境时，结果导入失败。 提示如下： 问题原因 当时在导出数据库dmp文件时的用户拥有DBA权限，而现在要导入数据库的用户没有DBA权限。 --查看用户对象权限select * from user_tab_privs; 解决方案 方案一: 把导出的用户DBA权限去掉，重新导出（某些情况不适用，不建议） 方案二: 给当前导入的用户新增DBA权限，重新导入。 1

写这篇文章的时候我还在加班做数据库备份~ 事情是这样的，在做oracle数据库迁移达梦的时候，要求先从某个生产库导出一些生产数据表结构，导入另一台oracle做一个模拟库来进行迁移演练,对这个用户下的 表结构利用expdp estimate进行数据量大小预估后我就进行了expdp导出，只花了几分钟，错误不在这里，而是在新库导入的时候出现，当我在新库创建好directory映射目录和导入用户后，我就

密集的导入语句不仅对视觉造成冲击，也是对代码组织结构的一次考验。 如何优雅地管理这些导入语句，避免“全屏占用”？本文将探讨生成大量导入语句的原因，可能带来的问题，以及如何从多个角度优化和管理导入语句。 拒绝使用模块重新导出 模块重新导出是一种常见技术，广泛应用于Twitter、字节跳动和谷歌等大公司的组件库中。 例如，在字节跳动的arco-design组件库中：https://github.com

导包是 java 中引入库或类的方法：显式导入：使用 import 导入类或包的完整限定名。隐式导入：自动导入某些常用包，如 java.lang。 导包是 Java 中一项基本操作 在 Java 程序中，导包是指引入特定的库或类，以便在自己的代码中使用它们。通过导入包，可以访问外部类或方法，而无需手动编写它们的详细路径。 导包有两种方式： 显式导入：使用 import 关键字后跟要导入的类或包的完

背景 前一阵儿在用户现场协助对 OB 进行性能测试，发现用户经常要通过 insert into select 把上亿行的数据插入到一张大宽表里，每次大批量的数据插入都要等上半个钟头。然后建议用户试试旁路导入，结果不到五分钟就把相同的数据量导入完成了。我当时虽然表面上很平静，但是内心里还是十分开心的，用户那边的 DBA 同学们也半开玩笑地说：“看来导入数据带来的咖啡时间红利马上就要没有了。” 正好昨

python 中可以通过以下步骤调用其他 python 文件：使用 import 语句导入文件。使用点符号访问模块属性和函数。使用 as 关键字重命名导入以避免冲突。使用相对导入调用当前目录或子目录中的文件。使用绝对导入调用不同目录或包中的文件。 如何使用 Python 调用其他 Python 文件 在 Python 中，您可以通过 import 语句调用其他 Python 文件。以下是具体步骤：

java 编译器自动导入了以下包：java.langjava.utiljava.iojava.mathjava.netjava.sql、java.awt 和 java.swing 需要显式导入。 Java 编译器自动导入的包 Java 编译器提供了自动导入功能，以便开发人员在编写代码时不必显式导入常见包。以下列出了 Java 编译器自动导入的包： java.lang 包含 Java 语言的基本类和

在 pycharm 中导入压缩包的方法有：使用“external libraries”文件夹。使用“file | settings”菜单。使用 pip 工具（如果压缩包可在 pypi 存储库中获取）。从本地导入（如果压缩包文件已存在于项目目录中）。 如何在 PyCharm 中导入压缩包 方法一：使用“External Libraries” 在项目目录中，右键单击“External Librarie

是的，navicat 支持导入 dmp 文件。步骤包括：连接到目标 oracle 数据库；选择“工具”菜单中的“数据传输”；选择“导入”选项卡；选择 dmp 文件源；指定导入设置；单击“开始”导入。导入完成后，dmp 文件中的表和数据将添加到目标 oracle 数据库中。 Navicat 能否导入 DMP 文件？ 答案：是的 详细说明： Navicat 是一款数据库管理工具，支持导入和导出多种数据

要使用 navicat 导入图片，请按照以下步骤操作：1. 连接到数据库。2. 右键单击表并选择“导入向导”。3. 选择“从文件导入”。4. 浏览并选择图片文件。5. 映射字段。6. 设置导入选项。7. 开始导入。 如何使用 Navicat 导入图片 Navicat 是一款专业的数据库管理工具，它允许用户在数据库中导入和导出各种数据类型，包括图片。要使用 Navicat 导入图片，请按照以下步骤操

在 navicat 中运行 csv 文件需要：导入 csv 文件配置导入设置（编码、分隔符、列类型等）运行导入以预览和执行数据导入 如何在 Navicat 中运行 CSV 文件 步骤 1：导入 CSV 文件 打开 Navicat 并连接到您的数据库。 右键单击数据库并选择“导入向导”。 在导入向导中，选择“CSV 文件”。 浏览并选择要导入的 CSV 文件。 步骤 2：配置导入设置 选择 CSV

navicat 中导入 db 文件的步骤：打开 navicat 并连接到数据库。选择 "工具" > "数据传输" > "导入"。选择 "数据库文件" 作为源格式。导航到要导入的 db 文件并选择它。配置导入设置（目标表、导入方式、编码、分隔符）。单击 "开始" 按钮开始导入。 如何在 Navicat 中导入 DB 文件 Navicat 是一个强大的数据库管理工具，它可以用来导入和导出数

Navicat版本 12 1、创建mysql、oracle连接 2、工具-》数据传输选择导出的mysql数据库和导入的oracle数据库 3、选择需要导出的表 4、传输完成 5、 查询导入的表你会发现报表或视图不存在的错误 那是因为mysql导过来都是小写的，查询时加上双引号就行了

go 开发工具使用颜色区分代码元素以提高可读性。颜色含义如下：语法元素：黑色（普通文本）、蓝色（关键字）、紫色（导入）、绿色（字符串）、黄色（数字）变量和函数：绿色（已声明变量）、蓝色（已使用变量）、紫色（已导出变量）、橙色（已定义函数）、绿色（已调用函数）包：红色（未导入）、黄色（已导入）、紫色（已使用）错误和警告：红色（错误）、黄色（警告）、绿色（成功）其他：灰色（不活动代码）、浅蓝色（文档）

MySQL Shell 的并行表导入实用程序 util.importTable()可以将大型数据文件的数据快速导入到 MySQL 关系表。该实用程序分析输入数据文件，将其分配为块，并使用并行连接将块上传到目标 MySQL 服务器。该实用程序能够比使用语句的标准单线程上传更快地完成大量数据导入LOAD DATA。 关于实用程序 要求和限制 运行实用程序 导入表的选项 Oracle 云基础设施选项 S

标题：Go语言高级导包技巧：优化项目结构与性能 随着互联网技术的快速发展，Go语言作为一种强大且高效的编程语言，越来越受到开发者的青睐。在Go项目开发中，合理的导包方式对项目结构和性能都有着重要的影响。本文将介绍一些高级的Go语言导包技巧，帮助开发者优化项目结构，提高项目性能，并通过具体的代码示例来讲解。 1. 避免循环导入 在Go项目中，循环导入是一个常见的问题。当包A引入了包B，同时包B也引入

openGauss学习笔记-172 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-分析表172.1 分析表172.2 表自动分析 openGauss学习笔记-172 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统