新智元报道   编辑：LRS Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。 相比之下，Stable Diffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。 最近Stability AI的官宣，正在研发的Stable Diffusi

Stable-Diffusion除了可以文生图，还有一个功能，生成视频的功能。它是在两张图片中通过插值实现补全的效果。上篇文章中，我介绍了如何用pipeline实现文生图。简单回顾下： #install the diffuser package !pip install --upgrade diffusers transformers scipy accelerate #load the mode

概述 Stable Diffusion 作为一个开源项目，目前被广泛应用在各个行业和领域做应用探索，本文介绍的方案应用场景是针对电商行业，一些电商公司在日常运营工作中，需要处理大量的模特搭配服装的产品图片，这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。 本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2（本文使用 G4dn 实例）探索一种

AI绘画现在已经很强大的今天，有许多软件可以做到智能换脸而没有违和感，例如MidJourney和Stable Diffusion都可以，采用多种方法可以实现这个效果。 下面我用Stable Diffusion来举例上述图片如何制作的，如果觉得有用请记得点赞收藏关注哦！ 一、采用文生图生成头像图片 首先先确定想要的图片，我用带着太空头盔的宇航员举例，先通过文字描述生产图片： Prompt: A cl

今天为大家介绍一个开源程序，可以本地部署无限次使用的工具SadTalker,github项目地址：   它有多种使用方式，你可以完整安装程序，项目详情页里有安装具体操作步骤，不过本地完整安装的话操作有些麻烦，步骤比较多，这个工具还支持stable diffusion插件模式，我们可以在SD里面安装这个插件直接使用，会方便很多。   首先打开stable diffusion操作页面，如果电脑上没有安

一.前言 最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。Stable Diffusion作为一款高性能模型，它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，是AI图像生成领域的里程碑。 然而，部署体验一下Stable Diffusion也是一件麻烦的事，要么是网络限制，要么是GPU配置要求太高。对于没有高配GPU的用户，只能去白嫖大平

学习Stable Diffusion人工智能绘画，你需要对如下名词、专业术语等有所理解才行。 下面带你快速理解Stable Diffusion中各种专业术语，用通俗易懂的话解释如下： checkpoint大模型 可以理解为AI绘图的基础数据库，是使用大量的数据训练出来的。一般文件比较大，2G以上。 VAE 全名Variational autoencoder，中文名变分自编码器，作用可以理解为滤镜+

人工智能的快速发展, 我们迎来了一个令人兴奋的时代, 其中 AI 绘画技术正变得越来越流行, Stable Diffusion 作为一种强大的 AI 绘画工具, 为我们带来了惊人的创造力和艺术表现力。如果你是一位 Mac 用户, 并且对 AI 绘画充满了好奇和热情, 那么你来对地方了。本篇博客将为你提供一份详细的指南, 教你如何在 Mac OS 上安装 Stable Diffusion, 让你能够

Stable Diffusion 在同等硬件情况下，通过调整配置优化也可以提升训练性能，以下是UP总结的一些技巧，如果对你的训练速度不满意不妨试试。 1. (可以提速5.4倍)使用令牌合并。 在SD automatic1111中，进入设置>选择优化>将令牌比率设置为0.2-0.5之间，人们注意到，你设置的比率越高，细节就会丢失，任何0.6或以上的比率都会有恶化的细节效果...但会更快。

尝试了一段时间Midjourney，发现其对图片的可控性较弱。于是研究起了Stable Diffusion。 SD的主要优势在于开源，因为开源会有很多无私的大佬分享自己的模型、插件及脚本等，让SD有了更丰富的扩展。在画面统一性和更像本人方面要比MJ容易实现。而缺点就是入门不太容易，不但需要好的显卡这种硬件需要，还需要借助不同的模型来实现不同的风格，需要学习的东西也比较多。 但今天我们毫无保留的给大

本文主要探讨如何使用指令微调的方法教会 Stable Diffusion 按照指令 PS 图像。这样，我们 Stable Diffusion 就能听得懂人话，并根据要求对输入图像进行相应操作，如: 将输入的自然图像卡通化 。 图 1：我们探索了 Stable Diffusion 的指令微调能力。这里，我们使用不同的图像和提示对一个指令微调后的 Stable Diffusion 模型进行了测试。微调

一、本次学习目的 使刚接触Stable Diffusion webui的小伙伴能快速熟悉基础功能的理解及使用 二、简单介绍 Stable Diffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型，可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像。 而且Stable Diffusion是个开源的程

Stable Diffusion自2022年8月份开源以来，掀起了一阵AI绘画的高潮，无论是抖音的AI滤镜，还是瞬息全宇宙，都是需要借助Stable Diffusion来实现的。本文将集中介绍Stable Diffusion在本地端的安装流程，不拖泥带水，只讲重点。 部署要求 电脑系统：Windows 10以上 CPU：不做强制要求 显卡：NVIDIA显卡，显存8G以上，否则出图会很慢，效果也不好

AI功能很强大，我们可以使用stable diffusion插件stable-diffusion-webui-rembg实现图片一键快速抠图，省时省力效果还很不错。下面演示一下具体操作。 首先打开stable diffusion webui界面，如果没有安装sd的话，可以站内搜索stable diffusion安装，查看具体安装教程。启动stable diffusion之后，点击【扩展】-【可用】

引言 随着人工智能的快速发展, 我们迎来了一个令人兴奋的时代, 其中 AI 绘画技术正变得越来越流行, Stable Diffusion 作为一种强大的 AI 绘画工具, 为我们带来了惊人的创造力和艺术表现力。如果你是一位 Mac 用户, 并且对 AI 绘画充满了好奇和热情, 那么你来对地方了。本篇博客将为你提供一份详细的指南, 教你如何在 Mac OS 上安装 Stable Diffusion,

用Stable Diffusion的基础模型和付费版的Midjoureny V5做对比，结果当然是Stable Diffusion表现一塌糊涂。 和Midjoureny内置了大量的模型相比，Stable Diffusion基础模型基本上没什么价值。 Stable Diffusion作为开源软件，最大的特点就是模型自由搭配组合，最著名的模型分享站点是C站。 对于AI绘画爱好者来说，C站下载量排在前面

通过 Stable Diffusion 生成人物图像后，面部的角度/表情往往不及预期。通常我们会使用OpenPose绘制，但是效果并不理想，会破坏除了OpenPose外的区域。本文介绍结合 Ref Only + ControlNetMediaPipeFace 完美控制面部角度的技巧。 效果一览 以前我会使用openpose face，但是会导致了脸部区域以外的更多干扰。与 "openpose fa

最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。 Midjourney 不多说，开箱即用，对新手非常友好，但不免费，Stable diffusion 相对 Midjourney 来说，专业性更强，不易上手，但更灵活，指哪打哪，模型生态丰富，最重要的是免费！ 树先生总结了目前使用

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介绍一下如何使用通过stable diffusion图生图功能制作可识别的艺术二维码。 首先打开草料二维码制作一个普通的二维码，草料链接：https://cli.im，可以将文本，网址，图片，音频等很多信息制作成二维码，以本页面网址为例制作一个二维码备用。     打开stable diffusion webui页面，如果你电脑上还没安装stable diffusion的话可以看我之前的教程安装，