一、NextCloud 介绍 NextCloud 简介 NextCloud 是一套用于创建网络硬盘的客户端－服务器软件。 其功能与 Dropbox 相近，但 NextCloud 是自由及开放源代码软件，每个人都可以在私人服务器上安装并运行它。 NextCloud 特点 适合存储个人文件 解决企业敏感数据存放问题 解决网盘协作问题 安全性高，数据位于内部，没有广告 支持多种插件安装，课按照需求配置

我想既然接口跑在 Serverless 上，索性数据库也买一个 MongoDB 云数据库吧，这样大家完全不需要买服务器自己部署，对前端来说门槛更低。 然后我找到了云数据库，看到价格傻眼了： 确实买不起啊，还是我自己搭建吧。还好我有好基友 Docker，搭建一个 MongoDB 不费事。 目前 MongoDB 最新版本是 7.x，我们用上一个版本 6.x。 运行容器启动 MongoDB 安装 Doc

Docker宣布了一个新产品，直接解决了等待构建完成所花费的时间。 Docker从来不是一个停滞不前的人，最新的声明表明，他们理解开发者和依赖他们的公司的需求。使用Docker构建云(现已向现有客户提供)，他们已经创建了一个混合环境。这允许开发人员使用他们传统的(和熟悉的)本地开发工具来执行编码和调试等任务，同时利用云来处理更多资源密集型工作负载或需要协作。 Docker Build Cloud使

一、mysql环境搭建 采用docker-compose搭建，配置如下： docker-compose.yml version: '3' services: mysql: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhengqing/mysql:5.7 # 原镜像mysql:5.7 container_name: mysql_3306

以下是关于Linux系统下Docker优化的详细教程： 使用合适的基础镜像： 选择轻量级的基础镜像，如Alpine Linux，以减少镜像大小和启动时间。 避免使用过大或不必要的基础镜像，以减少资源消耗。 优化Docker镜像构建： 在Dockerfile中使用多阶段构建，以减少最终镜像的大小。 最小化构建过程中的层次，合并多个操作到单个RUN命令中。 清理不必要的构建工件和临时文件，以减少镜像大

以下是Ubuntu 18.04系统编译安装Docker的教程： 卸载旧版Docker（如果已安装）： sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc 更新系统软件包： sudo apt update sudo apt upgrade 安装Docker依赖项： sudo apt install apt-transport-

CentOS Stream 9安装Docker 23.0.2社区版的步骤如下： 更新系统： sudo dnf update 添加Docker存储库的GPG密钥： sudo rpm --import  添加Docker存储库： sudo dnf config-manager --add-repo  安装Docker Engine社区版： sudo dnf install docker-ce-23.0

在CentOS 8 Stream系统上编译安装Docker的教程如下： 首先，确保您的CentOS 8 Stream系统是最新版本，并且已经安装了必要的软件包和依赖项。您可以使用以下命令更新系统和安装必要的软件包： sudo dnf updatesudo dnf install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 添加Docker的官方存

Docker桌面AS Flatpak和Snap可能很快就会出现在您的Linux发行版中。 对于那些不熟悉当前环境的人来说，在Linux上安装Docker Desktop可能是一段坎坷的旅程，对新手用户来说尤其如此。添加存储库、手动安装依赖项以及安装过程中始终存在的错误风险可能会使这一过程变得令人沮丧。 在Linux上安装Docker是一个复杂的过程，需要使用命令这就是Flathorb和Snap S

在Ubuntu 20.04系统上编译安装Docker是不常见的做法，因为Docker通常通过软件包管理器进行安装更加方便。不过，您可以按照以下步骤手动编译安装Docker： 安装编译所需的依赖项： sudo apt updatesudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev 下载Docker源代码： git cl

在现代云计算环境中，为了提高应用程序的可靠性和性能，许多组织选择将其应用程序容器化并部署到AWS（亚马逊云服务）。AWS作为一种可扩展的云计算平台，结合Docker容器技术，为开发人员和运维团队提供了一种强大的方式来构建、部署和管理应用程序。 Docker与AWS的集成 AWS ECS（Elastic Container Service）：AWS提供了自己的容器编排服务ECS，它可以无缝集成Doc

随着Docker的广泛应用，构建和管理Docker镜像已成为开发者不可或缺的一部分。然而，随着时间推移，镜像层的数量会逐渐增加，导致构建速度变慢并且占用大量磁盘空间。 在开始优化之前，我们需要了解Docker镜像的基本结构。Docker镜像是由多个只读的文件系统层组成，每个层都包含一组文件和元数据。当创建容器时，这些层会以联合文件系统（UnionFS）的方式叠加在一起，并提供给容器使用。 优化Do

在Debian 11系统上编译安装Docker的教程如下： 更新系统软件包： sudo apt update sudo apt upgrade 安装所需的依赖库和工具： sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release 添加Docker官方的GPG密钥： curl -fsSL | sudo gpg

为在 Docker 中部署的 Go 应用程序做准备 在使用 Go 开发 Web 应用程序时，无论是用于 HTTP 还是其他类型的服务，部署到不同的阶段或环境（本地开发、生产环境等）都是一个常见的考虑因素。在本文中，我们将探讨在 Docker 容器内集成 Golang 栈的方法，这是一个被广泛采用的方法，并使用 Docker Compose 进行编排。 准备您的 Go 应用程序 首先，您需要一个功能

Docker作为一种轻量级的容器技术，已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在使用Docker时，构建优化的Docker镜像是非常重要的，因为它可以显著影响应用程序的性能和可伸缩性。 Docker镜像是构建和运行Docker容器的基础。镜像的大小直接影响容器的启动时间和资源消耗。如果镜像过大，容器的启动时间将会变长，并且占用更多的系统资源。此外，大型镜像也会对容器的网络传输和存储造成负担，从而

自己用docker部署mysql，用navicat连接发现很慢，于是网上查找相关资料，发现是由于docker镜像安装时安装的是最小容器，因此缺少DNS解析等某些模块。 所以连接时会出现连接超慢的问题，我们直接加入这一句 skip-name-resolve 我们直接修改docker-compose.yml配置，配置如下 version: "3" services: mysql:

原作者：盖国强 记录常见的 Docker 操作记录。 查看所有镜像 docker images [root@ecs-514e-0004 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/enmotech/mogdb 1.1.0_arm e8df8b8a4fef 3 days

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Docker作为一种流行的容器技术，已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在Docker中，镜像是构建和运行容器的基础，而容器则是基于镜像创建的可执行实例。 Docker镜像与容器的交互 创建容器：首先，我们需要使用Docker镜像创建一个容器。通过使用Docker命令行或Docker API，我们可以指定所需的镜像和容器配置选项来创建容器。例如，使用以下命令创建一个名为"mycontaine

Kafka是由Apache软件基金会开发一个开源流处理平台,使用Scala和Java编写, 该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列。这种工作方式使它为企业级基础设施来处理流失数据非常有价值。 本文的目的是使用Docker容器来部署Kafka, 这样可以省略Kafka安装配置的中间过程, 节省大量时间。文