学术加油站|基于端到端性能的学习型基数估计器综合测评 编者按:本文系东北大学李俊虎所著,也是「 OceanBase 学术加油站」系列第 11 篇内容。「李俊虎:东北大学计算机科学与工程学院在读硕士生,课题方向为数据库查询优化,致力于应用 AI 技术改进传统基数估计器,令数据库选择最优查询计划。」今天分享的主题是“学习型基数器”,为大家贡献了一种新的基准测试方法,并从多方面综合评价了各种技术模型。希望阅读完本文,你可以对学习型基数估计器有新的收获,当然 数据运维 2024-05-07 醒在深海的猫