Mongodb和Elasticsearch计算经纬度哪个性能更好 MongoDB和Elasticsearch都支持计算经纬度距离,但它们的性能表现可能因使用场景和数据规模而异。 性能对比 1、数据索引和存储 MongoDB使用地理空间索引(2dsphere)来支持经纬度数据的查询和计算距离,而Elasticsearch使用经纬度字段的地理距离查询。在存储和索引数据时,MongoDB可能需要更多的存储空间和计算资源来构建地理空间索引。 2、查询性能 Elastic 开发运维 2023-12-11 向阳逐梦
Redis 也支持全文搜索?这也太强了 在 2021 年我就了解到 RediSearch 这个项目,并已经把它用于我的开源项目 newbee-mall-pro 中。 就我的使用体验来说,简单场景下,用来平替 Elasticsearch 的使用场景已经足够。像是 Elasticsearch 中常用中文分词插件可以用 RediSearch 替代,但是拼音转中文插件在 RediSearch 中还没有功能替代,只能通过个人手段处理。 在 new 数据运维 2023-12-10 三掌柜
Java中通过Elasticsearch实现全局检索功能的方法和步骤及源代码 以下是通过Java Client API使用Elasticsearch实现全局检索功能的方法和步骤: 一、添加Elasticsearch Java客户端依赖 首先需要在项目中添加Elasticsearch Java客户端的依赖。从Maven仓库中获取Elasticsearch Java客户端的依赖项,将以下代码添加到pom.xml文件中: org.elasticsearch.client elas 开发运维 2023-12-07 LOVEHL^ˇ^
一起学 Elasticsearch 系列聚合查询 聚合查询是 Elasticsearch 中一种强大的数据分析工具,用于从索引中提取和计算有关数据的统计信息。聚合查询可以执行各种聚合操作,如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等,以便进行数据汇总和分析。 下面是一些常见的聚合查询类型: Metric Aggregations(指标聚合):这些聚合操作返回基于字段值的度量结果,如求和、平均值、最小值、最大值等。常见的指标聚合包括 Sum、Avg 开发运维 2023-11-30 泡泡
线上ES集群参数配置引起的业务异常案例分析 一、故障描述 1.1 故障现象 1). 业务反馈 业务部分读请求抛出请求超时的错误。 2). 故障定位信息获取 故障开始时间19:30左右开始 故障抛出异常日志错误日志抛出timeout错误。 故障之前的几个小时业务是否有进行发版迭代。未进行相关的发版迭代。 故障的时候流量是否有出现抖动和突刺情况。内部监控平台观察业务侧并没有出现流量抖动和突刺情况。 故障之前的几个小时Elasticsearch集 数据运维 2023-11-23 法医
一起学Elasticsearch系列Query DSL DSL是Domain Specific Language的缩写,指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决,因而比通用编程语言更有效率。 在Elasticsearch中,DSL指的是Elasticsearch Query DSL,是一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言,用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。这些查询可以是全文搜索、聚合搜索,也可以是结 开发运维 2023-11-13 泡泡
企业部署 Elasticsearch 因漏洞导致数据泄露,被罚款 5 万 北京市网信办依据《中华人民共和国数据安全法》对属地三家企业涉嫌存在网络数据安全违法行为进行立案调查并作出行政处罚。 据称,三家企业违反《中华人民共和国数据安全法》第二十七条规定,未履行数据安全保护义务,部署的ElasticSearch数据库存在未授权访问漏洞,造成部分数据泄露。 北京市网信办依据《中华人民共和国数据安全法》第四十五条第一款规定,对三家企业分别作出责令改正,给予警告,并处5万元罚款的 运维资讯 2023-10-31 大树
巧记Elasticsearch常用DSL语法 记知识先记轮廓,关于DSL语法的轮廓,记住以下三句话即可: 索引、文档和查询 Match、Term和Bool 还有翻页和聚合 一、又爱又恨的DSL 使用Elasticsearch时,我们一般是调用RestClient API的方式读取和写入集群数据。有时也会使用工具查阅和操作数据,比如:使用Chrome插件Multi Elasticsearch Head或者Cerebro、Kibana。笔者建议使 数据运维 2023-10-30 Escape
【分布式技术专题「分布式技术架构」MySQL数据同步到Elasticsearch之N种方案解析,实现高效数据同步 前提介绍 在现代数据处理中,将MySQL数据同步到Elasticsearch(ES)是一项常见的任务。本文将深入分析MySQL数据同步到ES的四种常见解决方案,并为您提供详细的解释和比较。无论您是使用Logstash、MySQL binlog、MySQL插件还是开源工具,我们将为您提供深入的技术分析和实现细节。通过本文,您将了解每种方案的优缺点、适用场景以及如何选择最适合您需求的方案。让我们一起探 数据运维 2023-10-24 贤蛋大眼萌
使用 Elasticsearch 作为向量数据库:深入研究 dense_vector 和 script_score Elasticsearch 是一个非常强大且灵活的搜索和分析引擎。 虽然其主要用例围绕全文搜索,但它的用途广泛,足以用于各种其他功能。 其中一项引起许多开发人员和数据科学家关注的功能是使用 Elasticsearch 作为向量数据库。 随着 dense_vector 数据类型的出现以及利用 script_score 函数的能力,Elasticsearch 的功能已经扩展,可以促进向量相似性搜索。 开发运维 2023-10-16 法医
在不安全的集群上启用 Elasticsearch Xpack 安全性 本博文详细描述如何把一个没有启动安全的 Elasticsearch 集群升级为一个带有 HTTPS 访问的启用 Elasticsearch xpack 安全的集群。 为了增强 Elasticsearch 集群的安全性,你需要执行完全集群重启,并在客户端进行一些更改。 启用身份验证后,所有索引和搜索数据的请求都将需要用户名和密码或 token。 安装 如果你还不知道如何安装一个不含有安全的 Elas 开发运维 2023-10-15 泡泡
ELK企业级日志分析系统 1.ELK简介 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 1.1 ELK各组件介绍 ElasticSearch: 是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志。 Elasticsearch 是用 Java 开发的, 系统运维 2023-10-14 捡田螺的小男孩
Elasticsearch 8.11 中的合并更少,摄取更快 作者:ADRIEN GRAND Elasticsearch 8.11 改进了管理索引缓存的方式,从而减少了段合并。 我们对 Elasticsearch 8.11 从索引缓存回收内存的方式进行了重大更改,这有助于减少合并开销,从而加快索引速度。 使用我们的日志跟踪,我们观察到,当使用 1GB 堆运行时,这些变化使摄取吞吐量提高了 8%。 它在 Elasticsearch 8.10 及更早版本中的工作 开发运维 2023-10-14 醒在深海的猫
Elasticsearch:使用 LangChain 对话链和 OpenAI 的聊天机器人 在此笔记本中,我们将构建一个聊天机器人,它可以回答有关自定义数据的问题,例如雇主的政策。 聊天机器人使用 LangChain 的 ConversationalRetrievalChain,具有以下功能: 用自然语言回答问题 在 Elasticsearch 中运行混合搜索以查找回答问题的文档 使用 OpenAI LLM 提取并总结答案 保持后续问题的对话记忆 要求 对于此示例,你将需要: Pytho 开发运维 2023-10-13 三掌柜
Elasticsearch:使用 Langchain 和 OpenAI 进行问答 这款交互式 jupyter notebook 使用 Langchain 将虚构的工作场所文档拆分为段落 (chunks),并使用 OpenAI 将这些段落转换为嵌入并将其存储到 Elasticsearch 中。然后,当我们提出问题时,我们从向量存储中检索相关段落,并使用 langchain 和 OpenAI 提供问题的摘要。 安装 Elasticsearch 及 Kibana 如果你还没有安装好自 开发运维 2023-10-13 爱可生开源社区
Elasticsearch 和 Arduino:一起变得更好! 作者:Enrico Zimuel 使用 Arduino IoT 设备与 Elasticsearch 和 Elastic Cloud 进行通信的简单方法 在 Elastic®,我们不断寻找简化搜索体验的新方法,并开始关注物联网世界。 来自物联网的数据收集可能非常具有挑战性,尤其是当我们拥有数千台设备时。 Elasticsearch® 对于收集、探索、可视化和发现数据非常有用 - 对于来自多个设备的所 开发运维 2023-10-12 捡田螺的小男孩
面试全攻略:ElasticSearch分页与MySQL分页的底层逻辑与优化技巧 大家好,我是小米!今天,我要和大家一起深入探讨一个在技术面试中经常被问到的问题:ElasticSearch中的分页与MySQL中的分页有什么区别?分页是数据库查询中非常常见的操作,但当我们在不同的数据库中执行分页操作时,会有一些不同之处。让我们一起来分析和比较ElasticSearch和MySQL中的分页操作,以便更好地理解它们的差异。 ElasticSearch中的分页 首先,让我们来了解一下E 数据运维 2023-10-12 Escape
深入解析 Elasticsearch 的倒排索引机制 摘要: 本文通过详细分析 Elasticsearch 的源码,深入探索其倒排索引机制的工作原理和实现细节。我们将探讨倒排索引的构建、存储、查询和更新删除过程,带领读者全面、详细地理解 Elasticsearch 中倒排索引的实现。 一、倒排索引简介 倒排索引是 Elasticsearch 实现快速全文搜索的核心技术。它将文档中的词项与其出现的文档和位置关联起来,使得在大量文档中迅速查找特定词项成为 开发运维 2023-10-11 法医
在 Elasticsearch 中实现自动完成功能 3:completion suggester 在这篇博文中,我们将讨论 complete suggester - 一种针对自动完成功能进行优化的 suggester,并且被认为比我们迄今为止讨论的方法更快。 Completion suggester 使用称为有限状态转换器的数据结构,该结构类似于 Trie 数据结构,并且针对更快的查找进行了优化。 这些数据结构存储在节点的内存中,以实现更快的搜索。 与 edge-n-gram 和 search 开发运维 2023-10-11 三掌柜
在 Elasticsearch 中实现自动完成功能 1:Prefix queries 自动完成与搜索功能不同 - 我们应该在用户键入下一个字符后立即更新自动完成选项,每秒都会访问数据库,过滤数百万条记录,而不会导致任何性能下降! Elasticsearch 是一种可以轻松实现此类功能的技术,它是一种基于 Apache Lucene 库构建的搜索和分析引擎。 Elasticsearch 具有分布式、多租户架构,具有内置路由和重新平衡功能,使其易于扩展。 它是一种广泛使用的数据存储,用 开发运维 2023-10-11 法医