在实施etl过程中，经常会遇到不同类型之间的转换，方式有很多种，下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理，方便日后工作中查阅。 etl-engine转换的方式有多种，一种是通过sql语句直接转换（比较方便），另一种是通过在输出节点的beforeout 标签中嵌入go脚本对相应字段按业务要求进行转换（功能强大），下面只介绍第一种情况。 元数据Metadata配置说明 元数据文件

etl engine 实现 redis与mysql之间的数据同步

ETL中数据源管理的重要性 在现代企业信息化进程中，数据已成为驱动决策、优化运营、提升竞争力的关键要素。而作为数据处理与分析的重要环节，ETL（Extract, Transform, Load）过程承担着从多种异构数据源中抽取数据，进行必要的转换，并将其加载到目标系统（如数据仓库或数据湖）中的重任。其中，数据源管理在ETL过程中扮演着至关重要的角色，其重要性主要体现在以下几个方面： 1. 数据完整