explain关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。分析查询语句或表结构的性能瓶颈。执行语句：explain + SQL语句。表头信息如下： explain各个字段代表的意思 id ：select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。 select_type ：查询类型 或者是 其他操作类型。 table

优化查询对于提高执行速度和数据库性能至关重要。以下是优化查询的 10 种方法以及示例代码。 1.使用 EXPLAIN 进行测试 优化 SQL 查询的第一步是找出它们未优化的位置和方式。 EXPLAIN 命令提供有关数据库如何执行查询的信息。 EXPLAIN 使用示例： EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE country = 'China'; 这将输出查询的执

MySQL索引是提高查询效率的重要手段，但是如何判断MySQL是否使用了索引呢？下面我们一步步来看。 首先，在MySQL中可以使用EXPLAIN关键字对SQL语句进行分析，以查看MySQL执行计划。因此，我们可以在查询语句前加上EXPLAIN关键字，例如： EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE id = 1; 运行后会输出MySQL执行计划，其中会有一列标识使用的索引

本文基本基于Explain做分析，如果不太了解可以先移步下文(｡･ω･｡)ﾉ 了解MySQL的Explain，读这一篇够了(￣∇￣)/ 开始✊✊✊ 建表 我们先创建一个表 CREATE TABLE `aqin_index` ( `id` BIGINT(20) UnSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `card_n

The EXPLAIN statement provides information about how MySQL executes statements. 简单翻译下就是 EXPLAIN 提供 MySQL 如何执行语句的信息，我们举个例子 EXPLAIN SELECT name FROM app_user WHERE id = 1; 就是在你要执行的查询语句前加一个EXPLAIN，就可以查看执

索引在MySQL中的作用 在MySQL中，使用索引可以提高查询数据的速度。通过在表上创建索引，MySQL可以快速地定位表中符合特定条件的记录。 如何查看MySQL使用了哪些索引 MySQL提供了一个非常有用的工具EXPLAIN，可以帮助我们查看查询语句的执行过程，包括使用了哪些索引。 使用EXPLAIN命令，格式如下： EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE

什么是执行计划 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 执行计划的作用 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 执行计划的语法 执行计划的语法其实非常简单：在SQL 查询的前面加上 EXPLAIN 关键字

这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_part1 表示联合索引的第一部分，unique_key1 则表示唯一二级索引，primary_key 表示主键索引。 1. Explain

MySQL 5.6.3以前只能EXPLAIN SELECT; 5.6.3以后就可以EXPLAIN SELECT,UPDATE,DELETE 有这样一张user表,300多万行记录,表结构及索引信息如下: 对于sql: SELECT * FROM `user` WHERE id > 20000 AND country > 1 AND grade IN ( 1, 4 ) AND city

MYSQL获取SQL的执行计划有哪些方式？A desc + sql 语句B 首先通过show processlist;获取线程ID；之后使用 EXPLAIN FOR CONNECTION 线程ID；获取执行计划。C explain + sql 语句D explain plan for + sql 语句 ABC root@[sakila]08:47: >desc select * from c

不管是工作中，还是面试中，关于mysql的explain执行计划以及索引优化，都是非常值得关注的。 本文目录 一，案例 二，explain 执行计划 2.1，id 2.2，select_type 2.3，type 2.4，possible_keys 2.5，key 2.6，key_len 2.7，ref 2.8，rows 2.9，Extra 三，索引遵循规则（失效问题） 1，全值匹配 2，最左前缀

不管是工作中，还是面试中，基本上都需要搞定一些SQL优化技巧，比如说使用explain查看SQL的执行计划，然后，针对执行计划对SQL进行优化。 关于explain的使用以及相关字段的分析，现在基本已经是程序员标配了。 不会的，请认真看完吧。 1、什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解，需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解。 MySQL本身的功能架构分为三个部分，

1. EXPLAIN详解 本文基于MySQL 8.0编写，理论支持MySQL 5.0及更高版本。 2. EXPLAIN使用 2.1 explain分析SQL的执行计划 {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild] {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} [explain_type] {explainable_stmt

本文主要介绍了 MySQL 8.0 版本 Explain 各字段的含义和 SQL 语句的优化思路。 MySQL 官方文档 前言 工作中，由于业务比较复杂，一条 SQL 查询语句通常会涉及多个表，加上某些表数据量庞大（百万、甚至千万），SQL 语句的执行效率就成为日常工作中重点关注的方面。同时作为后端开发人员，数据库索引优化的能力也是必不可少的。 Explain 各字段含义 Explain 关键字可

MySQL 查询慢是很常见的问题。在优化查询之前，我们需要找出查询的问题在哪里。 对于一个查询，我们可以使用 EXPLAIN 命令来查看查询的执行计划。EXPLAIN 输出的结果会显示 MySQL 执行查询时的各种信息，如扫描的行数、索引的使用情况等。我们可以根据这些信息来判断查询是否存在问题，以及优化的方向。 mysql>EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE

MySQL 是一款非常流行的关系型数据库管理系统，它可以帮助我们有效地管理和存储数据。在 MySQL 中，有一种非常常用的工具，叫做 Explain。通过设置 Explain，我们可以查看查询语句的执行计划，从而更好地优化我们的查询语句，提高数据库的查询效率。 在 MySQL 中，可以通过语句 “Explain SELECT …” 来查看查询语句的执行计划。简单来说，Explain 的作用是告诉我

MySQL执行计划是什么? 在MySQL数据库管理系统中，执行计划用于确定一个SQL查询的最佳执行方式。它指示MySQL如何从数据库中获取数据，以及如何将不同的查询操作（如选择、连接或排序）组合在一起。执行计划通常用于优化SQL查询的性能。 如何查看MySQL执行计划: MySQL提供了多种选项来查看执行计划。常用的选项有EXPLAIN和SHOW PLAN。 通过使用EXPLAIN来查看执行计划，

如何监视MySQL数据库的查询性能？ 为了优化MySQL数据库的查询性能，我们需要了解查询的执行效率及其消耗的资源。在实际应用中，可以采用多种方法来监视和分析MySQL数据库的查询性能，从而找出性能瓶颈并进行优化。 一、使用Explain语句分析查询计划 Explain语句可以展示MySQL数据库执行查询语句的查询计划，即数据库是如何执行查询的。通过分析Explain的输出，我们可以了解查询的执行

这篇文章依然源于一位读者的提问：explain 显示 count(*) 使用了索引，optimizer trace 却显示为全表扫描，这是为什么？ 还记得当时调试源码的过程中，如果 explain 显示会使用二级索引进行全索引扫描，执行时也确实只会从二级索引中读取记录，不会进行全表扫描。 不过，那会没有关注过 optimizer trace 是怎么显示的。 既然不能从记忆里找到答案，那就只能从源码

坊间有传言：MySQL性能优化有个神器，叫做explain，它可以对select语句进行分析并且输出详细的select执行过程的详细信息，让开发者从这些信息中获得优化的思路。 下面来讲讲这个MySQL提供的explain命令： 语法：explain SQL语句 例如： 1explain select * from user where id=1 复制代码 执行完毕之后，它的输出有以下字段： id