FastAPI 是一个使用 Python 编写的 Web 框架，还应用了 Python asyncio 库中最新的优化。本文将会介绍如何搭建基于容器的开发环境，还会展示如何使用 FastAPI 实现一个小型 Web 服务。 起步 我们将使用 Fedora 作为基础镜像来搭建开发环境，并使用 Dockerfile 为镜像注入 FastAPI、Uvicorn 和 aiofiles 这几个包。 FROM

笔者这几天上手体验 FastAPI，感受到这个框架易用和方便。之前也使用过 Python 中的 Django 和 Flask 作为项目的框架。Django 说实话上手也方便，但是学习起来有点重量级框架的感觉，FastAPI 带给我的直观体验还是很轻便的，本文翻译的这篇文章就会着重介绍 FastAPI 和 Flask 的区别。 Python 是最流行的编程语言之一。从脚本到 API 开发再到机器学习

FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架，它提供了快速、简单和高性能的方式来构建API。 它结合了Python的静态类型检查和自动化文档生成的功能，使得开发API变得更加容易和高效。 下面将介绍如何使用FastAPI快速开发接口，并且利用自动生成的文档功能方便地查看接口文档。 第一步：安装FastAPI 首先，我们需要安装FastAPI。可以使用pip命令来安装FastAPI： pi

简介 FastAPI是一种现代、高性能的Python Web框架，用于构建Web应用程序和API。 它基于Python的异步编程库asyncio和await语法，以及类型注解和自动文档生成等特性，提供了快速、易用和可靠的开发体验，接下来本文将介绍10项被忽视的FastAPI实用功能。 1. 依赖注入 FastAPI支持定义“依赖项”，这些依赖项会被解析并注入到路径操作中。使用这个功能处理常见任务，

开发人员一直在寻找能够快速有效地构建复杂 API 和在线应用程序的技术。FastAPI 是Python Web 框架领域的一个相对较新的补充，由于其速度、简单性和开发人员友好的特性而迅速受到关注。在本文中，我们将介绍 FastAPI，并解释为什么它已成为开发 Web 应用程序和 API 的流行替代方案。 什么是 FastAPI？ FastAPI 是一个现代 Web 框架，速度相对较快，用于基于标准

FastAPI 是一个现代的、高性能的 Python Web 框架，它提供了 APIRouter 来帮助组织和管理路由。APIRouter 是一个可用于组织和分组路由的类，使得代码结构更加清晰和可维护。本文将介绍 FastAPI APIRouter 的用法，包括实践案例以及在 IDE 编辑器中的运行步骤。 FastAPI APIRouter 的用法 首先，确保你已经安装了 FastAPI。你可以通

当使用FastAPI进行单元测试时，一个重要的工具是TestClient类。TestClient类允许我们模拟对FastAPI应用程序的HTTP请求，并测试应用程序的响应。这使我们能够在不启动服务器的情况下对API进行全面的测试。 下面我将详细讲解TestClient的使用方法和常见操作： 安装和导入TestClient 首先，确保你的项目已经安装了FastAPI和pytest库。然后，从Fast

FastAPI: 为现代Web应用带来速度和灵活性，需要具体代码示例 引言：如今，Web应用的需求日益增长，用户对速度和灵活性的要求也越来越高。为了满足这种需求，开发人员需要选择合适的框架来构建高性能的Web应用。FastAPI是一个新兴的Python Web框架，它提供了出色的性能和灵活性，使得开发人员能够快速构建高效的Web应用。本文将介绍FastAPI框架，并通过具体的代码示例来展示如何使用

一、前言 异步编程在构建高性能 Web 应用中起着关键作用，而 FastAPI、Sanic、Tornado 都声称具有卓越的性能。本文将通过性能压测对这些框架与Go的Gin框架进行全面对比，揭示它们之间的差异。 二、环境准备 系统环境配置 编程语言 语言 版本 官网/Github Python 3.10.12 www.python.org/ Go 1.20.5 go.dev/ 压测工具 工具 介绍

今年随着ChatGPT的爆火，也带火了一种前后端数据通信模式，使用SSE，可以让服务端一边生成内容，一边将数据返回给客户端，这样客户端可以不用等待服务端将内容全部生成。本文介绍如何在FastAPI中使用这种SSE方式返回数据，并且使用requests和aiohttp这两个第三方库调用这种SSE接口并且展示数据。 安装fastapi与uvicorn pip install fastapi pip i

如何在FastAPI中实现请求限速和防止恶意请求 导语：在Web开发中，经常会遇到一些请求频繁、请求恶意或者请求过多的情况，这些情况都可能对服务器造成压力甚至安全风险。在FastAPI中，我们可以通过实现请求限速和防止恶意请求来增加服务器的稳定性和安全性。本文将介绍如何在FastAPI中实现请求限速和防止恶意请求的方法，以及相应的代码示例。 一、请求限速请求限速是指对客户端的请求进行限制，限制请求

如何在FastAPI中实现文件上传和处理 FastAPI 是一个现代化的高性能Web框架，简单易用且功能强大，它提供了原生支持文件上传和处理的功能。在本文中，我们将学习如何在FastAPI框架中实现文件上传和处理的功能，并提供代码示例来说明具体的实现步骤。 首先，我们需要导入需要的库和模块： from fastapi import FastAPI, UploadFile, File from fa

如何在FastAPI中使用路径参数进行参数化请求 FastAPI是一个快速（高性能），易于使用，以及基于标准API（例如，使用Pydantic和OpenAPI）开发的现代化Web框架。在FastAPI中，我们可以使用路径参数来对请求进行参数化，以便更好地处理不同的请求。 路径参数是指URL中的一部分，用于标识资源的特定实例。使用路径参数能够帮助我们根据不同的需求从Web API中获取特定的数据。下

如何在FastAPI中使用请求体解析传入的JSON数据 FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架，它提供了丰富的功能和高性能的异步支持。在使用FastAPI处理HTTP请求时，经常需要解析传入的JSON数据。本文将介绍如何在FastAPI中使用请求体解析传入的JSON数据，并提供相应的代码示例。 导入依赖 首先，我们需要导入FastAPI的依赖和JSONResponse模块，用于处理

如何在FastAPI中实现API扩展和插件机制 FastAPI是一个基于Python的现代、高性能、易于使用的Web框架，适用于构建API。它的设计目标是尽可能地简单和快速，提供了许多功能和优化，使得构建API变得更加简单和高效。同时，FastAPI还提供了一种扩展和插件机制，可以让开发者根据自身需求添加自定义功能。在本文中，我们将介绍FastAPI中实现API扩展和插件机制的方法，并提供代码示例

如何在FastAPI中使用缓存来加速响应的速度 引言：在现代Web开发中，性能是一个重要的关注点。如果我们的应用程序不能快速地响应客户请求，可能会导致用户体验的下降甚至用户流失。而使用缓存是一个提高Web应用程序性能的常见方法之一。在本文中，我们将探讨如何使用缓存来加速FastAPI框架的响应速度，并提供相应的代码示例。 一、什么是缓存？缓存是一种将经常被访问的数据存储在内存中的技术。它可以减少数

标题：如何在FastAPI中实现请求的数据验证和清洗 FastAPI是一个高性能、易于使用的Web框架，它提供了强大的数据验证和清洗功能，可帮助我们编写健壮的API。本文将介绍如何在FastAPI中实现请求的数据验证和清洗，并附上相应的代码示例。 一、安装和创建FastAPI应用首先，我们需要安装FastAPI和其依赖项。可以使用pip进行安装： $ pip install fastapi 接着，

如何在FastAPI中实现用户身份验证和授权 FastAPI 是一个基于Python的高性能Web框架，它提供了许多强大的功能，如异步支持、自动文档生成和类型提示。在现代Web应用中，用户身份验证和授权是一个非常重要的功能，它们能够保护应用的安全性。在本文中，我们将探讨如何在FastAPI中实现用户身份验证和授权。 安装所需的库 在开始之前，我们首先要安装所需的库。在FastAPI中，通常使用Py

如何在FastAPI中实现API文档自动生成和UI展示 有了FastAPI这样强大的Python框架，我们可以方便地构建高性能的Web API。然而，在构建API的同时，我们也需要一个清晰和易于理解的API文档来帮助其他开发人员理解和使用我们的API。本文将介绍如何使用FastAPI自动生成API文档并通过UI展示出来。 首先，我们需要安装FastAPI和相关的依赖库。在命令行中运行以下命令来安装

如何在FastAPI中实现多个路由路径 FastAPI是一个基于Python的现代、快速（快于Flask）的Web框架，它具有简洁而易于使用的语法，广泛应用于构建RESTful API和Web应用程序。在FastAPI中，可以轻松实现多个路由路径来处理不同的请求，使我们的应用程序功能更加完善。本文将介绍如何在FastAPI中实现多个路由路径，并提供相应的代码示例。 一、快速创建一个FastAPI应