正文 大家好，我是小米，欢迎来到小米的技术分享！今天，我要和大家一起探讨一个有趣而又深奥的话题：Redis分布式锁失效了，数据还存在Redis内存中吗？这个问题在面试中经常被提出，也是我们在分布式系统中不可避免要面对的一个挑战。 春暖花开 (Live),那英 - 中国好声音第三季 谢师加油特辑 Redis简介 在开始之前，先简单介绍一下Redis。Redis是一个高性能的键值存储系统，被广泛应用于

如何在Java中实现分布式系统的架构设计 随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，分布式系统在现实生活中扮演着越来越重要的角色。在分布式系统中，多个计算机或计算机集群通过网络通信协作，共同完成任务。而Java作为一门优雅且强大的编程语言，具有很高的可扩展性和并发性，被广泛应用于分布式系统的开发和架构设计。 本文将以一个示例项目为基础，介绍如何使用Java实现分布式系统的架构设计，并提供代码示例

如何在Java中实现分布式系统的数据复制和数据同步 随着分布式系统的兴起，数据复制和数据同步成为保障数据一致性和可靠性的重要手段。在Java中，我们可以利用一些常见的框架和技术来实现分布式系统的数据复制和数据同步。本文将详细介绍如何利用Java实现分布式系统中的数据复制和数据同步，并给出具体的代码示例。 一、数据复制 数据复制是将数据从一个节点复制到另一个节点的过程，旨在提高数据的可靠性和容灾能力

如何在Java中实现分布式系统的数据一致性和可靠性 引言：在当今大数据时代，分布式系统的应用愈发普遍。然而，分布式系统面临着数据一致性和可靠性的挑战。本文将介绍如何在Java中实现分布式系统的数据一致性和可靠性，并提供具体的代码示例。 一、数据一致性数据一致性是指多个副本之间的数据保持一致。在分布式系统中，数据一致性的实现非常重要，否则可能会导致数据冲突和不完整的情况。 使用分布式事务分布式事务是

MongoDB技术开发中遇到的分布式事务管理问题解决方案分析 摘要：随着分布式系统的普及，分布式事务管理成为了一个亟待解决的问题。本文针对MongoDB技术开发中遇到的分布式事务管理问题进行了深入分析，并提出了解决方案。主要包括两阶段提交协议（2PC）、TCC补偿事务机制以及异步消息队列（AMQP）的应用实践。同时，本文还通过具体的代码示例来说明这些解决方案的实现过程。 引言随着互联网行业的快速发

如何在Java中实现分布式系统的数据复制和备份 随着互联网的快速发展，分布式系统越来越成为构建大型应用的首选。然而，分布式系统面临的挑战之一是如何实现数据的复制和备份。数据的复制和备份是确保数据安全性和高可用性的重要手段。本文将介绍如何使用Java编程语言实现分布式系统中的数据复制和备份，并提供具体的代码示例。 1. 数据复制 数据复制是指将数据从一个节点复制到另一个节点，从而实现数据的冗余存储。

一、面试聊聊-分布式锁，如何回答？ 要分析分布式锁这个问题，我们根据黄金圈法则来分析 黄金圈法则是由美国营销顾问西蒙·斯涅克（Simon Sinek）提出的一种思维模型，用于帮助人们更好地理解和传达信息。黄金圈法则由三个圈组成，分别是： 为什么（Why）：为什么要做这件事？这是黄金圈的核心，是一切的起点。 怎么做（How）：怎么做这件事？这是黄金圈的中间部分，是实现目标的方法。 做什么（What）

大家好，我是小米，一个热爱技术、喜欢分享的程序员。今天，我要和大家一起探讨一个热门的话题：Spring Cloud。如果你在Java领域有一定的开发经验，那么你一定听说过Spring Cloud，它是一套用于构建分布式系统的开发工具，今天，我们将深入研究Spring Cloud的核心组件，包括Nacos、Sentinel、Feign、Ribbon和Hystrix，以及它们的原理和如何使用它们来构建

背景是随着微服务架构的兴起，应用程序被拆分为多个独立的服务，每个服务负责特定的功能。在这种架构下，一个请求可能会经过多个不同的服务，跨越多个服务器和实例。为了追踪和关联请求在分布式系统中的流转路径，分布式日志跟踪变得必要。 分布式日志跟踪是在分布式系统中追踪和关联多个服务之间的请求的过程。它允许你在整个分布式系统中跟踪请求的流转路径，以便进行故障排查、性能分析和日志分析。 常见的分布式日志跟踪方案

如何使用Java开发一个基于消息队列的应用系统 摘要：消息队列是一种传输和存储消息的技术，它在分布式系统的应用开发中起到了至关重要的作用。本文将介绍如何使用Java语言开发一个基于消息队列的应用系统，并提供具体的代码示例。 引言：随着应用系统的复杂性不断增加，分布式系统架构的应用场景日益普遍。而在分布式系统中，不同的服务之间需要进行数据交换和通信，这就需要一种可靠、高效的机制来处理消息传递。消息队

Golang开发：构建高可用的分布式数据库，需要具体代码示例 引言：随着互联网应用的快速发展，数据量的爆发式增长以及用户对数据及时性和可靠性的要求也越来越高。传统的单机数据库往往无法满足这些需求，因此分布式数据库应运而生。本文将介绍如何使用Golang语言开发一套高可用的分布式数据库，并给出具体的代码示例。 一、背景在构建一个高可用的分布式数据库之前，我们需要了解一些基础概念和原则。 分布式系统：

1. 引言 大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。 在计算机科学领域，分布式系统是一门极具挑战性的研究方向，也是互联网应用中必不可少的优化实践，而 CAP 理论和 BASE 理论则是分布式系统中的两个关键的概念。 今天，小❤将带大家深入浅出地探讨这些概念，帮助大家更好地理解分布式系统的奥秘。 2. 什么是分布式系统 首先，让

数据复制对于构建可靠的大规模分布式系统至关重要。在本期中，我们将探讨常见的复制策略以及选择合适策略的关键因素。 在本期中，我们将以数据库为例进行讨论。请注意，复制不仅适用于数据库，还适用于缓存服务器（如Redis）以及用于关键内存数据结构的应用程序服务器。 那么，什么是复制？它是一种将数据从一个地方复制到另一个地方的方法。我们使用它来确保我们的数据在需要时何地可用。它帮助我们提高数据的耐久性和可用

如何实现Java后端功能开发中的分布式部署？ 随着互联网技术的快速发展和应用的广泛推广，大规模系统的需求量也日益增加。为了应对这种需求，传统的单机架构已经不能满足高并发，高可用、高可扩展、高性能的要求。因此，分布式架构成为了解决这些问题的有效手段之一。本文将介绍如何在Java后端开发中实现分布式部署，并给出相应的代码示例。 一、 分布式系统概述分布式系统指的是一个由多个独立计算机组成的集群系统，这

案例背景 CAP 理论是分布式系统中最核心的基础理论，虽然在面试中，面试官不会直白地问你 CAP 理论的原理，但是在面试中遇到的分布式系统设计问题，都绕不开你对 CAP 的理解和思考。 而且在面试中，针对面试不同岗位的候选者，面试官的要求也会不一样，要求你回答的深度也不一样。所以在今天文章中，我会针对初中级研发工程师和高级研发工程师两个不同的角度，分析面试思路。 案例分析 相信只要学习过分布式技术

13 分布式 分布式相关。 13.1 一致性算法 什么是分布式系统的副本一致性？有哪些？ 分布式系统通过副本控制协议，使得从系统外部读取系统内部各个副本的数据在一定的约束条件下相同，称之为副本一致性(consistency)。副本一致性是针对分布式系统而言的，不是针对某一个副本而言。 强一致性(strong consistency) ：任何时刻任何用户或节点都可以读到最近一次成功更新的副本数据。强

如何解决Java功能开发中的分布式一致性问题 在当今互联网应用的开发中，分布式架构已经成为一种常见的技术选型。与传统的单体应用相比，分布式系统具有高可用性、高性能和可扩展性等诸多优势。然而，分布式应用的开发也面临着一系列挑战，其中之一就是分布式的一致性问题。 在分布式系统中，不同的服务节点并不总是能够即时地达成一致的状态。由于网络延迟、节点故障和并发更新等原因，分布式系统可能出现数据不一致的情况。

如何使用Java中的分布式锁实现分布式系统的同步？ 引言：在一个分布式系统中，多个节点同时访问共享资源可能会出现数据冲突和并发问题。为了保证数据的一致性，我们需要使用分布式锁来实现分布式系统的同步。Java中提供了多种方式来实现分布式锁，本文将分别介绍基于ZooKeeper和Redis的分布式锁实现方法，并附带代码示例。 一、基于ZooKeeper的分布式锁实现ZooKeeper是一个分布式的协调

如何使用Java中的微服务框架实现分布式系统的架构？ 随着互联网的迅猛发展，分布式系统成为了现代软件开发的一个热门话题。而Java作为一个广泛使用的编程语言，也有许多成熟的微服务框架可以帮助开发人员实现分布式系统的架构。本文将介绍如何使用Java中的微服务框架来实现分布式系统的架构，并提供相关的代码示例。 什么是微服务框架？微服务框架是一种用于构建分布式系统的开发框架，它推崇将系统划分为多个小而自

随着现代应用需求的不断增长，传统的单体应用已经不再能够满足复杂性和可扩展性的要求。微服务架构应运而生，成为构建高灵活性的分布式系统的一种强大模式。本文将深入探讨微服务架构的概念、优势以及在构建分布式系统方面的重要作用。 什么是微服务架构？ 微服务架构是一种将应用拆分为一系列小型、独立、可独立部署的服务的方法。每个服务都关注于一个特定的业务功能，并通过API接口进行通信。这种架构强调解耦和可维护性，