Flink 概述 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。 官网:https://flink.apache.org/ GitHub: https://githu
Flink部署、执行模式 Flink的部署模式 本地模式、Standalone模式和FlinkonYARN模式是Flink的三种常见部署模式。 1.Local本地模式: 在本地模式下,Flink以单机模式运行,无需启动分布式资源管理器。这种模式适用于本地开发和测试,用于验证Flink代码的正确
Flink集群搭建 集群规划 节点node01node02node03角色JobManager TaskManagerTaskManagerTaskManager 下载并解压安装包 wget https://repo.huaweicloud.com/apache/
Maven依赖: org.apache.flink flink-java ${flink.version} org.apache.flink flink-streaming-java_
本文整理自阿里云 Flink 数据通道负责人、Flink CDC 开源社区负责人, Apache Flink PMC Member & Committer 徐榜江(雪尽),在 Streaming Lakehouse Meetup 的分享。内容主要分为四个部分: Flink CDC 核心技术
什么叫做Flink的有状态计算呢?说白了就是将之前的中间结果暂时存储起来,等待后续的事件数据过来后,可以使用之前的中间结果继续计算。本文主要介绍Flink状态计算和管理、代码示例。1、有状态的计算什么是Flink的有状态的计算。在流式计算过程中将算子的中间结果保存在内存或者文件系统中,等下一个事件进
作者:千浪@阿里云研发工程师 MongoDB CDC 概述 MongoDB 是当下流行的一个基于文档的非关系性数据库。MongoDB CDC [1] 是 Flink CDC 社区 [2] 提供的一个用于捕获变更数据(Change Data Capturing)的 Flink 连接器,可连接到 Mo
3.1、Flink的运行架构 3.1.1、Flink 基本组件栈 一个计算框架只有上层有了具体的应用,并能很好的发挥计算框架本身的优势,那么这个计算框架才能吸引更多的资源,才会更快的进步。Flink 有着自己的完整的 Stack,Flink 每一层所包含的组件都提供了特定的抽象,用来服务于上层组件,
一、CDC 简介CDC 即 Change Data Capture变更数据捕获,为Flink 1.11中一个新增功能。我们可以通过 CDC 得知数据源表的更新内容(包含Insert Update 和 Delete),并将这些更新内容作为数据流发送到下游系统。捕获到的数据操作具有一个标识符,分别对应数
背景 flink cdc 1.0 版本早期,还未支持sqlserver ,oracle数据源。基于业务场景需要,对flink cdc项目进行二次开发,增加 sql server 作为数据源的能力。 业务流程是基于flink cdc,开发 sqlserver ---> Iceberg 数据链路。
前言 大家还记得双11得时候,会有一个大屏实时刷新显示交易金额,这究竟是怎么实时统计计算的呢?Apache Flink是一个开源、流行的大数据框架和分布式处理引擎,特别是针对流式数据的处理,那么今天通过一个简单的业务场景,实时统计用户的交易金额,感受一下flink的魅力。 Flink入门例子 业务场
Flink 是一个分布式流处理引擎,可以实现数据库分库分表任务拆分。Flink的分布式处理框架可以实现实时的流处理,同时还支持批处理,可以提供一站式的解决方案,从而使得数据库分库分表任务拆分变得更加容易。Flink可以支持分布式计算,允许用户在多台服务器上运行多个任务,从而实现数据库分库分表任务拆分
本文介绍Flink的安装步骤,主要是Flink的独立部署模式,它不依赖其他平台。文中内容分为4块:前置准备、Flink本地模式搭建、Flink Standalone搭建、Flink Standalong HA搭建。 演示使用的Flink版本是1.15.4,官方文档地址:nightlies.apach
相信你读完上一节的《10分钟入门Flink--了解Flink》对Flink已经有初步了解了。这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇,本篇主要内容是是:了解Flink运行模式、Flink调度原理、Flink分区、Flink安装。 1、运行模式 Flink有多种运行模式,可以运行在一台机器上,称为
摘要:本文整理自货拉拉实时研发平台负责人王世涛,在Flink Forward Asia 2022 平台建设专场的分享。本篇内容主要分为六个部分: Flink 在货拉拉的使用现状 Flink 平台化 性能优化主题 数据准确性主题 稳定性主题 未来展望 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 旨在运行在所有常见的集群环境中,以内存速度和任何规模执行计算。Apache Flink 为 Amazon Kinesis、Apache Kafka、Alluxio、HDFS、Apache Cass
作者| 熊佳树( 履霜) 我们非常高兴的宣布 Apache Celeborn(Inclubating)[1] 正式支持 Flink,Celeborn 于去年 12 月份正式进入 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化器,一直致力打造统一的中间数据服务,助力引擎全方位提升性能、稳定性和弹性,最新
摘要:本文整理自 XTransfer 技术专家, Flink CDC Maintainer 孙家宝,在 Flink Forward Asia 2022 数据集成专场的分享。本篇内容主要分为四个部分: MongoDB 在实时数仓的探索 MongoDB CDC Connector 的实现原理和使
项目中有一个需求,将结构化数据采集到 Elasticsearch 和 Nebula Graph 中。由于已经有其他项目完成了相关的 Flink Sink 组件,但该项目不想单独部署一个 Flink 集群来执行数据采集。因此,直接通过构建 StreamExecutionEnvironment 并调用
摘要:本文整理自中南电力设计院工程师、注册测绘师姚远,在 Flink Forward Asia 2022 行业案例专场的分享。本篇内容主要分为四个部分: 建设背景 技术架构 应用落地 后续及其他 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、建设背景 建设背景主要分为宏观背景