Python的标准库中有许多强大的工具和装饰器，用于提高程序性能和减少计算时间。functools.lru_cache装饰器就是其中之一。它可以用来缓存函数的输出，以避免重复计算，从而显著提高程序的执行速度。 本文将详细介绍functools.lru_cache装饰器的原理、用法以及适当的场景，以帮助你更好地利用这一功能。 1. 引言 为什么需要缓存？ 在编写程序时，经常会遇到需要计算某个函数的输

functools functools 是 Python 标准库中一个极为实用的模块，提供了许多用于处理函数、高阶函数以及函数式编程的工具。 1. functools.partial 用途: 创建一个新函数，它固定了原函数的部分参数。 示例: from functools import partial def power(base, exponent): return base ** expone