本文将指导如何在 Debian 和 Ubuntu 下使用 parted 转换硬盘为 GPT 并分区挂载。 为什么使用 GPT 格式？ 有时候我们会在 VPS 或服务器上挂载一块大于 2 TiB 的硬盘，默认的 MBR 格式是无法使用超过 2 TiB 的硬盘的，所以我们需要转换为 GPT 格式
2025-09-13
在 Meta 推出开源 Llama 3.1 模型之后不久，OpenAI 宣布对其 GPT-4o Mini 模型提供免费微调，允许用户免费使用额外数据训练模型，以便在特定用例中获得更高的性能。 GPT-4o mini 微调适用于 OpenAI 的 Tier 4 和 5 使用层级的开发人员，这是 Op
2024-07-25
OpenAI 今天正式发布小型模型 GPT-4o mini。 据OpenAI 表示，GPT-4o mini GPT-4o mini 在 MMLU 上的得分为 82%，目前在 LMSYS 排行榜（在新窗口中打开）上的聊天偏好方面优于 GPT-4。 它的价格为每百万输入代币 15 美分，每百万输
2024-07-20
1750 亿参数的 AI 模型 GPT-3 引爆硅谷OpenAI 的研究人员在上个月发表了一篇论文，描述了 GPT-3 的开发，正式发布了这个由 1750 亿个参数组成的 AI 语言模型。在 GPT-3 中，对于所有任务，模型无需进行任何梯度更新或微调，而仅通过与模型的文本交互指定任务和少量示例即可
2024-07-17
大学生用 GPT-3 生成伪文章成功骗过众人加州大学伯克利分校的学生以 Adolos 为笔名开通博客，在其中发布由 GPT-3 模型生成的文章，第一篇就被顶至 Hacker News 头条，还被 medium 等各大平台转载，该博客迅速获得了 60 位关注者及大约 2.6 万访问量。但注意到文章是由
2024-07-17
微软使用 GPT-3 让你可以用自然语言编码微软现在正在其无代码/低代码的 Power Apps 服务中使用 OpenAI 的大规模 GPT-3 自然语言模型，将口语文本翻译成其最近发布的 Power Fx 语言的代码。当然，你不可能在只使用自然语言的情况下开发出一个大应用，目前只是将一些低代码开发
2024-07-17
在你安装 Linux 或任何其他系统的时候，了解你的磁盘的正确分区方案是非常关键的。目前有两种流行的分区方案，老一点的 MBR 和新一些的 GPT。现在大多数的电脑使用 GPT。在制作临场镜像或可启动 USB 设备时，一些工具（比如 Rufus）会问你在用的磁盘分区情况。如果你在 MBR 分区的磁盘
2024-07-17
Facebook 开源挑战 GPT-3 的语言模型OpenAI 的文本生成神经网络 GPT-3 是目前最先进的语言模型之一，使用了 1750 亿个参数，但它至今没有开源，只通过其申请及审核程序提供给学术界和商业实体使用。现在 Meta 开源了能挑战 GPT-3 的语言模型开放式预训练变换模型 OPT
2024-07-16
GPT-3 写一篇关于它自己的学术论文，已经提交评审研究人员给人工智能算法 GPT-3 输入了一个简单的指令：用 500 字写一篇关于 GPT-3 的学术论文，并在文中加入参考文献和引文。他们给程序了一些提示，催促它创建导言、方法、结果和讨论等部分，就像写一篇科学论文那样，但尽可能少干预。结果，GP
2024-07-16
GPT-4 将有 100 万亿参数，与人类大脑神经元数量相当！OpenAI 发布于 2020 年的 GPT-3 有 1750 亿个参数。根据传闻，即将在 2023 年初发布的 GPT-4 的参数约为 100 万亿。如果将参数比作人类的神经元，这一数量的参数大致相当于人类大脑中存在的神经元连接的数量，
2024-07-16
微软准备将 GPT-4 接入到必应搜索引擎据称，微软正在努力将 OpenAI 的 ChatGPT 的更快版本（被称为 GPT-4）在未来几周内纳入它的必应搜索引擎。整合后，必应将使用 GPT-4 来回答搜索查询。GPT-4 和 ChatGPT 的主要区别在于速度，不像 ChatGPT 有时需要长达几
2024-07-16
OpenAI 宣布 GPT-4，事实性评估得分提高 40%正如上周微软德国 CTO 披露 的那样，OpenAI 今天发布了 GPT-4。它与 GPT-3 的一个主要区别是它是一个大型多模态模型，而不是大型语言模型，它的输入输出不再局限于文本，可以是图像和视频。GPT-4 的参数数量未知，可能会比 G
2024-07-16
微软称多模态的 GPT-4 将在下周发布在 3 月 9 日举行的一场 AI 活动中，微软德国公司的 CTO Andreas Braun 随意地提到，“我们将在下周推出 GPT-4，它将是一个多模态模型，能够提供完全不同的可能性，比如支持视频。”微软是 OpenAI 的合作伙伴，前两天刚刚 介绍 了其
2024-07-16
Auto-GPT 将人工智能“套娃”最近，一个名为 AutoGPT 的新人工智能工具发布了，它比 ChatGPT 更有潜力。它可以执行人类级别的任务，并利用 GPT-4 的能力来开发一个可以独立运作而不受用户干扰的 AI 代理。它是一个实验性的、开源的 Python 应用程序，它使用 ChatGPT
2024-07-16
使用游戏机来控制机枪炮塔乌克兰的士兵们正在使用 Steam Deck 来远程操作一个大口径机枪炮塔。这种由手持视频游戏机控制的武器被称为 “军刀”，是乌克兰独有的，它是通过众筹资金建造的。该系统允许士兵从很远的地方与敌人作战，并且可以处理各种口径的武器，从发射反坦克弹的轻机枪到 AK-47。消息来源
2024-07-16
OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为大语言模型（LLM）像大脑一样，它们是由 “神经元” 组成的，它们观察文本中的一些特定模式，以影响整个模型接下来 “说” 什么。但由于 LLM 中的参数数量多到已经无法由人类解释的程度，因此，LLM 给人一种 “黑盒” 的感觉，并出现了偏见、幻
2024-07-16
了解 Llama 2 和 GPT-4 之间的主要区别，它们是自然语言处理的领先巨头。揭示它们的优势、劣势以及它们如何塑造语言技术的未来。在撰写内容时，有两个关键因素至关重要，“ 困惑度 perplexity ”和“ 爆发性 burstiness ”。困惑度衡量文本的复杂程度。而爆发性则比较句子的变化
2024-07-16
ChatGPT 的数学成绩更差了研究人员给聊天机器人布置了一项基本任务：识别某个数字是否是质数。这种数学问题对人来说很复杂，但对电脑来说却很简单。研究人员向 ChatGPT 输送了 1000 个不同的数字。三月份，GPT-4 能正确识别 84% 的数字是否为质数。（坦率地说，对于一台计算机来说，这样
2024-07-16
当前业内普遍认可的一个观点是，大模型（LLM）参数规模越大，其性能越强，表现得越像人类。 然而，一个只有 5 亿参数的小模型（SLM），在做文档摘要任务时，其表现却超过了 GPT-3.5。这听起来很不可思议。官方曾公布 GPT-3.5 的参数量为 1750 亿，是该小模型的 300 倍。 这是怎
2024-06-20
在 Zadig，我们致力于通过创新技术为用户提供卓越的产品体验。今天，我们自豪地宣布 Zadig AI Pilot 的重大升级，引入最新的 GPT-4o 模型和实时数据更新功能，旨在极大提升用户的工作效率和体验。 技术核心升级：引入 GPT
2024-06-17