1关系数据库帝国 现在是公元2009年，关系帝国已经统治了我们30多年，实在是太久了。 1970年，科德提出关系模型，1974年张伯伦和博伊斯制造出了SQL ，帝国迅速建立起了统治。 从北美到欧洲， 从欧洲到亚洲，  无数程序员臣服在他的脚下。 帝国给我们提供了良好的福利： 简单而强大的关系模型 灵活的SQL 还有我们非常喜欢的事务和ACID，把我们从底层并发的细节中解放出来。 使用这些福利，程序

简介：R:BASE是个用于PC的关系数据库。 目录 产品优势 产品历史 产品优势 功能强大R:BASE 强大的数据库引擎让用户可以查询其他应用程序无法查询的大量数据。而且，用户永远不会被限制在 R:BASE 中的菜单列表中，因为可以在 R> Prompt 命令界面上执行临时查询并获得闪电般的快速结果。 稳定R:BASE 是一个真正的关系数据库，具有引用完整性、轻松的多用户设置以及引擎级别的内

前言： 关于数据库范式，时常有听说过，一直没有详细去了解。一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容，范式也经常出现在数据库考试题目中。不清楚你是否对范式有比较清晰的了解呢？本篇文章我们一起来学习下数据库范式吧。 1.数据库范式简介 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型

一.高性能NoSQL 关系型数据库发展了很多年，是很多项目首*选的数据存储方案。强大的 SQL 功能和 ACID 的属性，使得关系数据库广泛应用于各式各样的系统中，但这并不意味着关系数据库是完美的，关系数据库存在如下缺点： 关系数据库存储的是行记录，无法存储数据结构关系数据库的 schema 扩展很不方便关系数据库在大数据场景下 I/O 较高关系数据库的全文搜索功能比较弱 针对关系型数据库的这些问

Redis是一种高效的关系数据库，是NoSQL数据库的重要成员之一。它可以用作缓存系统、消息中间件、内存数据库和文件传输协议，并且可以在多种语言上很容易使用，例如Java、Python、Go、C++和Erlang。Redis以灵活的键-值对存储、高性能的操作和强大的功能而被广泛使用。 深入理解Redis的最佳实践是学习Redis的基本知识，了解Redis的功能、结构和限制。Redis是一种具有强大

Redis是一种高性能的键值（key-value）存储器，可以用来解决关系数据库存储问题。它的特点有：提供高性能，可以支持大量的数据类型，能够非常快速的进行数据存储和访问，可以在多台服务器上做分布式存储，非常灵活，能够解决百万级请求的性能问题。 Redis可以帮助我们解决关系数据库的存储问题，可以让我们的应用程序变得更快，更健壮。 我们可以用Redis来缓存一些可能会复用的SQL查询，这样可以大大

Redis作为关系数据库新星，强大的功能和震撼的性能使它在大数据处理领域占据重要地位，吸引了大量热情粉丝。Redis作为关系型数据库的“光芒”，便因性能、可扩展性、易用性等诸多优势而备受赞誉。 Redis处理性能卓越，在大规模的数据集上的读写能力特别强。在大多数情况下，Redis能达到1秒以内的用户响应时间；由于Redis使用内存缓存，明显改善了用户的查找和访问速度，这给实时操作，特别是索引查询带

在软件开发和数据管理中，关系数据库是最常见和更流行的数据存储方式之一。在关系数据库中，表和表之间的关系通常是通过在表之间创建外键来实现的。而这个外键通常就是ID字段。理解和使用好ID字段对于数据库的性能和数据结构设计至关重要。 什么是ID字段？ 在关系数据库中，每个表都有一个唯一的标识符，它在该表中起到关键的作用。这个标识符通常称为ID字段。ID字段可以帮助开发人员在不同的表中识别数据库记录，并在

简介 在我们处理各种各样的信息时，都会面临着数据库的选型。市场上目前主要有两种流行的数据库类型：一种是关系数据库，另一种是图数据库。 你可以把关系数据库想象成一张张表格，每张表格里有很多行和列，而图数据库就像是一个个点，这些点通过线连接在一起，就像是地铁线路图。 每种类型的数据库都有各自擅长的地方和不足之处，适合用在不同的场景。 如果你需要处理数据，了解这两者的不同就很重要，这样你就能选择最适合你

关系数据库系统中，对数据模型的多对多关系进行管理和操作，是非常常见的。经典的关系数据库系统使用中间关联表的方式进行处理，在处理少量和简单的数据时候，略显繁复。针对这个情况，本文提出了一种基于Postgres数组类型和相关操作，来处理多对多关系的数组的方式。在一些特定场景下，更加简单和方便。除此之外，笔者还希望通过相关技术和实现方式的探讨，帮助读者能够从不同的角度来分析问题，了解一些不同的知识和技能

11月9日，在2022年世界互联网大会乌镇峰会期间，2022年“世界互联网领先科技成果”发布。OceanBase原生分布式关系数据库入选。 作为关键的信息基础设施，关系数据库的安全、稳定、可靠、性能、容量等对国计民生有着根本性的影响。数字经济和数字化转型对关系数据库提出了更高的要求。 OceanBase原生分布式关系数据库 OceanBase原生分布式关系数据库于2010年开始研发，今年8月，单机

数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于创建、维护和管理数据库的软件系统。 它允许用户通过结构化查询语言（SQL）或其他编程接口访问、插入、更新和删除数据。 数据库管理系统提供了数据的组织、存储和检索功能，确保数据的安全性、完整性和一致性。 数据库管理系统可分为以下几类： 关系数据库管理系统（RDBMS）：这是最常见的数据库类型，它使用关系模型

空间数据库和关系数据库是两种不同类型的数据库管理系统，它们在数据模型、功能和应用领域上有所区别。 以下是空间数据库和关系数据库的主要区别： 数据模型 关系数据库使用关系模型来表示数据，数据存储在表格中，由行（记录）和列（属性）组成。 空间数据库专注于存储和管理空间数据，如地理坐标、线和多边形等。 空间数据库支持一系列空间数据类型，如点、线、多边形等。 索引 关系数据库通常使用B-tree等索引结构

作者：David Brimley 索引这个术语在科技界已经被用满了。 如果你问大多数开发人员什么是索引，他们可能会告诉你索引通常指的是关系数据库 (RDBMS) 中与表关联的数据结构，它提高了数据检索操作的速度。 但什么是 Elasticsearch® 索引？ Elasticsearch 索引是一个逻辑命名空间，它保存文档集合，其中每个文档都是字段的集合，而字段又是包含数据的键值对。 Elasti

一、MongoDB的认识 1、什么是 MongoDB ？ MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的 NoSQL 数据库。它在轻量级JSON 交换基础之上进行了扩展，即称为 BSON 的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙。虽然两者均为 NoSQL ，但是 MongoD

学习MySQL之前，首先需要了解数据库和SQL。 如果您已经知道数据库和SQL，那么可以直接跳转到下一章节的学习。 1. 数据库简介 当您想收听最喜欢的歌曲时，可以从智能手机上打开播放列表。在这种情况下，播放列表是数据库就是从数据库中读取出来的。 当您拍摄照片并将其上传到微博，朋友圈等，这样的社交网络中的帐户时，您的照片库就有可能存储在一个数据库中。 当您浏览电子商务网站购买鞋子，衣服等时，您使用

CouchDB是由Apache软件基础开发的开源NoSQL数据库，它是用Erlang编程语言编写的。 有两种类型的数据库： 关系数据库管理系统(遵循SQL) NoSQL CRDBMS：关系数据库管理系统 RDBMS是基于E.F. Codd引入的关系模型。它是SQL的基础，大多数数据库系统遵循RDBMS。 一些常见的数据库是：Oracle，MySQL，MS SQL Server，IBM DB2和Mi

MongoDB 是近年来非常流行的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的解决方案，采取面向文档的分布式设计思路，具有强大的可扩展性，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日，MongoDB 以其灵活的数据存储方式，逐渐成为 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库解决方案。 笔者在项目中也经历了从零开始学习 MongoDB 数据库的过程，因此想把我学习过程中的一些心得通过文章分享出来。

数据库受欢迎程度排行榜中，MongoDB一直居于前五。对于没有了解过MongoDB的朋友可能觉得MySQL就能满足日常业务，如果不行，还可以使用缓存、es等。但是MongoDB也有自己的独到之处，而且越来越多的公司与业务都在使用MongoDB。 MongoDB简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB

一、范式 范式的英文名称是Normal Form，它是英国人E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的。范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数 一、范式 范式的英文名称是Normal Form，它是英国人E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的。范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中