FactorJoin: 一种新的连接查询基数估计框架 编者按 本文系东北大学巩李成所著。 巩李成:东北大学计算机科学与工程学院在读硕士生,课题方向为数据库查询优化,致力于应用 AI 技术改进传统基数估计器,令数据库选择最优查询计划。 今天分享的文章是《FactorJoin: 一种新的连接查询基数估计框架》,主要提出了一种将传统的连接直方图估计方法与学习型方法相结合的多表连接基数估计框架。希望阅读完本文后你可以有所收获。 原文:《FactorJoin: 数据运维 2024-05-07 竹子爱熊猫