作者：Pinterest 公司高级软件工程师 Alberto Ordonez Pereira ；高级工程经理 Lianghong Xu 作为我们系列博文的第二篇，本文重点介绍了我们是如何挑选出最终替代 HBase 的新技术。 动机 自2013年成立之初，HBase 一直是 Pinterest 的核心存储系统，它曾大规模部署并支持了众多用例。然而，由于之前博客中提到的种种原因，HBase 开始表现出

HBase社区的过去、现在及未来 Apache HBase社区发布了Apache HBase 1.0.0。它花费了七年时间在Apache HBase项目领域取得了里程碑式的发展，这次发布提供了一些令人兴奋的特性和并未牺牲稳定性的新API，无论在线还是在硬盘上都与HBase 0.98.x兼容。 让我们回顾Apache HBase 项目的过去、纵观它的现在、展望一下未来。 版本啊版本 在列举这个版本的

一、背景 相信做过HBase开发、运维相关工作的朋友多多少少都有这样感受，HBase作为分布式非关系型数据库中的佼佼者不仅稳定、性能高、安装扩容等运维也非常简单，但是HBase缺乏成熟监控系统对故障排查极不友好。如果缺乏对HBase全面了解在应对日常故障经常束手无策，小编们作为运维大大小小20+个HBase集群涉及1.x~2.x等版本，经历过meta表损坏无法正常上线、Region重叠、Regio

随着信息时代的到来，数据处理变得愈加重要。 在这个过程中，选择合适的数据库引擎成为了一项关键任务。 本文将深入探讨Hbase和MySQL这两种数据库引擎，通过分析它们的异同点和应用场景，为大家提供在实际应用中的决策支持。 一、什么是Hbase？ Hbase是一种开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库系统。 它是建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的一种数据库，旨在处理超大规模数据集

基本介绍 HBase官网：https://hbase.apache.org/。 Apache HBase 是 Hadoop中一个支持分布式的、可扩展的大数据存储的数据库。 当需要对大数据进行随机、实时读/写访问时，可以用 Apache HBase。 HBase特点 列式存储: HBase是面向列族的非关系型数据库，每行数据列都可以不同，并且列可以按照需求进行动态增加。 因此在开始创建HBase表时

Labs 导读 HBase是一种分布式的、面向列的开源数据库，底层基于LSM树构建实现，通过顺序写操作，写性能大幅提升，读取时需要将内存中的数据和磁盘中的数据合并，牺牲了一部分读性能，适用于写多读少的场景。 Part 01、 读写流程   RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作，其内部结构如下所示：  图片 HBase通过Client连接Reg

概念 分布式key-value数据库，面向数十亿数据的实时入库与快速的随机访问。上百万的QPS与PB级数据，需要专门学习。 Hbase与MP一起操作比较少见，与Java API操作较多。 组件构成 HMaster：集群管理 HRegion Server：具体的数据存取 Zookeeper：集群状态管理与元数据的存储 Hbase组件构成 数据存储，可存储 本地文件系统 或 HDFS分布式文件系统 或

背景 起因是这学期学校里开了nosql相关的课，要完成一个Hbase相关的作业，我是按部就班的跟着尚硅谷那边的大数据路线学习，刚学到Hadoop，但作业也得完成，好在不是很难，要先安装zookeeper，再安装Hbase,进行一些简单的操作就行了. 导火索 安装zookeeper时，尚硅谷的老师又写了一个集群的控制脚本zk.sh，放在/atguigu/home/bin下了，我一直用的root用户，

数据分片是指将全量的数据通过某种计算规则分别存放到多个数据存储上，以平摊单个系统的存储压力和读写压力，实现数据存储上的线性扩展能力，实现系统读写性能的线性扩展能力。 常见的数据中间件中都使用一种或几种数据分片方式，例如MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch、Kafka、Hive等都会进行数据分片，数据分片共有7种方式，分别为 Hash取余分片、一致性Hash分片、Range

原文链接 公司的HBase集群偶尔有个很奇怪的现象：内存占用会逐渐升高，超过堆内堆外内存限制，直到把操作系统内存占满被oom-killer杀死。在内存占用逐步升高的期间，响应延迟越来越高，最终服务宕机也会造成集群抖动，影响SLA。 内存增长过程非常缓慢，大概一两个月宕机一次。之前一直苦恼于没有现场，这次终于抓到了一个稳定复现的集群。 目前还没正式修复，修复验证也要几周时间，所以等我验证后再补充效果

前言 成熟的数据库都有备份与恢复的功能，在意外或故障时还能尽量恢复数据，同时还能实现数据迁移。接下来就是介绍HBase的备份与恢复功能——Snapshot。 出于学习目的，代码参考社区master分支，最接近的release版本应该是3.0.0-alpha-4，目前肯定是没有公司在线上使用的。也许实现细节上会有些区别，但核心逻辑基本一致。 HBase Snapshot具备以下能力： 数据备份与恢复

目录 一：先关闭所有服务 二：配置文件 三：启动服务 依赖条件：需要有hadoop，Hive，ZooKeeper，HBase环境 映射：每一个在 Hive 表中的域都存在于 HBase 中，而在 Hive 表中不需要包含所有HBase 中的列。HBase 中的 RowKey 对应到 Hive 中为选择一个域使用 :key 来对应，列族(cf:)映射到 Hive 中的其它所有域，列为(cf:cq)

HBase与关系型数据库的区别 HBase和关系型数据库都是常用的数据存储技术，它们在功能、性能、特性、架构等方面有很多不同之处。 首先，HBase是一种非关系型数据库，它是基于列存储的，而关系型数据库是基于行存储的。HBase的列存储可以更有效地处理分布式数据，并且可以更快地检索大量数据，而关系型数据库的行存储则不具备这样的优势。 其次，HBase支持实时读写操作，而关系型数据库不支持实时操作。

（图片来源网络，侵删） 前言 CentOS是一种常用的Linux操作系统，而HBase是一种分布式的开源数据库，广泛应用于大数据领域。本文将详细介绍如何在CentOS7上安装HBase，并提供一些常用的HBase命令。 CentOS7 HBase安装 1. 下载HBase安装包： （图片来源网络，侵删） 在HBase官方网站上下载最新版本的HBase安装包。 2. 解压安装包： （图片来源网络，侵

前言 作为一名LINUX爱好者，我们经常需要在服务器上安装各种应用程序。本文将详细介绍如何在CentOS系统上安装HBase。 步骤一：安装JDK 在安装HBase之前，我们需要先安装Java Development Kit (JDK)。CentOS系统可以通过yum命令安装OpenJDK。 1. 打开终端，输入以下命令安装OpenJDK： ``` sudo yum install java-1.

前言 在大数据时代，HBase作为一款分布式的列式数据库，其高可靠、高可扩展的特性备受青睐。在CentOS下安装HBase也是相对简单的，下面将为大家详细介绍CentOS下HBase的安装步骤。 安装步骤 1. 安装Java 在CentOS下安装HBase之前，需要安装Java环境。可以通过如下命令安装Java： ``` yum install java-1.8.0-openjdk 2. 下载HB

LINUX一直以来都是开源世界的主流操作系统之一，在LINUX上安装各种软件也是我们经常需要做的事情。本文将介绍如何在CentOS上安装HBase，希望对大家有所帮助。 在安装HBase之前，需要确保CentOS系统已经安装好了Java环境。可以通过以下命令检查Java版本： ``` java -version 如果系统中没有安装Java环境，可以通过以下命令安装： yum install jav

作者：vivo 互联网存储技术团队- Hang Zhengbo 本文对 HBase Compaction 的原理、流程以及限流的策略进行了详细的介绍，列举了几个线上进行调优的案例，最后对 Compaction 的相关参数进行了总结。 一、Compaction 介绍 HBase 是基于一种 LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）体系架构的存储模型设计的，写入时先写入

（图片来源网络，侵删） 前言 在CentOS操作系统上安装和配置HBase是一个常见的任务。HBase是一个分布式的、可扩展的、非关系型数据库，它可以在大规模数据集上提供实时读写访问。本教程将引导您逐步完成在CentOS上安装HBase的过程。 1. 安装Java 在CentOS上安装Java是HBase安装的前提条件。您可以通过以下命令安装OpenJDK： （图片来源网络，侵删） ``` sud

腾讯产品与技术的发展，几乎任何一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别，每日系统调用次数从亿到百亿，对海量数据的高效插入和快速读取变得越来越重要。而传统关系型数据库模式固定、强调参照完整性、数据的逻辑与物理形式相对独立等，比较适用于中小规模的数据，但对于数据的规模和并发读写方面进行大规模扩展时，RDBMS性能会大大降低，分布式更为困难。 为什么会选择HBase? 高可靠性。HBase是运行在Ha