Rust语言的反射机制指的是在程序运行时获取类型信息、变量信息等的能力。Rust语言中的反射机制主要通过Any实现。std::any::Any traitAny trait是所有类型的超级trait，它定义了一些通用的方法，可以对任意类型的值进行操作。例如，可以使用Any trait的type_id
2023-07-10
索引失效准备数据：CREATE TABLE `dept` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, `address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL, ceo
2023-07-10
1. 问题引入之前在使用tomcat的时候，启动tomcat默认都会绑定到127.0.0.1这个地址，最近在使用hexo写博客的时候发现通过 hexo server命令启动服务的时候绑定的ip地址是0.0.0.0。那么这两个IP地址到底有什么不同呢?在讲解两个地址的不同之前，我们先回顾一下IP地址的
2023-07-10
一、安装git1、激活宝塔Python虚拟环境（参见文章宝塔面板安装Python和Flask（虚拟环境））source activate /www/wwwroot/ydbjcn/python/23eeeb4347bdd26bfc6b7ee9a3b755dd_venv/2、安装gitconda ins
2023-07-10
背景概念 出于安全方面的考虑，Kubernetes提供了日志审计记录，用来记录不同普通用户、管理员和系统中各个组件的日志信息。 Kubernetes日志审计是Kube-apiserver组件的一部分功能，通过日志审计来记录apiserver上面所有请求处理过程。每条审计日志记录包括两行： 1、 请
2023-07-09
目录 一、 例子 二、 错误原因 三、 正确写法 总结 错误代码： 1052 Column xxx in field list is ambiguous出现的原因和解决方法 一、 例子 查询员工编号 employee_id 和其对应的部门名称 department
2023-06-09
目录 一.问题描述 二.解决方案 1.实现步骤 2.演示 总结 一.问题描述 当我们在做项目的时候，创建一张用户表，如何让该表的主键id从0开始自增？网上搜索了很多解决方案，最后发现了
2023-06-09
在 MySQL 中用很多类型的自增 ID，每个自增 ID 都设置了初始值。一般情况下初始值都是从 0 开始，然后按照一定的步长增加（一般是自增 1）。一般情况下，我们都是用int(11)来作为数据
2023-05-01
在关系型数据库中，悲观锁与乐观锁是解决资源并发场景的解决方案，接下来将详细讲解一下这两个并发解决方案的实际使用及优缺点。 首先定义一下数据库，做一个最简单的库存表，
2023-05-01
前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究
2023-05-01
主库配置 1. 配置mysql vim /etc/my.cn# 在文件中增加以下内容server-id=1 # 保证server id唯一log-bin = /var/lib/mysql/mysql-bin.logbinlog-do-db = db1 binlog-do-db = db2 其中db1
2023-05-01
前言 说到覆盖索引之前，先要了解它的数据结构：B+树。 先建个表演示(为了简单,id按顺序建)： id name 1 aa 3 kl 5 op 8 aa 10 kk 11 kl 14 jk 16 ml 17 mn 18 kl 19 kl 22 hj 24 io 25 vg 29 jk 31 jk 3
2023-05-01
前言 锁总体可以分为乐观锁和悲观锁，简单说，乐观锁用版本号控制，悲观锁用锁控制。 下面是待会要用来测试的数据 # 添加一个user表CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT
2023-05-01
一些查看数据库中事务和锁情况的常用语句 查看事务等待状况： SELECT r.trx_id waiting_trx_id, r.trx_mysql_thread_id waiting_thread, r.trx_query waiting_query, b.trx_id blocking_trx_i
2023-05-01
多个值合并展示 现在我们有如图一到图二的需求 怎么做 如下sql: SELECT id,GROUP_CONCAT(DISTINCT str) as str from test GROUP BY id 相关知识点 GROUP_CONCAT GROUP_CONCAT([DISTINCT] 要连接的字段
2023-05-01
记一次有趣的发现： 有一个表，总记录数是1000条，现在有一条查询语句： #查询语句1#找出表中id中含有‘A'或‘B'或‘C'的字段select * from table1 where id like '%A%' or id like '%B%' or id like '%C%
2023-05-01
模拟表和数据脚本 复制以下sql语句生成一个叫sys_dept的表和插入若干构造好的有层级关系的数据，直接复制执行就ok DROP TABLE IF EXISTS `sys_dept`;CREATE TABLE `sys_dept` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_IN
2023-05-01
表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_
2023-05-01
前言 由于两个表同一字段类型不一样，甚至是编码类型不一样也会导致查询不走索引，速度会很慢。 强转 直接举例说明： A 表id是int 类型 B表id是 char 类型 如果要转为int 则是signed 如果
2023-04-30
版本链 在InnoDB引擎表中，他们的聚簇索引记录中有两个隐藏列： trx_id：用来存储对数据进行修改时的事务id roll_pointer：每次对哪条聚簇索引记录有修改的时候，就会把老版本写入undo日
2023-04-30