最近我开始发力钻研 Python 的新 asyncio 模块。原因是我需要做一些事情，使用事件 IO 会使这些事情工作得更好，炙手可热的 asynio 正好可以用来牛刀小试。从试用的经历来看，该模块比我预想的复杂许多，我现在可以非常肯定地说，我不知道该如何恰当地使用 asyncio。 从 Twisted 框架借鉴一些经验来理解 asynio 并非难事，但是，asyncio 包含众多的元素，我开始动

下次你需要头脑风暴、组织想法或计划项目时，不妨试试 Draw.io。 地图有一些特别之处。我记得小时候打开托尔金《霍比特人》的封面，盯着手绘的中土世界地图，感受简单的图画中蕴含着丰富的可能性。除了描述事物与其他事物之间的关系这一明显目的外，我认为地图在表达可能性方面做得很好。你可以到户外去，沿着这条路或那条路走，如果你这样做了，去想想你将能够看到的所有新的、令人兴奋的事物。 尽管如此，地图并不一定

环境说明 测试环境配置信息如下 服务器名称 Master Slave1 IP x.x.x.251 x.x.x.252 netmask 255.255.255.0 255.255.255.0 Manager节点 x.x.x.25 实现原理 主从复制的原理： 分为同步复制和异步复制，实际复制架构中大部分为异步复制。 复制的基本过程如下： 1).Slave上面的IO进程连接上Master，并请求从指定日

上一次使用DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO存储过程来对oracle RAC进行了 测试，然后达梦厂商用的自己工具测试，两边的结果值不匹配，io性能方面达梦数据库达不到迁移条件，于是这次两边都使用fio工具来进行测试，测试io块大小设置为32k，以下实验为自己的测试环境。 1.检查fio工具是否安装 rpm –qa|grep fio 2.安装fio工具 2.1使用

因为负责的某省局数据库需要在端午进行信创国产数据库迁移，昨天开会要求对oracle集群做ASM磁盘io的压力测试，因此，可以使用DBMS_RESOURCE_MANAGER.calibrate_io包来进行测试io情况，发出一系列I/O密集型的只读工作量到数据库文件，通过这些操作确定存储的最大IOPS(每秒IO请求数)和存储每秒能够执行的吞吐量MBPS(兆字节每秒I/O)。测试的时候先查询oracl

在 Java 中总共有三种 IO 类型：BIO（Blocking I/O，阻塞I/O）、NIO（Non-blocking I/O，非阻塞I/O）和 AIO（Asynchronous I/O，异步I/O），它们的区别如下： 在 JDK 1.4 之前，只有 BIO 一种模式，其开发过程相对简单，新来一个连接就会创建一个新的线程处理，但随着请求并发度的提升，BIO 很快遇到了性能瓶颈。 所以在 JDK

在 Java 中总共有三种 IO 类型：BIO（Blocking I/O，阻塞I/O）、NIO（Non-blocking I/O，非阻塞I/O）和 AIO（Asynchronous I/O，异步I/O），它们的区别如下： 在 JDK 1.4 之前，只有 BIO 一种模式，其开发过程相对简单，新来一个连接就会创建一个新的线程处理，但随着请求并发度的提升，BIO 很快遇到了性能瓶颈。 所以在 JDK

高性能存储 SIG （Special Interest Group） ：致力于存储栈性能挖掘，当前主要聚焦内核 io_uring 技术优化异步 IO 性能，使用持久化内存提升业务单成本性能，容器场景存储技术优化等课题。高性能存储 SIG 期望通过社区合作，打造标准的高性能存储技术软件栈，推动软硬件协同发展。 01  SIG  整体进展 本次月报综合了 SIG 在 3、4 两个月的工作进展。 完成存

Linux I/O专家和子系统维护人员Jens Axboe在即将到来的Linux 6.10合并窗口之前提交了所有IO_uring功能更新。 在IO_uring方面，这个周期令人兴奋的是“大大提高”了发送零拷贝的性能。零拷贝发送的性能有了很大的提高，这要归功于发送缓冲区的合并。Axboe解释道： “通过启用已发送缓冲区的合并，极大地提高了发送零拷贝的性能。MSG_zerocopy已经对send（2）

对于SQLite和/或新数据库解决方案的爱好者来说，Limbo是一个正在开发的开源OLTP数据库管理系统，它与SQLite兼容，同时使用Rust编程语言编写，并利用Linux的IO_uring实现异步I/O。 Pekka Enberg曾参与过Apache Cassandra和ScyllaDB，也是Linux内核的SLAB维护者，他一直是开发团队的一员，探索具有异步I/O的无服务器运行时数据库。这个

昨天晚上一个朋友打电话咨询一个Oracle数据库无法启动的问题，是因为之前出现的异常宕机引发的。这是一个因为数据库IO丢失引发的数据库不一致问题，Oracle在数据库启动的 时候发现了一些比较严重的不一致问题，就会无法打开数据库。在数据库原理中，数据库通过Write Ahead Log（WAL）机制来确保数据库在实例宕机之后不会出现数据的不一致问题，不会丢失已经提交过的事务。从基础原理上，似乎数据

在 io 流操作中，java 初学者需要注意以下事项：读取或写入后应关闭流以释放资源。异常处理对于 io 操作十分重要。选择正确的流类型（字符流或字节流）。以下实战案例展示了如何读取和写入文件：读取文件：使用 bufferedreader 和 filereader 从 "file.txt" 中逐行读取内容。写入文件：使用 bufferedwriter 和 filewriter 将 "hello,

java 函数库中的常用输入输出工具包括：文件 i/o：处理文件读取和写入。控制台 i/o：从控制台读取输入或向其输出数据。网络 i/o：建立网络连接并与其他计算机进行通信。 Java 函数库中的常用输入输出工具 Java 标准库中提供了许多用于处理输入输出（I/O）的工具，以下是一些最常用和有用的工具： 文件 I/O java.io.File: 表示文件路径 java.io.FileInputS

nio 技术处理非阻塞 io 操作，使用事件驱动机制异步处理 i/o，提高高并发请求场景下的效率。通过定义通道、创建 selector、注册通道到 selector、监听事件和处理事件步骤，管理 io 操作。实战案例展示了服务器端非阻塞 echo 程序，它使用 nio 异步接受和响应客户端连接请求。 Java 函数中 NIO 技术处理非阻塞 IO 操作 NIO（非阻塞 IO）是一种高效的方式来处理

在当今数字化时代，数据库管理是许多企业和个人项目的核心。设计一个有效的数据库实体关系图对于数据管理至关重要。随着技术的不断发展，越来越多的人开始寻找一种简单而又功能强大的方式来创建和管理数据库实体关系。在这样的背景下，DrawDB应运而生。 一、项目介绍 DrawDB是一款多功能且用户友好的在线工具，旨在帮助用户轻松设计数据库实体关系。它提供直观的界面和丰富的功能，使数据库设计变得简单而有趣。更值

在即将结束的过程中提前合并了IO期间的更改(_U)Linux 6.9 合并窗口。这一轮又带来了一些新的特性，这是一个奇妙的和创新的内核特性。 Linux 6.9的IO_uring更新包括对每环NAPI的支持、对截断的支持、暴露SQPOLL利用状态、使task_work内部循环更加公平、多次修复以及各种其他修复/清理。 的 NAPI繁忙投票支持 斯特凡·罗施一直在努力当利用NAPI忙轮询时，Stef

零拷贝（Zero-copy）技术是一种计算机操作系统中用于提高数据传输效率的优化策略。在传统的数据传输过程中，需要将数据从一个缓冲区拷贝到另一个缓冲区，然后再传输给目标。这涉及到多次的 CPU 和内存之间的数据拷贝操作，会消耗 CPU 的时间和内存带宽。而零拷贝技术通过直接共享数据的内存地址，避免了中间的拷贝过程，从而提高了数据传输的效率。 1.传统 IO 执行流程 要搞明白零拷贝技术就要先搞清楚

1.WebFlux简介 Spring WebFlux是Spring框架的一个模块，用于构建反应式、异步和事件驱动的应用程序。它提供了一种基于Reactive Streams标准的编程模型，能够处理大量并发请求和高吞吐量，同时具有较低的资源消耗。 传统的Servlet API和Spring MVC是基于同步阻塞式编程模型的，而Spring WebFlux则是基于响应式编程模型的，相比较下有如下优势：

Tornado框架是一个异步的python WEB框架，其优缺点如下： 优点： 异步io：Tornado使用异步IO来处理请求，可以更有效地利用服务器资源，提高性能和并发处理能力。 高性能：Tornado以高性能著称，适合处理高并发的请求。 轻量级：Tornado是一个轻量级的框架，拥有简洁的代码结构和灵活的设计。 支持长连接：Tornado支持websocket和长连接，适合开发实时应用和即时通

Python中Tornado简介 Tornado是一种Python的Web框架，它的特点是高性能和异步IO。Tornado最早是由FriendFeed开发的，后来被Facebook收购，并逐渐成为开源项目。Tornado的设计目标是处理高并发的请求，特别适合构建大规模的实时Web应用和API。 Tornado的异步IO模型基于非阻塞的网络IO，并使用事件循环来管理IO事件。这种模型使得Tornad