MVCC 什么是MVCC 💡 MVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。顾名思义，MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的 **`并发控制`**。 MVCC没有正式的标准，在不同的DBMS中MVCC的实现方式可能是不同的，也不是普遍使用的（大家可以参考相关的DBMS文档）。这里讲解InnoDB中MVCC的实现机制（MySQL其他的存储

MSSQL（Microsoft SQL Server）是由美国微软公司开发的一种可扩充的关系型数据库系统。它拥有良好的扩展性，具有丰富的内置文件和分析系统，以及可在多种网络架构及本地、远程系统上运行的功能。MSSQL数据库在处理大量事务时，保证了数据的安全性，因此在工业界中有着广泛的应用。 对于在同一个数据库中的不同用户或事务，MSSQL具有加锁机制，来保护数据安全。这个数据库加锁机制可以阻止其他

要解决多线程并发问题，常见的手段无非就几种。加锁，如使用synchronized,ReentrantLock，加锁可以限制资源只能被一个线程访问；CAS机制，如AtomicInterger,AtomicBoolean等原子类，通过自旋的方式来尝试修改资源；还有本次我们要介绍的ThreadLocal类，通过为每个线程维护一个变量副本，每个线程都有自己的资源了，自然没有并发问题。ThreadLocal

针对Mysql数据库，进行数据处理中添加或删除记录时需要加锁，以保证数据的一致性和完整性。当然，有些数据库的设计能够自动检测并解决并发问题，Mysql并不是其中之一。如果在数据处理时不存在该记录，那么是否需要加锁呢？下面我们来看具体情况。 对于单记录的操作，如果该记录不存在，则不需要加锁。比如说，以下的伪代码： BEGIN； SELECT * FROM `table` WHERE `id`=FOR

在Web开发中，文件操作是非常常见的任务之一。在处理文件时，我们常常需要用到加锁和解锁的操作，以防止多个进程同时对同一个文件进行读写操作而产生数据冲突。 在ThinkPHP6框架中，我们可以使用PHP的flock函数来实现文件加锁和解锁操作。接下来，本文将详细介绍在ThinkPHP6中如何进行文件加锁和解锁操作。 1.文件加锁操作 在ThinkPHP6框架中，我们可以使用PHP的flock函数来实

锁分类 从对数据操作的粒度来分： 表锁：操作时会锁定整个表 行锁：操作时会锁定当前操作行 从对数据操作的类型分： 读锁（共享锁）：针对同一个份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁 Mysql锁 mysql锁的特性大致归纳： 表级锁偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低

前言 在我之前对于mysql🔒锁的理解，我会毫不犹豫的说出，在innoDB 的引擎下是行锁，就是for update对每行数据进行加锁，在myISAM 引擎下是表锁，多线程并发的情况下将整个表进行加锁，还有就是页锁介于行锁和表锁之间，对每页数据进行加锁，或许这是一个很笼统的回答，后面对于mysql的深入学习理解，发现锁的状态还是要分情况的，并且不仅仅是行锁、表锁。 InnoDB锁分类 行锁：共享锁

基础概念 脏读 一个事务中访问到了另外一个事务未提交的数据 不可重复读 一个事务内根据同一个条件对行记录进行多次查询，返回的结果不一致 幻读 同一个事务内多次查询返回的结果集不一样（增加了或者减少） 隔离级别 隔离级别 描述 锁 读未提交(read uncommit) 一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到 任何操作都不会加锁 读提交(read commit) 一个事务提交之后，它做的变

MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个常见的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？下面是不同锁等级的区别 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高 ，并发度最低。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突

事物隔离是怎么实现的？ 是基于锁实现的. 有哪些锁？分别介绍下 在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点 开销大，加锁慢；会出

不少人在开发的时候，应该很少会注意到这些锁的问题，也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下) 一般也就听过常说的乐观锁和悲观锁，了解过基本的含义之后就没了~~~ 定心丸：即使我们不会这些锁知识，我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的。因为这些锁数据库隐式帮我们加了： 对于UPDATE、DELETE、INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)； MyISAM

data_locks select * from performance_schema.data_locks; LOCK_MODE LOCK_DATA 锁范围 X,REC_NOT_GAP 15 15 那条数据的行锁 X,GAP 15 15 那条数据之前的间隙，不包含 15 X 15 15 那条数据的间隙，包含 15 LOCK_MODE = X 是前开后闭区间； X,GAP 是前开后开区间（间隙锁）

Mysql 支持3中锁结构 表级锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定的粒度大,冲突概率高,并发度最低 行级锁,开销小,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,冲突概率最低,并发度最高 页面锁,开销和 Mysql 支持3中锁结构 表级锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定的粒度大,冲突概率高,并发度最低 行级锁,开销小,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,冲突概率最低,并发度最高 页面锁,开销和加锁处于表锁和

前言 根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁，表级锁，行锁。 行锁已经在前面几篇文章说过 1. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方 前言 根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁，表级锁，行锁。 行锁已经在前面几篇文章说过 1. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush

UPDATE是否会加锁？ SQL语句为如下时，是否会加锁？ UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1; 答案是不会 实际上MySQL是支持给数据行加锁（InnoDB）的，并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上 UPDATE是否会加锁？ SQL语句为如下时，是否会加锁？ UPDATE table1 SET num = num + 1 WHE

前言 锁是在执行多线程时用于强行限定资源访问的同步机制，数据库锁根据锁的粒度可分为行级锁，表级锁和页级锁 行级锁 行级锁是mysql中粒度最细的一种锁机制，表示只对当前所操 前言 锁是在执行多线程时用于强行限定资源访问的同步机制，数据库锁根据锁的粒度可分为行级锁，表级锁和页级锁 行级锁 行级锁是mysql中粒度最细的一种锁机制，表示只对当前所操作的行进行加锁，行级锁发生冲突的概率很低，其粒度最小，

背景 说起Mysql死锁，之前写过一次有关Mysql加锁的基本介绍，对于一些基本的Mysql锁或者死锁都有一个简单的认识，可以看下这篇文章为什么开发人员需要了解数据库锁。有了上面的经验 背景 说起Mysql死锁，之前写过一次有关Mysql加锁的基本介绍，对于一些基本的Mysql锁或者死锁都有一个简单的认识，可以看下这篇文章为什么开发人员需要了解数据库锁。有了上面的经验之后，本以为对于死锁都能手到擒

前言 之前接触到的数据库死锁，都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁，但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁 前言 之前接触到的数据库死锁，都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁，但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题

在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎 在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB

前言: 我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果 前言: 我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理，可以说就是数据