引言 链表相关的题目通常不会过于复杂，主要考察的是编码能力。很多人能够分析问题，但实际编写代码时却容易迷失指针的方向。实际上，只有通过不断的练习，才能逐渐找到感觉。本文整理了一系列与链表相关的题目，供大家进行练习。首先，我们可以从最基本的节点新增和删除开始，以此为起点，逐步提升对链表的理解和掌握。
2023-09-04
解释当节点在InnoDB集群部署中的组复制之外时，rejoinInstance和addInstance适用的情况。-- addInstance适用的情况如果节点/实例被有意删除，执行例如removeInstance()，则使用addInstance是适用的。原因是，当执行removeInstance
2023-09-02
一致性哈希是分布式存储 负载均衡的重要算法，不废话，直接开整！！！ 什么是分布式存储的负载均衡 例如，MySQL常见的分库分表，传统做法就是对ID哈希进行取模，然后根据余数路由到不同的数据库，表。如下图 这种做法缺点也明显 无法动态的扩容，缩容。数据量激增，也只能通过全库的数据迁移实现，成本太大
2023-09-02
二、MyBatis常用类 2.1、XPathParser XPath可以很简单的使用路径表达式在XML文档中选取节点元素。该工具的核心作用就是解析xml文件，包括我们的配置文件和mapper文件。这项技术也是爬虫的核心技术之一，下边我们了解一下xpath的基础语法，但这不是我们的重点，一切以了解为主
2023-09-02
作者：Miguel Araújo 高级软件工程师 Kenny Gryp MySQL 产品总监本文来源：Oracle MySQL 官网博客* 爱可生开源社区出品。1前言MySQL 的第一个 Innovation 版本[1] 8.1.0 已经发布，我们将推出 MySQL InnoDB Cluster
2023-09-02
在本文中，我们将描述解决图中汇节点数量的重要信息。在这个问题中，我们有一个有 N 个节点（1 到 N）和 M 个边的有向无环图。目标是找出给定图中有多少个汇节点。汇聚节点是不产生任何传出边的节点。这是一个简单的例子 -Input : n = 4, m = 2 Edges[] = {{2, 3},
2023-09-01
在本文中，我们将解释如何删除链表中的每个第k个节点。我们必须删除位于k的倍数上的每个节点，即我们必须删除位置为k、2*k、3*k等的节点。Input : 112->231->31->41->54->63->71->85 k = 3 Output : 1
2023-08-29
我们给定了一个字符单链表，我们的任务是打印链表中出现次数最多的字符。如果多个字符出现的次数相同，则打印最后出现的字符。 单链表是一种由节点组成的线性数据结构。每个节点都包含数据和指向下一个节点的指针，该指针包含下一个节点的内存地址，因为分配给每个节点的内存不是连续的。 示例 假设我们已经给出了一个字
2023-08-29
二叉树是一种树形数据结构，每个节点都有两个子节点。这两个子节点被称为左子节点和右子节点。二叉搜索树（BST）是一种树形结构，其中左子树包含小于根节点的值的节点，右子树包含大于根节点的值的节点。在这里，我们将检查一个二叉树是否是BST：为了检查这个，我们需要在二叉树上检查BST条件。对于根节点，左子节
2023-08-29
问题现象 1、Rancher所在local集群周期性卡顿、执行命令响应缓慢。 2、Rancher-server副本频繁重启。3、Rancher UI空载集群切换项目，点击UI反应慢。查看ETCD日志发现有大量Ready only报错和too long（xxx ms）to execute报错
2023-08-29
简要概述： 本文讨论了在Kubernetes集群中选择较少数量的较大节点和选择较多数量的较小节点之间的利弊。当创建一个Kubernetes集群时，最初的问题之一是：“我应该使用什么类型的工作节点，以及需要多少个？” 如果正在构建一个本地集群，是应该采购一些上一代的高性能服务器，还是利用数据中心
2023-08-29
Zookeeper核心知识总结 请看题目 ZooKeeper 是什么？ZooKeeper 提供了什么？Zookeeper 文件系统Zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步？四种类型的数据节点 ZnodeZookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知客户端注册 Watcher 是如
2023-08-29
在树中，“所有节点对最短路径之和”的术语指的是计算所有节点对的个别最短路径的总和。一种有效的方法是使用双重DFS（深度优先搜索）算法。在第一次DFS遍历期间确定所选节点与每个其他节点之间的距离。在第二次DFS遍历期间再次遍历树，将每个节点视为潜在的LCA（最低公共祖先），并计算所选LCA的后代节点对
2023-08-29
PHP和Vue开发脑图功能的艺术之道探析脑图是一种以树状结构呈现信息的视觉工具，能够帮助人们更好地组织、理解和记忆复杂的信息。在Web应用开发中，PHP和Vue是两种非常流行的技术栈，结合它们来实现脑图功能可以带来良好的用户体验和开发效率。本文将探析PHP和Vue开发脑图功能的艺术之道，并提供代码示
2023-08-29
在本文中，我们将提供完整的信息来确定 n 叉树中给定节点的兄弟节点数量。我们需要使用用户给定的 key 值找到该节点的兄弟节点；如果不是，则输出-1。我们只能使用一种方法 - 简单方法在这种方法中，我们将遍历所有节点并检查子节点是否与用户具有相同的值。如果存在，我们回答子节点的数量 - 1（给定值）
2023-08-29
LinkedList myList = new LinkedList();现在在链接列表中添加一些元素 -// Add 6 elements in the linked list myList.AddLast("P"); myList.AddLast("Q"); myList.AddLast("R"
2023-08-29
要删除一棵树，我们需要遍历树的每个节点，然后逐个删除它们。这样一来，我们就可以逐个删除树的每个节点，使其变为空。为此，我们需要使用一种从底部向上遍历树的方法，这样我们就可以先删除较低的节点，然后再删除它们的父节点，以避免出现额外的复杂性。根据我们的需求，后序遍历是最适合的，并且能够高效地工作，使我们
2023-08-29
如何使用C++进行高效的知识图谱构建和推理？知识图谱在人工智能和自然语言处理领域中扮演着重要角色。构建和推理知识图谱具有复杂的算法和庞大的数据处理任务，因此，使用高效的编程语言和算法来实现是非常重要的。本文将介绍如何使用C++语言进行高效的知识图谱构建和推理，并提供一些代码示例。知识图谱是一种用来表
2023-08-29
如何实现Java后端功能开发中的分布式部署？随着互联网技术的快速发展和应用的广泛推广，大规模系统的需求量也日益增加。为了应对这种需求，传统的单机架构已经不能满足高并发，高可用、高可扩展、高性能的要求。因此，分布式架构成为了解决这些问题的有效手段之一。本文将介绍如何在Java后端开发中实现分布式部署，
2023-08-28
这篇文章主要用来介绍 mysql 底层 innodb 在索引的选型上可以选择的索引类型，以及为什么最后选择了 B+树索引。 1. B+树索引 B+ 树是一棵完全平衡的 m 阶多叉树。所谓的 m 阶，指的是每个节点最多有 m 个子节点，并且每个节点里都存了一个紧凑的可包含 m 个元素的数组。 B+
2023-08-28