近 2 年来，openGauss 社区大力打造资源池化解决方案DataPod 。资源池化是采用存算分离架构的数据库解决方案，支持在多个计算节点上运行单个数据库。通过内存池化技术实现集群各节点数据实时一致，具体是由 DMS 模块实现，页面资源在集群各节点间协调共享，使计算节点不但可以从本地缓存的数据页
2024-03-25
概念 PHP使用分布式锁，受语言本身的限制，有一些局限性。 通俗理解单机锁问题：自家的锁锁自家的门，只能保证自家的事，管不了别人家不锁门引发的问题，于是有了分布式锁。 分布式锁概念：是针对多个节点的锁。避免出现数据不一致或者并发冲突的问题，让每个节点确保在任意时刻只有一个节点能够对公共资源进行操作
2024-03-23
在InnoDB存储引擎中，索引又可以分成聚簇索引和非聚簇索引（二级索引），它们区别就在于叶子节点存放的是什么数据： 聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，所有完整的用户记录都存放在聚簇索引的叶子节点； 二级索引的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据。 聚簇索引 B+Tree 如
2024-03-22
构建了索引，索引的数据就是有序存储的，可以利用二分查找，可以快速定位需要查询的数据，减少数据扫描的时间。 nnoDB里的B+树中的每个节点都是一个数据页，结构示意图如下： 我们再看看 B+ 树如何实现快速查找主键为 6 的记录，以上图为例子： 从根节点开始，通过二分法快速定
2024-03-22
今天继续介绍GaussDB的WDR报告，我们今天分析一下CN/DN节点的报告。昨天分析集群报告的时候发现集群报告里缺乏一些DBA分析问题所需要的数据，今天我们来看看是否在节点的报告里能够找到它们。GaussDB的节点报告格式都差不多，只不过CN/DN节点的功能有所不同，CN节点主要负责会话接入、
2024-03-21
如何检测分布式系统中的节点故障？下图显示了 6 大心跳检测机制。心跳机制在分布式系统中对于监控各种组件的健康和状态至关重要。以下是分布式系统中常用的几种心跳检测机制：1.基于推送的心跳最基本的心跳形式包括从一个节点向另一个节点或监控服务发送周期性信号。如果心跳信号在指定时间间隔内停止到达，系统就会认
2024-03-19
链表常用方法详解 链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。在Go语言中，链表的常用方法包括插入节点、删除节点、查找节点、反转链表以及获取链表长度。下面将逐一详解这些方法，并提供相应的示例。 1. 插入节点 在链表中插入新节点的方法有多种，可以在链表头
2024-03-18
引言早期的业务都是基于单体节点部署，由于前期访问流量不大，因此单体结构也可满足需求，但随着业务增长，流量也越来越大，那么最终单台服务器受到的访问压力也会逐步增高。时间一长，单台服务器性能无法跟上业务增长，就会造成线上频繁宕机的现象发生，最终导致系统瘫痪无法继续处理用户的请求。从上面的描述中，主要存在
2024-03-15
i节点（inode）是Linux文件系统中非常重要的概念，用来存储文件和目录的元数据信息。在文件系统中，每一个文件或目录都对应一个唯一的i节点，通过i节点可以定位和管理文件数据的存储位置和属性。 1. i节点的含义和作用 i节点实际上是索引节点（index node）的缩写，它保存了文件或目录的权限
2024-03-15
Linux中i节点号的作用及意义解析 在Linux文件系统中，每个文件都有一个对应的inode节点，它用来存储文件的元数据信息，如文件的权限、大小、时间戳等。i节点号是用来唯一标识每个inode节点的数字，通过i节点号，系统可以快速定位文件的inode节点和相关信息，提高文件系统的操作效率。 1.
2024-03-14
Linux文件系统中i节点号的解读 在Linux操作系统中，文件系统的核心部分之一就是i节点（inode）。每个文件和目录在文件系统中都会对应一个唯一的i节点，用来存储有关其属性和位置的信息。而i节点号，是用来唯一标识每个i节点的数字编号。 1. i节点号的结构 在Linux文件系统中，i节点号被用
2024-03-14
原作者：阎书利 数据目录的/global下在数据库stop之后会自动生成一个pgstat.stat文件。保存着DBE_PERF_Schema下query记录statement相关的dbe_perf.Statement（获得当前节点的执行语句(归一化SQL)的信息。查询视图必须具有sysadmin权限
2024-03-11
Redis Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。Redis Cluster提供了一种运行Redis安装的方法，在该安装中，数据会 在多个Redis节点之间自动分片。Redis Cluster 在分区期间还提供了一定程度的可用性，这实际上是在某些
2024-03-07
MySQL主从复制MySQL主从复制是一种数据库复制技术，在主从复制中，一个数据库服务器（主节点，Master）充当主服务器，而其他一个或多个数据库服务器（从节点，Slave）充当从服务器。如下图所示：图片主节点上的数据库更改，会被同步到从服务器上，从而保持从节点与主节点数据的一致性。MySQL主从
2024-03-01
在Linux系统中，master指主节点或主服务器，其有着十分重要的作用，且提供了十分重要的功能。那么Linux系统中master是什么意思?有哪些重要的功能?我们来介绍一下。 Linux的Master是指Linux系统中的主节点或主服务器。 在分布式系统中，Master是指控制整个
2024-03-01
Redis 高可用（High Availability，HA）是指 Redis 通过一系列技术手段确保在面临故障的情况下也能持续提供服务的能力。Redis 作为一个内存数据库，其数据通常存储在内存中，一旦发生故障，可能导致数据丢失或服务中断，所以，为了保证 Redis 的高可用，它主要采用了以下两种
2024-02-28
MySQL高可用的基石 在分布式系统中，单机节点在发生故障时无法提供服务，这可能导致长期的服务不可用，从而影响其他节点的运作，导致的后果非常严重 为了满足服务的高可用，往往是通过节点冗余（新增相同功能的从节点），当发生故障时进行主从切换，让从节点成为新的主节点来继续提供服务 比如：MySQL的主从、
2024-02-22
DRBD（Distributed Replicated Block Device）是一种用于实现数据冗余和高可用性的开源解决方案。下面是在CentOS 7系统上安装和配置DRBD的教程： 安装DRBD： 打开终端并以管理员身份登录到CentOS 7系统。 运行以下命令以安装DR
2024-02-22
节点从Proxmox VE彻底撤离及再次加入集群 场景描述 当Proxmox VE集群中有节点损坏无法快速修复时，需要将故障节点干净的从集群踢出，并把残留信息清理干净。否则，新的节点用故障节点曾使用用的IP的地址将不能正常加入集群；同样，从集群中脱离出来的故障节点修复后，
2024-02-21
Java中常见的数据结构包括以下几种：1.数组（Array）：是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素，通过索引访问和修改元素。2.链表（Linked List）：也是一种线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。3.栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，
2024-02-19